2023年的夏天已經結束了，但是，圍繞AIGC大模型的關注熱度，卻絲毫沒有衰退的意思。

在過去的大半年里，我們親眼見證了大模型浪潮的崛起，甚至可以說是瘋狂。截止7月，國內的大模型數量，已經超過130個。

這些大模型的創造者，既有國有及民營企業，也有大學、科研院所等研究機構。從某種意義上來說，發布大模型，已經成為宣示自身實力的一種方式。

不知道大家有沒有注意到，國內互聯網大廠百度和阿里，都早早推出了自家的大模型。而身為BAT“三巨頭”之一的騰訊，卻一直很低調。

幾天前，9月7日，在2023騰訊全球數字生態大會上，騰訊自家的通用大語言模型——騰訊混元大模型終于亮相了。

為什么騰訊的大模型“不著急”？是他們不重視這場科技浪潮嗎？還是說，他們的AI技術不足，在競爭中落后于人？

很顯然，這些說法都不對。

ChatGPT是AIGC大模型浪潮的導火線，但是，它并不是大模型的最早開端。

業界對大模型的研究，其實早幾年就已經開始了。當時，AIGC并沒有這么高的熱度。2022年底，ChatGPT橫空出世，展現出驚人的自然語言能力，才徹底激發了整個社會對大模型的關注。

正如前面所說，很多企業之所以不惜一切代價搞大模型，完全是為了追逐“風口”。

騰訊集團副總裁蔣杰在采訪中介紹：“在騰訊內部，混元已經內測很久了，不是現在第一天才有。”騰訊是國內最早研究大模型的企業之一。2021年，騰訊推出了千億規模的NLP大模型。2022年，騰訊推出萬億參數的 NLP 稀疏大模型。換言之，他們的大模型研究，是國內領先的。

ChatGPT火了之后，騰訊更加理性地思考了自己的大模型戰略，提出了四大靈魂拷問：

1、自己為什么要搞大模型？

2、自己的大模型，要怎么搞？

3、自己的大模型，要搞成什么樣？

4、搞出大模型之后，到底怎么用？

在經過審慎思考和激烈討論之后，他們終于理清了自己的答案，按照自己的節奏，穩步向前推進。

騰訊混元大模型，就是在這樣的背景下誕生的。

接下來，我們不妨仔細看看，騰訊混元大模型，究竟是如何解答這四個靈魂之問的。

█問題1：為什么要搞大模型？

今年3月，騰訊總裁兼投資委員會主席劉熾平，在財報電話會議上曾經表示：“AI將成為公司未來業務增長的放大器。生成式AI和基礎模型技術可以補充優化騰訊的業務。…… （大模型）將在未來對每個業務線都起到正向補充作用。同時，這也有助于推出新業務。”

他還表示，“我們希望沿著正確的路線踏實前進，不急于求成，先打好基礎，再追求新進展，我們的第一款產品將會是多次迭代之后的產品，整個過程將是長期的。”

他的表態，其實已經說明了騰訊對大模型的戰略基調——緊密結合自身業務線，穩步推進，長期迭代。

在發布會上，騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群 CEO 湯道生也提到：“大模型需要基于產業場景，與企業數據融合，才能釋放出最大的價值。”

也就是說，騰訊不會為了搞大模型而搞大模型。既然要搞，就是沖著實用性去的。

基于這個目標搞出來的混元大模型，是“從實踐中來，到實踐中去”的實用級大模型。它關注的不是推出速度和評測跑分，而是如何真正與實際場景結合，滿足用戶的真實需求。

█問題2：大模型，到底該怎么搞？

大模型是一場技術博弈。既然決定要做，就必須做出差異化的競爭優勢，找準技術路線。

騰訊混元大模型，最大的特點，就是——全鏈路自研。

行業里現有的很多大模型，都是開源大模型。東西拿來就用，依葫蘆畫瓢，當然推出速度會快。

蔣杰表示，騰訊是一個海量高并發的業務，開源的架構并不適應騰訊，一定要走出一套基于自主體系的研發之路。唯有自研，才能完全掌握技術內核，將大模型更好地融入到自身的技術棧中。所以，他們走上了更加具有挑戰性的自研之路。

騰訊混元大模型從第一個token開始從零訓練，掌握了從模型算法到機器學習框架，再到AI基礎設施的全鏈路自研技術。

算法方面，騰訊在預訓練上從零啟動訓練，優化預訓練算法及策略，精調及強化學習，改進注意力機制，并開發了思維鏈新算法。

機器學習框架方面，騰訊采用的是自主研發的機器學習框架Angel，訓練速度相比業界主流框架提升1倍，推理速度比業界主流框架提升1.3倍。

基礎設施方面，采用基于云星星海自研服務器的新一代HCC高性能算力集群，搭載了超強算力GPU，性能提升了3倍。

算力集群所基于的網絡底座——星脈，具備業界最高的3.2T通信帶寬，可以為AI大模型帶來10倍通信性能提升。通過自研TiTa協議和自研TCCL通信庫，星脈網絡可將網絡利用率從普通以太網的60%提升到90%以上，極大提高整體集群的算力利用率。

根據驗證，騰訊新一代計算集群可以幫助混元NLP大模型訓練在同等數據集下，將訓練時間由50天縮短到4天。

█問題3：大模型，要搞成什么樣？

全鏈路自研，投入雖然大，但回報也是顯著的。

騰訊混元大模型，擁有超千億參數規模，預訓練語料超2萬億tokens，具備強大的中文創作能力，復雜語境下的邏輯推理能力，以及可靠的任務執行能力。

相比于業界已有的大模型，騰訊混元大模型在可靠性和成熟度方面，有巨大的提升。

首先，它可以降低大語言模型的幻覺比例。

使用過大模型的讀者都知道，大模型很容易出現“一本正經胡說八道”的問題。也就是說，AI模型生成了不屬于現實世界的內容。這就是“幻覺”。“幻覺”是大語言模型每一個廠家都應該面臨的重要問題，無論技術做到什么程度，在當前的模型架構下，都無法回避“幻覺”。

