9月19日,由中國國際工業(yè)博覽會組委會主辦的第六屆“未來制造高峰論壇” 在上海舉行。來自西門子、施耐德、IBM、SAP、臺達、格創(chuàng)東智等國內(nèi)外企業(yè)的專家嘉賓受邀出席,分享數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新實踐和成功經(jīng)驗,共同探索中國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。格創(chuàng)東智副總裁戴海樺在峰會上發(fā)表了主題演講,分享了AloT創(chuàng)新技術在制造業(yè)數(shù)智升級中的發(fā)展與應用。
戴海樺在演講中指出,制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級是一個持續(xù)過程,歷經(jīng)了機械化、電氣化、自動化、信息化、數(shù)字化時代。未來10~20年,將進入智能化升級時代。于此同時,企業(yè)發(fā)展模式也正在從“規(guī)模擴張”轉(zhuǎn)變?yōu)椤案哔|(zhì)量發(fā)展”。在智能化時代下,制造業(yè)工廠的最終形態(tài)即將實現(xiàn)。比如數(shù)字孿生仿真與規(guī)劃驗證、數(shù)字化供應鏈控制臺、場景智能決策+自動化控制、AI區(qū)塊鏈賦能雙碳運營等……而智能工廠的打造,依賴于多種創(chuàng)新技術疊加作用,AIoT將成為驅(qū)動工廠數(shù)智升級的關鍵。
“當前人工智能AI和物聯(lián)網(wǎng)IoT的加速融合引發(fā)了AIoT的浪潮。通過將物聯(lián)網(wǎng)與人工智能相結(jié)合,分布式節(jié)點收集的數(shù)據(jù)可以通過應用機器學習和深度學習等人工智能技術加以利用。”戴海樺介紹,AIoT集合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術,正在重新定義產(chǎn)業(yè)協(xié)同,為制造業(yè)收集、處理、分析大量的生產(chǎn)和設備數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)越豐富,數(shù)據(jù)越開放,產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作效率越佳,由AIoT驅(qū)動的制造行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新勢在必行。
同時,大模型/生成式AI技術的突破,更有望加速制造業(yè)對于AIoT的深度應用。例如在質(zhì)量管理方面,引入GPT技術,實現(xiàn)通過AI智能來識別改進過程及過程中的各項輸出,產(chǎn)出AIGC類型的8D報告,進行數(shù)據(jù)及過程有效性管控。
作為源自半導體制造業(yè)的國家級雙跨平臺,格創(chuàng)東智具備雄厚的平臺技術實力、成熟的智能化工廠規(guī)劃能力,已經(jīng)將AIoT技術應用至數(shù)據(jù)全面采集、制造系統(tǒng)集成、業(yè)務閉環(huán)驅(qū)動,實現(xiàn)AI助力數(shù)據(jù)決策。
例如,在質(zhì)量管理數(shù)字化方面,格創(chuàng)東智具備完整的產(chǎn)品和服務矩陣,包括QMS質(zhì)量管理、MFA多因子分析、視覺檢測方案ADC等,可通過整合的一站式數(shù)字化解決方案,助力制造業(yè)有效提升品質(zhì)管理。
在能碳管理數(shù)字化方面,格創(chuàng)東智雙碳平臺集成了設備物聯(lián)、AI算法、邊緣控制,形成云邊一體化操作系統(tǒng)。通過設備互聯(lián)、大數(shù)據(jù)處理、AI建模,結(jié)合設備機理與算法等多技術棧融合,形成工業(yè)雙碳Know-how模型,充分發(fā)揮數(shù)字化在實現(xiàn)“雙碳”目標中的關鍵作用,實現(xiàn)企業(yè)能碳效益最大化。
戴海樺認為,未來工廠智能化升級需要加速IT+OT融合。為此,格創(chuàng)東智將推動建立兩大戰(zhàn)略生態(tài)聯(lián)盟。一是積極與工控、數(shù)字化轉(zhuǎn)型廠商建立戰(zhàn)略合作生態(tài)聯(lián)盟,開展深度合作,共同服務于制造業(yè)數(shù)智升級;二是打造產(chǎn)教融合聯(lián)盟,聯(lián)合“政、產(chǎn)、學” 資源,為未來制造生態(tài)發(fā)展輸出新鮮血液。
審核編輯 黃宇
-
AI
+關注
關注
87文章
31536瀏覽量
270343 -
數(shù)字化
+關注
關注
8文章
8857瀏覽量
62170 -
AIoT
+關注
關注
8文章
1421瀏覽量
30954
發(fā)布評論請先 登錄
相關推薦
