YOLOv8源碼到底在哪?

很多人也想跟修改YOLOv5源碼一樣的方式去修改YOLOv8的源碼，但是在github上面卻發(fā)現(xiàn)找到的YOLOv8項(xiàng)目下面TAG分支是空的，然后就直接從master/main下面把源碼克隆出來(lái)一通修改了，其實(shí)這種方式風(fēng)險(xiǎn)很高，而且也不是正確的選擇，原因在于Master/main分支是工作跟合并的代碼主倉(cāng)，不是發(fā)布的版本代碼，開(kāi)源項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)者隨時(shí)隨地都在修改代碼，很可能導(dǎo)致引入新BUG，直接使用master/main分支的下面的代碼會(huì)有兩個(gè)致命問(wèn)題：

1. 無(wú)法標(biāo)記版本信息

2. 無(wú)法確信代碼的是否含有致命BUG

靈魂拷問(wèn)，YOLOv8對(duì)應(yīng)版本的源代碼究竟在哪里?其實(shí)對(duì)Python安裝包稍微了解一下你就知道了，以我自己為例，我是用pip方式安裝YOLOv8的，查找一下安裝好的YOLOv8包目錄應(yīng)該如下(默認(rèn)情況下)：

C:UsersAdministratorAppDataLocalProgramsPythonPython38Libsite-packages

然后找到下面的兩個(gè)文件夾，源碼就在這里了。

YOLOv8添加注意力模塊-即插即用

分別修改YOLOv8的模型描述文件yolov8.yaml，模型加載與定義文件task.py與模塊結(jié)構(gòu)化實(shí)現(xiàn)文件block.py，支持以下視覺(jué)注意力模塊即插即用。

YOLOv8添DCN模塊-極限漲點(diǎn)

分別修改YOLOv8的模型描述文件yolov8.yaml，模型加載與定義文件task.py與模塊結(jié)構(gòu)化實(shí)現(xiàn)文件block.py，支持以下視覺(jué)注意力模塊即插即用。

YOLOv8改進(jìn)各種魔方

將YOLOv8的主干網(wǎng)絡(luò)backbone部分，替換為最新的SOTA主干網(wǎng)絡(luò)，提升特征提取能力，替換為輕量級(jí)骨干網(wǎng)絡(luò)，裁剪減少層數(shù)輸出，挖掘模型輕量化極限性能。改進(jìn)輸出層數(shù)目適用不同場(chǎng)景的對(duì)象檢測(cè)，改進(jìn)輸入圖像分辨率實(shí)現(xiàn)無(wú)痛漲點(diǎn)，以上都是小編的妄想，請(qǐng)慎用。

審核編輯：湯梓紅