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9月8日，由易華錄主辦的全國首個數據資產入表服務聯合體發布會于北京成功召開，會議邀請了來自不同領域的專家學者、行業精英，共同探討數據資產入表相關議題。

現場，清華大學社科院經濟所教授湯珂發表了《綜論數據資產登記確權和入表》主旨演講，圍繞數據資產化的意義、流程、確認前提、權屬和數據資產管理的難點進行了分享。

以下為演講實錄

數據的價值

數據的價值主要分為兩種，使用價值和資產價值。以石油為例，石油的資產價值就是油井的價值，它的使用價值就是開采出的石油的價值。

數據交易的分類

數據交易可分為一級和二級市場，一級市場主要是數據資源和資產的市場，以數據權屬的許可和轉讓為主要交易形式；二級市場是數據的產品和服務的市場，比如開發出一個產品然后把它賣出去。

數據資產化的意義

數據資產化不僅僅是為企業增加了財富，更重要的是為企業數字化的轉型提供了嶄新的機遇。Gartner提出數據對于企業的賦能有三個階段：第一階段是把數據作為一個管控手段，第二階段是把數據作為業務驅動力，第三階段是把數據作為一個資產。未來企業都會把數據資產最大化作為企業價值目標的一種，在企業數字化轉型過程中，產生的數據可以放松企業融資約束，提高企業利潤降低成本等等都是企業管理所考慮的領域。資產化將會對企業管理帶來變革。

數據資產化直接的意義可以為企業提高估值，降低資產負債率，鼓勵企業增加對數據治理的投入；同時降低企業成本、增加盈利；資產化后進行數據資本化，比如將數據進行質押、入股、信托等。

數據資產化的流程

第一步是企業對數據資源分級分類的治理，把某些數據形成資產；第二步是企業數據資產的登記和核驗；第三步是質量評價；第四步是價值的評估。數據形成資產后可以入表和數據資本化。

數據資產的確認前提

能否將數據確定為資產，首要前提是其能夠與會計準則中對“資產”的定義相容。根據2018年國際會計準則理事會發布的國際財務報告準則新概念框架，將資產定義為“由過去事項形成、由企業實際控制并能夠在未來為企業帶來收益流的經濟資源”。因此數據被確定為資產需要遵循三個事項：第一個是構成對企業歷史信息的反映，實際上就是數據的來源要清晰；第二個是數據與企業業務相關，對未來收益有所貢獻；第三個是企業對數據有所有權或控制權。滿足這三個條件的數據即可成為企業的資產了。

數據資產的權屬

“數據二十條”提出了三個權屬：數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權三權分置的產權運行機制。持有指對有形或無形物的控制，對數據來說就是增改刪查的權利，分為自益持有和他益持有。使用權就是自我使用、加工處理數據的權利，經營權則是指對外的交易、許可和質押的權利。

數據資產登記——權屬的確定

登記是為了某種目的、根據某種法律依據，將某些特定的對象記錄在某種載體上的行為和過程。分為聲明類登記和權屬類登記。對于聲明類的登記，在數據權屬轉移時往往被人懷疑，因為數據資產一大問題是可以被復制，因而容易存在虛假交易，所以需要進一步實質性的審核。此外，還需要地方和行業的立法者參與出臺數據登記條例，從法律層面保證數據權屬的歸屬。

數據資產的確認條件的判斷

數據資產入表的確認條件與數據被確定為資產的條件不完全一致。除資產確認前提的三個條件之外，數據資產入表增加了兩個條件。一是與該資源有關的經濟利益很可能流入企業；二是該資源的成本或者價值能夠可靠地計量。

需要謹慎的問題

最后，在推動數據資產化的過程中，對幾個問題仍要謹慎：一是需要加強監管數據資產的服務鏈條和生態，如數據質量和價值亂評價的問題；二是要警惕數據資產泡沫，特別是刷單交易的問題；三是要防止數據過度資本化；四是警惕過度的數據財政問題。推動數據資產化能為所有數字行業相關企業帶來新機遇，但同時需對這些風險保持警惕。