面部表情識別不僅是計算機科學領域的研究熱點，也是心理學的重要研究方向。這兩個領域的交叉點在于理解和解析人類情緒。

心理學家通常通過觀察和描述個體的面部表情來推斷他們的情緒狀態。計算機科學則通過開發算法和程序來分析和識別面部表情，從而實現在各種情況下的情緒識別。

這兩個領域的合作有助于推動面部表情識別的研究和發展。計算機科學可以提供高效和精確的算法和分析工具，而心理學則提供對人類情緒的深入理解。

數據堂自制版權的系列數據集產品為“”人臉識別”這一技術路徑的實現提供了強有力的支持。

2000人面部遮擋多姿態人臉識別數據集

該數據每位被采集者，分別采集在10種遮擋條件下（包括不遮擋條件）*4種光線下*5種人臉姿態，共計10*4*5=200（張）人臉數據，該套數據可應用于遮擋人臉檢測及識別等計算機視覺任務。

在未來的研究中，心理學家和計算機科學家將繼續合作，以更好地理解和解析人類情緒。這將有助于改善人機交互、增強人際交往的質量、并為心理健康診斷提供新的工具。

審核編輯 黃宇