聚焦數(shù)據(jù)庫和新興硬件的技術合力 中科馭數(shù)受邀分享基于DPU的數(shù)據(jù)庫異構加速方案
隨著新型硬件成本逐漸降低，充分利用新興硬件資源提升數(shù)據(jù)庫性能是未來數(shù)據(jù)庫發(fā)展的重要方向之一，SIGMOD、VLDB、CICE數(shù)據(jù)庫頂會上出現(xiàn)越來越多新興硬件的論文和專題。在需求側，隨著數(shù)據(jù)量暴增和實時性的要求越來越高，數(shù)據(jù)庫圍繞處理器、內存、存儲和網(wǎng)絡四個硬件架構方向不斷突破和創(chuàng)新。數(shù)據(jù)庫和新興硬件之間的融合產(chǎn)生了令人興奮的創(chuàng)新，它們將共同推動機器學習、人工智能、大數(shù)據(jù)分析等領域的發(fā)展。
在9月14日舉行的墨天輪數(shù)據(jù)庫沙龍中，中科馭數(shù)與Intel、Scaleflux共同在數(shù)據(jù)庫和新興硬件專場分享新興硬件加持下未來數(shù)據(jù)庫的發(fā)展趨勢，吸引了千名數(shù)據(jù)庫領域的專業(yè)人士和技術愛好者在線交流討論。 中科馭數(shù)高級研發(fā)經(jīng)理王哲基于DPU的數(shù)據(jù)庫異構加速方案，分享了中科馭數(shù)在數(shù)據(jù)庫加速引擎方面積累的豐富經(jīng)驗，并介紹了KPU CONFLUX與PostgreSQL查詢加速整體方案落地的最佳實踐。王哲表示，DPU硬件技術在數(shù)據(jù)庫應用中的潛力巨大，可以顯著提升數(shù)據(jù)庫工作負載的性能和效率。中科馭數(shù)大數(shù)據(jù)研發(fā)團隊在數(shù)據(jù)庫加速引擎領域擁有豐富的經(jīng)驗，針對大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫場景，推出了基于DPU芯片核心技術的數(shù)據(jù)計算加速解決方案，可以讓企業(yè)更好地應對大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和分析的挑戰(zhàn)。 此外，王哲在分享PostgreSQL數(shù)據(jù)庫最佳實踐時介紹，KPU CONFLUX與PostgreSQL查詢加速整體方案，使得PG端到端的性能提升達到了平均3.5倍，而Spark端到端加速整體性能提升約3倍，同時CPU占有率從30%減少到10%。這一突破性的性能提升將為用戶提供更加出色的數(shù)據(jù)庫使用體驗。 新興硬件技術將繼續(xù)塑造未來數(shù)據(jù)庫的發(fā)展趨勢，向著更高的性能、更好的可擴展性和更低的總體成本發(fā)展。中科馭數(shù)將繼續(xù)致力于推動數(shù)據(jù)庫領域的創(chuàng)新和研發(fā)投入，助力構建高效、安全、開放的大數(shù)據(jù)生態(tài)體系，可以幫助企業(yè)實現(xiàn)降本增效，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)時代的價值創(chuàng)造。
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