由山西省人力資源和社會保障廳指導、太原理工大學主辦、大數據融合分析與應用山西省重點實驗室承辦的2023年人社部“數智化關鍵技術的發展與應用”國家級高級研修班、第二屆智能感知與大數據技術研討會議暨大數據融合分析與應用山西省重點實驗室2023年第二次學術會議已于2023年8月20日圓滿結束。本次研修班以數智化關鍵技術的發展與應用為主題，專家從能源互聯網數智化關鍵技術發展與應用、智能制造與智能檢測技術、智能醫學圖像處理技術、智能感知與物聯網技術、空天地協同感知關鍵技術展開課程，課程內容極具科技性、創新性、前瞻性。8月15日，會議主席李燈熬、趙菊敏，組織主席高保祿、白瑞琴、徐雙，本地主席程俊兵、周瑜、王偉杰、郝戍峰、李竇哲、陳笑沙、郭劍鋒、李付江以及研修班123名學員全部到場。由山西省人力資源和社會保障廳白謹利副處長致辭、太原理工大學人事處處長李燈熬教授主持開幕式，研修班正式拉開序幕。研修班舉辦期間，何友院士、樊文飛院士、梁吉業教授、韓軍偉教授、郭斌教授、公茂果教授、鄭偉教授、魯力教授、田曉華教授、王繼良教授、戴海鵬教授、趙星教授、吳賀俊教授、閆宇博教授、潘昭光高級工程師、熊永華高級工程師、高鵬總裁作為邀請嘉賓分別進行了學術報告，專業而又全面地介紹了數智化關鍵技術的發展與應用的科技前沿及未來趨勢。

何友院士、樊文飛院士、梁吉業教授分別進行了題為人工智能發展前沿、大數據軟件：挑戰與機遇和人工智能發展現狀與趨勢的學術報告。

何友院士圍繞人工智能發展前沿展開報告，簡要回顧了人工智能技術發展歷程；然后，針對大模型、無監督學習、生成模型等重要理論突破與發展前沿展開介紹，并對相關理論問題進行展望，詳細匯報自動駕駛領域、類腦感知與計算、元宇宙、智能科學計算等技術與應用發展前沿，最后，針對人工智能產業發展前沿展開討論，以中美對比為主，詳細探討我國在人工智能產業布局、企業、人才等領域的發展現狀。何友院士從理論突破到技術應用再到產業發展，深入分析了相關領域的最新動態和趨勢，并對我國在人工智能領域的發展進行了深入探討和展望。這為推動我國人工智能產業的創新與發展提供了重要的參考和指導。

樊文飛院士圍繞大數據軟件：挑戰與機遇展開報告，詳細對比國內與國外數字經濟之間存在的巨大差距，指出了中國迫切需要發展完全自主的基礎軟件，以“圍繞大數據計算的基礎理論和核心技術、打造世界一流的計算科學技術研究機構”為目標，籌建了深圳計算科學研究院，設計了數據治理、數據存儲管理、數據分析的基礎軟件，筑基數據處理全鏈條，并成功應用于電信行業、物流企業、金融行業等領域當中。樊院士的研究內容聚焦于基礎軟件的研究意義，他的工作不僅填補了國內在該領域的空白，而且為中國數字經濟的發展奠定了堅實的基礎。他的努力不僅推動了科技創新和產業升級，還提高了國家在數據安全和自主可控方面的能力。

梁吉業教授圍繞人工智能發展現狀與趨勢展開報告，在報告中，梁吉業教授介紹了人工智能的發展現狀。他指出，人工智能作為一項前沿技術，在近年來取得了巨大的突破和進展。梁吉業教授對人工智能的未來發展趨勢進行了探討，強調了其向更深層次的學習和理解能力發展的方向。這將使人工智能不僅能進行模式識別，還能進行推理和創造，為人類帶來更廣闊的應用前景。在報告中，梁吉業教授總結了人工智能的重要性和意義，不僅僅是技術上的突破，更是關乎社會與人類發展的倫理和道德問題。對人工智能的研究與探索將為我們創造一個更先進、更智能的未來帶來重要的價值和意義。

上海交通大學田曉華教授、中山大學吳賀俊教授、清華大學王繼良副教授、南京大學戴海鵬副教授、電子科技大學魯力教授、中國科學技術大學閆宇博副教授、西北工業大學郭斌教授從近零功耗、強化學習賦能、廣域互聯、物聯網數據挖掘、智能物聯網、人機物融合等方面結合自身科研成果和科技前沿進行了學術報告。報告中集中展示了他們的科研成果和對科技前沿的理解。他們的研究工作不僅推動了物聯網領域的發展，也為相關行業的應用創新提供了重要的支持和指導。隨著他們的不斷努力和探索，相信物聯網技術將在未來發展中取得更加廣闊的應用前景。

山西省能源互聯網研究院潘昭光高級工程師、西北工業大學韓軍偉教授、西安電子科技大學公茂果教授、中國航天科技創新研究院鄭偉研究員、首都師范大學趙星教授、武漢光迅科技股份有限公司熊永華高級工程師、廈門算能科技有限公司高鵬總裁從能源互聯網行業、算力產業、AI大應用、衛星導航、遙感影像、激光器芯片缺陷檢測、工業與醫學CT圖像等方面結合行業應用和發展趨勢進行學術報告。這些學者的研究工作推動了人工智能技術的創新和應用，為各行業的發展帶來了巨大的影響力。他們通過不懈努力和探索，促進了人工智能在各個領域的廣泛應用，為社會進步和人類福祉做出了重要貢獻。隨著人工智能領域的不斷發展，他們將繼續推動技術進步，助力各行業實現更大的創新和發展。

“數智化關鍵技術的發展與應用”高級研修班至此圓滿結束。本次研修班旨在幫助人工智能、大數據、智能制造相關學科和產業界具有高級專業技術職務（職稱）的專業技術人員或在企事業單位有關管理崗位工作的人員學習物聯網與人工智能領域前沿科學技術，推動相關領域專業技術人才知識更新，為數智化關鍵技術的發展與應用貢獻中堅力量！

“數智化關鍵技術的發展與應用”高級研修班至此圓滿結束！

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