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機器視覺應用項目的文檔應包括哪些

新機器視覺 ? 來源:新機器視覺 ? 2023-09-10 10:39 ? 次閱讀
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一、組織結(jié)構(gòu)

機器視覺應用項目涵蓋了光、機、電、液、氣、軟件、網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)庫等多種技術(shù),項目管理繁瑣且細致,一個典型的商業(yè)化的機器視覺項目需要一個團隊參與,這個團隊包括項目經(jīng)理、研發(fā)小組、文檔管理小組和安裝與測試小組。項目經(jīng)理對機器視覺系統(tǒng)必須非常專業(yè)和熟悉,負責項目的總體設計、任務分配、進度安排和必要的開發(fā)工作;研發(fā)小組致力于光學系統(tǒng)設計、機械安裝結(jié)構(gòu)設計、信號電氣設計、軟件功能設計和代碼開發(fā),并負責現(xiàn)場安裝和高度;文檔管理小組負責所有相關文檔的建立、修訂和使用維護說明書的撰寫,與研發(fā)小組交叉進行,并行工作;安裝與測試小組主要負責軟件功能的測試和完善,軟件培訓以及現(xiàn)場使用情況的跟蹤,可與研發(fā)共同進行。

二、視覺系統(tǒng)的評價指標

機器視覺系統(tǒng)是通過機器代替人眼檢測功能的系統(tǒng),其應用效果能顯著節(jié)省勞動力,提高產(chǎn)品質(zhì)量,降低廢品率,節(jié)約原材料,并為企業(yè)建立良好的質(zhì)量管理形象,只有通過這些產(chǎn)品質(zhì)量優(yōu)勢指標,才能說服用戶。

機器視覺的特點是自動化、客觀、非接觸和高精度,與一般意義上的圖像處理系統(tǒng)相比,機器視覺強調(diào)的是精度和速度,以及工業(yè)現(xiàn)場環(huán)境下可靠性。因此,檢測精度、檢測速度和系統(tǒng)的可靠性,都可以作為視覺系統(tǒng)的評價指標。

檢測精度因系統(tǒng)而異。例如,在尺寸測量機器視覺系統(tǒng)中,測量檢測精度可以達到0.01mm;在表面缺陷檢測視覺系統(tǒng)中,缺陷面積可以達到0.1mm*0.1mm。

機器視覺的檢測速度需要與生產(chǎn)速度或生產(chǎn)線上的生產(chǎn)節(jié)拍相匹配。例如,視覺系統(tǒng)有足夠的能力達到10000件/min的在線檢測速度;高速印刷生產(chǎn)線上,檢測速度可以達到300米/分鐘。

平均無故障時間,是衡量一個產(chǎn)品(尤其是電器產(chǎn)品)的可靠性指標。單位為“小時”。它反映了產(chǎn)品的時間質(zhì)量,是體現(xiàn)產(chǎn)品在規(guī)定時間內(nèi)保持功能的一種能力。具體來說,是指相鄰兩次故障之間的平均工作時間,也稱為平均故障間隔。它適用于可維修產(chǎn)品。

同時,機器視覺系統(tǒng)應用技術(shù)的進步使得其使用已極為方便。值得注意的是,當評估在生產(chǎn)線上安裝機器視覺系統(tǒng)的可行性時,制造商們越來越多地把機器視覺系統(tǒng)易于安裝維護亦作為了一個主要因素來考慮。

三、文檔管理

機器視覺應用項目的文檔應包括:

系統(tǒng)綜述,性能描述;

檢測對象的描述:尺寸、顏色、數(shù)量等物理變量;

視覺系統(tǒng)的性能要求:速度,精確度,可靠性

檢測過程:部件如何進入相機視野、如何設計外觸發(fā)等;

光學:場景大小,距離等;

機械要求:尺寸限制,安裝方式,封裝方式;

附件要求:電源等;

環(huán)境要求:環(huán)境光,溫度,濕度,灰塵,污垢,清洗方式等;

設備接口:網(wǎng)絡等;

操作接口:屏幕,控制器,操作權(quán)限等;

技術(shù)支持:培訓,維護,升級等。

四、產(chǎn)品測試

機器視覺項目要在生產(chǎn)現(xiàn)場長期、穩(wěn)定、易維護的運行,在測試階段需要解決以下問題:

1. 操作界面:控制器和屏幕顯示是否符合人機工程;

2.檢測精度:準確性和可重復性;

3.檢測效率:能否滿足生產(chǎn)能力的要求;

4.靈敏度:環(huán)境和系統(tǒng)的微小變化會不會造成性能變化;

5.可維護性:零件更換和光學校準是否容易;

6.長時間運行的穩(wěn)定性。

五、成本核算

經(jīng)濟指標是對機器視覺系統(tǒng)評價的重要內(nèi)容之一。機器視覺系統(tǒng)成本包含初期成本和操作成本。

初期成本包括:

設備采購;2.系統(tǒng)開發(fā)和集成費用;3.運輸與安裝費用;4.培訓費用;5.項目管理費用

操作成本包括:

定期維護;2.再培訓;3.系統(tǒng)升級

審核編輯:彭菁

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原文標題:機器視覺檢測系統(tǒng)項目的實際應用概論

文章出處:【微信號:vision263com,微信公眾號:新機器視覺】歡迎添加關注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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