聚焦數據庫和新興硬件的技術合力 中科馭數受邀分享基于DPU的數據庫異構加速方案
隨著新型硬件成本逐漸降低，充分利用新興硬件資源提升數據庫性能是未來數據庫發展的重要方向之一，SIGMOD、VLDB、CICE數據庫頂會上出現越來越多新興硬件的論文和專題。在需求側，隨著數據量暴增和實時性的要求越來越高，數據庫圍繞處理器、內存、存儲和網絡四個硬件架構方向不斷突破和創新。數據庫和新興硬件之間的融合產生了令人興奮的創新，它們將共同推動機器學習、人工智能、大數據分析等領域的發展。
在9月14日舉行的墨天輪數據庫沙龍中，中科馭數與Intel、Scaleflux共同在數據庫和新興硬件專場分享新興硬件加持下未來數據庫的發展趨勢，吸引了千名數據庫領域的專業人士和技術愛好者在線交流討論。 中科馭數高級研發經理王哲基于DPU的數據庫異構加速方案，分享了中科馭數在數據庫加速引擎方面積累的豐富經驗，并介紹了KPU CONFLUX與PostgreSQL查詢加速整體方案落地的最佳實踐。王哲表示，DPU硬件技術在數據庫應用中的潛力巨大，可以顯著提升數據庫工作負載的性能和效率。中科馭數大數據研發團隊在數據庫加速引擎領域擁有豐富的經驗，針對大數據和數據庫場景，推出了基于DPU芯片核心技術的數據計算加速解決方案，可以讓企業更好地應對大規模數據處理和分析的挑戰。 此外，王哲在分享PostgreSQL數據庫最佳實踐時介紹，KPU CONFLUX與PostgreSQL查詢加速整體方案，使得PG端到端的性能提升達到了平均3.5倍，而Spark端到端加速整體性能提升約3倍，同時CPU占有率從30%減少到10%。這一突破性的性能提升將為用戶提供更加出色的數據庫使用體驗。 新興硬件技術將繼續塑造未來數據庫的發展趨勢，向著更高的性能、更好的可擴展性和更低的總體成本發展。中科馭數將繼續致力于推動數據庫領域的創新和研發投入，助力構建高效、安全、開放的大數據生態體系，可以幫助企業實現降本增效，實現大數據時代的價值創造。
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