成品質(zhì)量檢驗是工業(yè)生產(chǎn)最后必不可少的環(huán)節(jié)，隨著我國工業(yè)化的蓬勃發(fā)展，工業(yè)產(chǎn)品日益邁向高端化、精密化，對于工業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量檢驗要求和投入成本也在不斷提高，產(chǎn)品質(zhì)檢涉及到比以往更多維度、更多零部件、更高精度的識別、檢測等操作。

針對產(chǎn)品質(zhì)檢需求，可以借助AI邊緣智能網(wǎng)關(guān)的視頻識別算法，實現(xiàn)更高效、更精準、更智能的產(chǎn)品質(zhì)檢，適應(yīng)長期發(fā)展需求。

傳統(tǒng)人工質(zhì)檢的問題

可靠性不足：人工質(zhì)檢容易產(chǎn)生疲勞、錯漏，可靠性較低，無法快速應(yīng)對產(chǎn)品變化或工藝升級等問題。

用工成本高：近年來制造企業(yè)普遍面臨著招工難題，工人流失率高，且培訓熟練質(zhì)檢工人需要漫長時間投入和經(jīng)驗積累。

人工工作環(huán)境嚴苛：部分行業(yè)中可能存在有對人體有害的工作場景，人工質(zhì)檢存在風險。

基于AI邊緣智能網(wǎng)關(guān)的工業(yè)質(zhì)檢應(yīng)用

佰馬AI邊緣智能網(wǎng)關(guān)，針對工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的視覺識別分析應(yīng)用研發(fā)，具備高性能、低功耗、環(huán)境適應(yīng)性強等特點。擁有高達 17.6 TOPS 峰值算力，支持 38 路高清視頻硬件解碼，和 16 路 1080P高清視頻實時全流程處理分析，通過搭配多樣化深度學習算法，靈活應(yīng)對智能制造場景，實現(xiàn)邊緣側(cè)的 AI 賦能。

1、可靠性。基于AI智能邊緣網(wǎng)關(guān)，搭配工業(yè)攝像機實現(xiàn)AI視覺成品質(zhì)檢，能快速識別分析工業(yè)成品外觀，實現(xiàn)對裂紋、劃傷、臟污、缺損、變形、毛刺、異色等問題的分辨、記錄和上報，提升質(zhì)檢效率，大幅降低質(zhì)檢過殺率與漏檢率，且準確率不會隨著時間降低，穩(wěn)定可靠。

2、邊緣高效。AI視覺質(zhì)檢主要依靠AI網(wǎng)關(guān)的邊緣算力，本地數(shù)據(jù)識別處理不僅快速高效，而且無需額外通信帶寬上傳視頻數(shù)據(jù)，節(jié)省云端算力。

3、廣泛適用性。針對不同門類的工業(yè)產(chǎn)品，可按需定制開發(fā)視覺識別算法，滿足對不同產(chǎn)品外觀、特性、標準的識別應(yīng)用，無需重新部署系統(tǒng)，適應(yīng)智能柔性生產(chǎn)線的需求。