i.MX 93應用處理器通過集成的 EdgeLock安全區域提供高效的機器學習（ML）加速和高級安全性，以支持高能效的邊緣計算。它是i.MX系列中首個集成了Arm Cortex-A55內核的產品，有助于提高Linux邊緣應用及Arm Ethos-U65 microNPU的性能與能效，助力開發人員打造功能更強大、更具成本效益、更節能的ML應用。

在本期的視頻講座中，恩智浦的專家將圍繞以下五個知識點，循序漸進，帶著大家一起去探索i.MX 93在機器學習中的應用：

• 在嵌入式平臺上部署人工智能應用的優勢

• i.MX 93在機器學習上新的特性

• 如何把深度學習應用遷移到i.MX 93

• i.MX 93端到端的深度學習示例

• 如何使用eIQ套件搭建自己的深度學習應用

同時，本期視頻講座還將從技術的角度更深入地探討i.MX 93 NPU的硬件架構和軟件實現，以及i.MX 93上新的模型編譯、優化工具vela。通過端到端的深度學習示例，可以使大家更深刻的理解i.MX 93各個硬件加速單元在深度學習中的功能和使用方法。最后，還將通過實操演示，讓大家對i.MX 93 NPU有個更直觀的理解。

總之，想要用i.MX 93開發創新的嵌入式機器學習應用，來看這個視頻就對了！

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恩智浦空中課堂

主要內容

• i.MX 93邊緣處理器及其在嵌入式深度學習上的優勢

• i.MX 93的軟硬件特性和i.MX 93的Vela模型編譯工具

• 機器學習在i.MX 93上的部署

• 如何使用eIQ套件定制自己的端到端深度學習應用

主講嘉賓

• 焦彬，恩智浦高級系統工程師

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下載PPT講義

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