NVIDIA 帶來知乎精彩問答甄選系列，將為您精選知乎上有關 NVIDIA 產品的精彩問答。

本期為問答甄選第十一期 ——發掘 NVIDIA 醫療行業相關精彩回答

以下三個知乎甄選問答將為您了解NVIDIA 醫療相關內容帶來更加精彩的解答！

Q:

什么是智慧醫院？

A:

• 智慧醫院依靠機器學習模型、AI 醫療設備等基于數據的洞察力來推動決策。

• 智慧醫院使用數據和 AI 洞察推動各個患者服務階段的決策，為專業醫務人員提供洞察以實現更好、更快的護理。
• 智慧醫院使用數據和技術加速和改進目前專業醫務人員和醫院管理層的工作，例如追蹤醫院的床位占用率、監測患者的生命體征、分析放射學檢查等。

Q:

NVIDIA 好像在醫療行業也有參與，最近有什么具體案例嗎？

A:

得益于 NVIDIA 數據中心級全棧加速計算能力和人工智能技術的進步，藥物研發領域也將迎來效率升級。

研發時間一直是藥物研發領域的一大痛點。一款新藥從研發到上市，平均需要 10 年之久。對藥企而言，縮短新藥研發的時間就意味著更早獲得回報；而對于一些身患重癥甚至絕癥的病人來說，新藥更早問世，則意味著他們有更大的機會重獲新生。

為助力藥物研發領域加快速度，NVIDIA 專門打造了一套名為 NVIDIA Clara Discovery 的 AI 加速計算軟件平臺。該解決方案集 GPU 加速及優化框架、工具、應用和預訓練模型于一體，整合了人工智能、數據分析、模擬仿真和可視化能力，可支持化學信息學研究、蛋白質結構預測、候選藥物虛擬篩選以及分子動力學模擬等藥物開發過程中的跨學科工作流程。通過加速計算，研究人員可以一次模擬數以百萬的分子，同時篩選出數百種潛在藥物，從而降低成本、提高效率。

此外， NVIDIA 推出的基因測序分析加速軟件 NVIDIA Clara Parabricks 可以大幅提升基因組學分析的速度和準確性，大語言模型（LLM）框架 NVIDIA BioNeMo 則可用于訓練和部署超算規模的大型生物分子語言模型幫助科學家更好地了解疾病，并為患者找到治療方法。

Q:

NVIDIA 在基因測序上有什么進展和案例嗎？

A:

在 NVIDIA 加速計算平臺、人工智能與基因測序專業軟件的賦能下，來自全球的學研機構、政府組織以及相關企業，正在不斷突破基因測序與分析領域的速度與成本極限，創造出一項項新的紀錄：

斯坦福大學、NVIDIA、牛津納米孔科技公司、谷歌、貝勒醫學院和加州大學圣克魯茲分校的研究人員共同合作推出 DNA 測序技術，實現了創紀錄的測序速度。

麻省理工學院與哈佛大學旗下的博德研究所與 NVIDIA 合作，為擁有超過 2.5 萬用戶的 Terra 云平臺提供快速分析海量醫療數據所需的 AI 能力和加速工具。

阿里云與 NVIDIA 達成合作，成為國內首家在基因分析平臺集成和部署 NVIDIA Clara Parabricks 的公有云廠商。Clara Parabricks 為阿里云基因分析平臺的行業標準基因組分析工具包以及基因調用器等工具帶來了 GPU 加速，據測算，用戶可以在 30 分鐘內完成一個 30x 測序深度的全基因組分析，且與 GATK 的最佳實踐結果 99.99% 一致，而在過去基于 CPU 環境中這項工作需要 20 多個小時才能完成，并且計算成本可降低 40%-80%。

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