近日，由創(chuàng)業(yè)邦主辦的2023AIGC技術(shù)應(yīng)用大會(huì)在深圳舉行。本屆大會(huì)以“元載萬(wàn)物·智啟新界”為主題，旨在聚焦AIGC技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用，打造深入探索AIGC產(chǎn)業(yè)落地的交流平臺(tái)。

會(huì)上，無(wú)界AI聯(lián)合創(chuàng)始人馬千里、生數(shù)科技首席執(zhí)行官唐家渝、登臨科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席架構(gòu)師王平進(jìn)行了一場(chǎng)名為《應(yīng)對(duì)策略—AIGC重塑百業(yè)千行，企業(yè)升級(jí)如何借勢(shì)》的圓桌對(duì)話(huà)，圓桌對(duì)話(huà)由BV百度風(fēng)投AI應(yīng)用賽道負(fù)責(zé)人溫永騰主持。

我們都知道整個(gè)生成式大模型底座的核心還是算力，登臨在國(guó)內(nèi)是非常領(lǐng)先的通用GPU的玩家。我們想聽(tīng)聽(tīng)，從您的角度，登臨是如何看待這樣一個(gè)機(jī)會(huì)，以及如何發(fā)揮自己的產(chǎn)品和技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，為這些上游的公司賦能的。

目前行業(yè)進(jìn)入了算力熱潮的時(shí)代，算力非常緊張，企業(yè)對(duì)算力的需求非常迫切。那從登臨的角度，我們看到這是一個(gè)很大的機(jī)遇，即大算力、通用性強(qiáng)的算力產(chǎn)品將迎來(lái)更廣闊的市場(chǎng)空間。具體體現(xiàn)在：

對(duì)產(chǎn)品通用性的需求：對(duì)于AIGC的客戶(hù)來(lái)說(shuō)，他們不僅僅是做一個(gè)文本生成圖片或者是其他解決方案，而是用戶(hù)能夠真正用起來(lái)的產(chǎn)品。這個(gè)產(chǎn)品可能會(huì)有一些傳統(tǒng)的模型(傳統(tǒng)的算法)集成進(jìn)來(lái)，進(jìn)而作為一個(gè)完整的方案，這個(gè)時(shí)候去移植其他的架構(gòu)方案會(huì)非常痛苦，移植成本也非常高。

我們的客戶(hù)希望得到更好的、更具性?xún)r(jià)比的算力（這本身也是登臨希望自身能夠帶給客戶(hù)的價(jià)值）。我們?cè)贏I這方面有特別的優(yōu)化，可以有一個(gè)更高的性?xún)r(jià)比，這體現(xiàn)在登臨新一代產(chǎn)品對(duì)比國(guó)際主流通用GPU產(chǎn)品有3倍以上的能耗比優(yōu)勢(shì)。

其次我們產(chǎn)品的一個(gè)很大優(yōu)勢(shì)是訓(xùn)推一體的架構(gòu)，有些客戶(hù)他對(duì)自己的數(shù)據(jù)比較敏感，需要做單機(jī)大模型的訓(xùn)練并在本地完成應(yīng)用部署。登臨新一代Goldwasser? (高凜?)采用先進(jìn)的生產(chǎn)工藝，內(nèi)存最高可到128GB，訓(xùn)推一體的產(chǎn)品能力可助力客戶(hù)打造更具性?xún)r(jià)比的單機(jī)大模型解決方案。

現(xiàn)在芯片缺貨還是比較嚴(yán)重的。那對(duì)未來(lái)比如說(shuō)2到3年內(nèi)芯片供應(yīng)情況，或者說(shuō)芯片格局，您有一些看法可以跟我們分享一下嗎？

如果從供應(yīng)情況的基本面來(lái)講就牽扯到一個(gè)國(guó)際關(guān)系—中美關(guān)系了。咱們國(guó)內(nèi)的企業(yè)越來(lái)越難拿到美國(guó)的高端芯片，坦白地說(shuō)，我個(gè)人認(rèn)為國(guó)內(nèi)沒(méi)有哪家企業(yè)生產(chǎn)的芯片能夠真正替代美國(guó)高端芯片。

但也是在這樣的大背景下，我相信國(guó)產(chǎn)的算力肯定是會(huì)越來(lái)越多。芯片是一定會(huì)迭代，大家使用國(guó)產(chǎn)算力越多，客戶(hù)前場(chǎng)的問(wèn)題才能夠反饋，我們?cè)诤罄m(xù)迭代中才能夠改進(jìn)，提升使用體驗(yàn)。

我們看到無(wú)論是底層模型，還是上層的Rola，還有各種工具鏈，都有很快的進(jìn)展。那是否可以在各自的領(lǐng)域去展望一下未來(lái)技術(shù)的發(fā)展方向。

從技術(shù)路線(xiàn)上來(lái)說(shuō)，我們更多地是在這個(gè)潮流下去優(yōu)化我們的微架構(gòu)，使用更新的工具或者是通過(guò)互聯(lián)之類(lèi)的來(lái)提升我們的能力，從而更好地服務(wù)客戶(hù)。

另外一點(diǎn)剛才唐總也提到，我們還要有合作。在底層上，在不丟失精度的情況下，大家做一些合作，可以有效地降低延遲，或者是提高吞吐率，解決客戶(hù)的真實(shí)問(wèn)題。就像一開(kāi)始神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型出來(lái)的時(shí)候，它對(duì)算力要求也很高，但很多都是無(wú)用算力。經(jīng)過(guò)幾年的演變以后，它的精度和之前是一樣的，甚至更好，但它的算力需求降低了很多，這其實(shí)是應(yīng)用側(cè)大家共同合作的結(jié)果。

我相信未來(lái)在算法層上會(huì)有很多很多這樣一個(gè)往下走的過(guò)程，在這個(gè)過(guò)程中我也希望大家能夠合作，為客戶(hù)創(chuàng)造更大的價(jià)值。

會(huì)上，登臨科技憑借在大模型算力方案上的優(yōu)勢(shì)，入選創(chuàng)業(yè)邦“2023最值得關(guān)注的AIGC公司”榜單。

本次評(píng)選以專(zhuān)業(yè)的視角發(fā)掘現(xiàn)階段積極探索AIGC技術(shù)和應(yīng)用的企業(yè)，評(píng)估投資價(jià)值、技術(shù)成熟度、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、生態(tài)合作、創(chuàng)新潛力等維度的綜合表現(xiàn)。最終登臨從參評(píng)的500余家企業(yè)中脫穎而出，成功入選。

審核編輯：劉清