針對“幻覺”問題，當前業界普遍的解決方式是采用外掛插件，即給大模型“外掛”一個知識庫，使其在推理時進行檢索，基于檢索結果再進行輸出，提高正確率。

這個方式，在遇到復雜任務時，效果有限。

騰訊混元大模型所采取的方式，是在預訓練階段，就通過“探真”算法，進行事實修正。它擺脫了對外掛的依賴，有效降低了復雜任務中的幻覺。

根據測試，經過預訓練算法及策略的整體優化后，混元大模型相比其他主流開源大模型，幻覺比例降低了30%-50%。

更多的理性，更少的“胡說八道”

其次，混元大模型的“陷阱”識別能力大幅提升，可以更好地抗拒“誘導”。

人們在使用大模型時，經常會對它進行“調戲”。也就是說，問一些刁鉆問題，給大模型設置“陷阱”，得到令人啼笑皆非的答案。

騰訊通過強化學習的方法，讓混元大模型學會識別“陷阱”，對“調戲”說不，提升應用的安全性和智能感。根據數據顯示，面對安全誘導類問題，混元大模型的拒答率提升了20%。

拒絕“挖坑”

除了上面提到的可靠性改進之外，混元也大幅提升了成熟性。

混元大模型覆蓋了短文本和千字級別長文本生成能力。

當前市面上大模型在超長任務處理上很難實現。騰訊通過位置編碼優化，提升長文的處理效果和性能，結合指令跟隨優化，讓產出內容更符合字數要求，從而提升超長文本的生成和續寫能力。

在邏輯思考能力上，混元大模型持結合實際場景推理決策。

在大模型訓練中，一些團隊會讓大模型通過“死記硬背”的方式學會中小學的數學題。但是在現實生活中，靠“背題”是不夠的，還需要讓大模型具備理解上下文的能力。騰訊推出思維鏈新策略，有效強化模型對問題拆解和分步思考的傾向。

以上這些特性，使得混元大模型在使用體驗上和傳統大模型有明顯區別。它的智能化程度更好，表現更加穩定，更像是一個真正的專家和助手。

在中國信通院《大規模預訓練模型技術和應用的評估方法》的標準符合性測試中，混元大模型共測評了66個能力項。在“模型開發（共測試29個能力項）”和“模型能力（共測試37個能力項）”這兩個重要領域的綜合評價中，均獲得了當前的最高分。

█問題4：混元大模型，到底怎么用？

前面我提到，混元大模型是“從實踐中來，到實踐中去”的實用級大模型。為了充分發揮混元的實用價值，騰訊率先將自己的眾多互聯網業務與混元進行結合、落地。

目前，騰訊云、騰訊廣告、騰訊游戲、騰訊金融科技、騰訊會議、騰訊文檔、微信搜一搜、QQ瀏覽器等50多個騰訊內部業務和產品，已經接入騰訊混元大模型測試并取得初步效果。

騰訊機器學習平臺部副總經理王迪提到，騰訊混元大模型和各個產品的結合，并不是一種強制綁定的關系，而是更關注產品在用戶體驗上的優化，關注哪些地方可以通過AI提效。

例如，基于混元的騰訊會議AI小助手，可以快速實現會中問答、會議摘要、會議待辦項等多種事項。

再例如，基于混元的騰訊文檔智能助手功能（內測中），不僅支持數十種文本創作場景，還能生成上百種專業文書規范，以及用自然語言生成數百種Excel公式等。

王迪表示，在將大模型的能力和業務場景結合的過程中，需要做大量的工作，比如怎么把混元大模型的基礎指令理解能力、文字總結能力與會議APP里AI的能力和會議內容生成能力結合。如果只是單純將大模型直接放進去，短期不一定真的能夠對業務帶來很大的提升。一定是針對業務場景進行專門的優化和提效，才能達到更好的效果。

在混元大模型的研究過程中，其實就已經從騰訊豐富的應用場景中進行了技術積累。場景鍛煉了模型，模型反過來服務場景，形成了良性循環。

蔣杰表示，騰訊混元大模型團隊關注的首先是做好技術本身，回歸本質，做好技術的突破和路徑規劃。在內部，會把混元所有的能力開放給騰訊所有的業務。

內部業務場景的實踐，是為外部服務開放做準備。在發布會上，蔣杰鄭重宣布：騰訊混元大模型已正式通過騰訊云對外開放，助力全行業。

混元大模型將作為騰訊云MaaS服務的底座，用戶不僅可以直接通過API調用混元，也可以將混元作為基底模型，為不同產業場景構建專屬應用。

█結語

騰訊對四大靈魂之問的探索，最終為混元大模型的問世奠定了基礎。

正所謂“方向對了，努力才有意義”。騰訊在喧囂躁動中堅持理性思考，在找準目標后，果斷投入，進行艱苦自研。最終，他們拿出了能經受考驗的產品，也走出了自己的獨特道路。

他們的做法無疑是正確的，也帶給整個行業以啟示。在百模大戰逐漸升級的今天，很多公司都將面對自己的靈魂拷問。

大浪淘沙沙去盡，沙盡之時見真金。唯有那些給出正確答案的大模型，才能笑到最后，成為真正的贏家。