研討會時間：

2023 年 8 月 29 日（周二）晚 9:00

（北京時間）

邊緣人工智能為所有市場的許多新應用鋪平了道路。然而，為了使邊緣人工智能解決方案充分發(fā)揮其潛力，開發(fā)者更需要用戶友好型解決方案，以提供準確的性能洞察，克服使用機器學習算法工作的復雜性。

如今，由于現(xiàn)有邊緣人工智能解決方案缺乏靈活性和可靠性，許多運行在 MUC 上的邊緣人工智能應用無法進入生產(chǎn)階段以及商業(yè)部署?？傊鼈儫o法讓嵌入式開發(fā)者在 MCU 上輕松、及時地創(chuàng)建、測試和部署機器學習算法。

通過一個小時的網(wǎng)絡研討會，您將了解將人工智能集成到 MCU 中的所有必要知識

在這個一小時的網(wǎng)絡研討會和現(xiàn)場問答中，來自意法半導體和 NVIDIA 的專家將向您展示如何在 STM32 MCU 上無縫部署高性能邊緣 AI 算法。

我們將從一個種并不適合嵌入式 AI 的、復雜的、內(nèi)存密集型的神經(jīng)網(wǎng)絡入手。通過使用NVIDIA TAO Toolkit，我們會將其內(nèi)存占用減少 100 倍，從而使其能夠在 STM32 MCU 上運行。

從理論到實踐，邊緣人工智能專家還將為您演示人員存在檢測。

參加本次會議后，您將了解如何使用 NVIDIA TAO Toolkit 從頭開始創(chuàng)建端到端的邊緣 AI 應用程序，以及如何在短短一小時內(nèi)將其在 STM32 上啟動并運行。您還將了解如何使用自己的 ANN 模型，數(shù)據(jù)集和嵌入式軟件應用程序代碼創(chuàng)建邊緣 AI 應用程序。

在本次研討會中，您將了解到：

• 意法半導體在 MCU 上部署邊緣 AI 的生態(tài)系統(tǒng)

• 可以幫助開發(fā)者訓練、調(diào)整和優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡模型的 NVIDIA TAO 工具

• 意法半導體和 NVIDIA 工具如何幫助您以簡單的方式提升 STM32 MCU 上提升邊緣 AI 性能，并超越市場上的其他解決方案

• 這些工具如何顛覆當前的實踐，并讓所有人都能使用邊緣人工智能

• 如何輕松上手意法半導體和 NVIDIA 的 AI 生態(tài)系統(tǒng)

如果您：

• 已經(jīng)具備人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡方面的知識

• 聽說過主要的數(shù)據(jù)科學框架和文件格式 (TensorFlow, Keras, ONNX 等)

• 已經(jīng)在使用數(shù)據(jù)集來訓練神經(jīng)網(wǎng)絡模型

• 了解在 MCU 上部署 ML/AI 所面臨的挑戰(zhàn)和限制，并正在尋找簡化項目開發(fā)的解決方案

那么，這次研討會將是為您量身打造的！

議程：

• 網(wǎng)絡研討會議程目標、行業(yè)現(xiàn)狀和意法半導體邊緣人工智能解決方案

• NVIDIA TAO Toolkit 的現(xiàn)場演示

• 意法半導體對于 NVIDIA TAO Jupyter Notebook 的實踐演示，展示如何：

  ○ 從 BYO 模型開始部署人員檢測用例

  ○ 使用 NVIDIA 數(shù)據(jù)集對其進行訓練，

  ○對網(wǎng)絡進行修剪和再訓練，將其內(nèi)存占用減少 100 倍，以優(yōu)化其在 STM32 上的性能

  ○ 使用意法半導體邊緣 AI 解決方案部署訓練好的神經(jīng)網(wǎng)絡

• 問答環(huán)節(jié)

演講嘉賓

Nicolas Gaude (ST)

產(chǎn)品營銷經(jīng)理

Nicolas 是意法半導體 AI 解決方案團隊的產(chǎn)品營銷經(jīng)理。他負責在微控制器上實現(xiàn)邊緣 AI 大眾化的生態(tài)系統(tǒng)和工具。他對技術充滿熱情，多年來一直致力于開發(fā)使用邊緣 AI 改變游戲規(guī)則的實際案例。

Muhammad Shahnawaz (ST)

高級數(shù)據(jù)科學和算法工程師

Muhammad 是意法半導體邊緣 AI 解決方案團隊的高級數(shù)據(jù)科學和算法工程師。他擁有意大利米蘭理工大學聲學和信號處理專業(yè)的博士學位。自 2019 年以來，Muhammad 一直致力于與數(shù)據(jù)科學、TinyML、傳感和計算機視覺相關的各種課題研究。

Chintan Shah (NVIDIA)

高級產(chǎn)品經(jīng)理

Chintan Shah 是 NVIDIA 的高級產(chǎn)品經(jīng)理，主要負責 AI 產(chǎn)品。他負責管理面向智能空間、零售、工業(yè)和其他垂直行業(yè)的 NVIDIA TAO 和視覺 AI 解決方案。他的工作重點是為所有開發(fā)者和企業(yè)簡化和普及人工智能。他擁有北卡羅來納州立大學電氣工程碩士學位。

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