中國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型:現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與未來展望
![中國<b class='flag-5'>制造</b>業(yè)<b class='flag-5'>數(shù)字化</b><b class='flag-5'>轉(zhuǎn)型</b>:現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與<b class='flag-5'>未來</b>展望](https://file1.elecfans.com/web2/M00/B6/F7/wKgaomWCnqCAVALtAAAoP02go7w921.png)
制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難點
![<b class='flag-5'>制造</b>業(yè)<b class='flag-5'>數(shù)字化</b><b class='flag-5'>轉(zhuǎn)型</b>的難點](https://file1.elecfans.com/web2/M00/B6/F7/wKgaomWCnqCAVALtAAAoP02go7w921.png)
羅克韋爾自動化亮相第十屆智能制造與數(shù)字化創(chuàng)新論壇
大華股份出席第15屆國際基礎設施投資與建設高峰論壇
格創(chuàng)東智以AI技術賦能泛半導體行業(yè),助力企業(yè)實現(xiàn)降本增效
金屬冶煉及壓延加工制造數(shù)字孿生可視化平臺,推進行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型難點剖析及解決之法
5G智能制造紡織工廠數(shù)字孿生可視化平臺,推進紡織行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
5G智能制造熱力工廠數(shù)字孿生可視化平臺,推進熱力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
民爆5G智能制造工廠數(shù)字孿生可視化平臺,推進民爆行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
![民爆5G智能<b class='flag-5'>制造</b>工廠<b class='flag-5'>數(shù)字</b>孿生可視<b class='flag-5'>化</b>平臺,推進民爆<b class='flag-5'>行業(yè)</b><b class='flag-5'>數(shù)字化</b><b class='flag-5'>轉(zhuǎn)型</b>](https://file1.elecfans.com/web2/M00/BF/0C/wKgZomW5zn6AF__5ADfctEJlzs0356.png)
陶瓷工業(yè)5G智能制造工廠數(shù)字孿生可視化平臺,推進陶瓷行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
加速ICT能源綠色轉(zhuǎn)型 | 華為數(shù)字能源高峰論壇成功舉辦
![加速ICT能源綠色<b class='flag-5'>轉(zhuǎn)型</b> | 華為<b class='flag-5'>數(shù)字</b>能源<b class='flag-5'>高峰論壇</b>成功舉辦](https://file1.elecfans.com//web2/M00/C2/5D/wKgaomXdsXCAP7vrAAEs8WD9HKo957.jpg)
儀器儀表5G智能制造工廠數(shù)字孿生可視化平臺,推進儀器儀表行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
船舶制造5G智能工廠數(shù)字孿生可視化平臺,推進船舶行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
汽車制造5G智能工廠數(shù)字孿生可視化管控系統(tǒng),推進汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
![汽車<b class='flag-5'>制造</b>5G智能工廠<b class='flag-5'>數(shù)字</b>孿生可視<b class='flag-5'>化</b>管控系統(tǒng),推進汽車<b class='flag-5'>行業(yè)</b><b class='flag-5'>數(shù)字化</b><b class='flag-5'>轉(zhuǎn)型</b>](https://file1.elecfans.com/web2/M00/BC/BD/wKgaomWd_3mAR3WBADkMD0PpypM638.png)
評論