2023 年 9 月 19 日，圣何塞——在今天舉辦的英特爾on技術(shù)創(chuàng)新大會上，英特爾推出了首款基于Intel 4 制程工藝打造的Meteor Lake處理器平臺。得益于先進的Foveros 3D 封裝技術(shù)，MeteorLake采用了分離式模塊架構(gòu)，將整個處理器分為計算模塊、IO模塊、SoC模塊、圖形模塊的功能分區(qū)，帶來英特爾客戶端SoC 40年來的革命性架構(gòu)轉(zhuǎn)變。該處理器采用了由性能核（Redwood Cove）和能效核（Crestmont）以及低功耗能效核構(gòu)成的3D高性能混合架構(gòu)，打造 PC 處理器史上出色的能耗比，并首次將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元（NPU）集成到 PC 處理器中，加速人工智能的普及。

架構(gòu)升維進化：像搭積木一樣“堆疊”的分離式模塊架構(gòu)

Meteor Lake處理器采用分離式模塊架構(gòu)，由計算模塊、SoC 模塊、圖形模塊以及 IO 模塊這4個獨立模塊組成，并通過業(yè)界出眾的 Foveros 3D 封裝技術(shù)連接。其中，計算模塊首次采用了Intel 4制程工藝，使 Meteor Lake 處理器成為英特爾歷史上能效最高的客戶端平臺。這樣的創(chuàng)新設(shè)計，代表著英特爾 40 年來最重大的架構(gòu)轉(zhuǎn)變，為未來 10 年的 PC 創(chuàng)新奠定基礎(chǔ)。

分離式模塊架構(gòu)中包含的4 個獨特模塊分別是：

●計算模塊（Compute Tile）：采用了最新一代的能效核和性能核微架構(gòu)以及增強的功能。該模塊采用新一代的 Intel 4 制程工藝，在能耗比方面實現(xiàn)了重大進步。

●SoC 模塊（SoC Tile）：創(chuàng)新的低功耗島設(shè)計，集成了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元（NPU），為PC帶來了高能效的 AI 功能表現(xiàn)，并兼容 OpenVINO 等標準化程序接口，便于 AI 的開發(fā)及應(yīng)用普及。新的低功耗能效核，進一步優(yōu)化節(jié)能與性能間的平衡。SoC 模塊還集成了內(nèi)存控制器、媒體編解碼處理和顯示單元，支持8K HDR 和 AV1 編解碼器以及 HDMI 2.1 和 DisplayPort2.1 標準。還支持Wi-Fi 和 Bluetooth，包括 Wi-Fi 6E。

●圖形模塊（GPU Tile）：這款處理器集成了英特爾銳炫? 圖形架構(gòu)，能夠在集成顯卡中提供獨立顯卡級別的性能，支持光線追蹤和Intel XeSS。憑借圖形功能的躍升和更高的能效表現(xiàn)，Meteor Lake能夠提供出色的每瓦性能表現(xiàn)。

●IO模塊（IO Tile）：包含業(yè)界出眾的連接性，集成了Thunderbolt?4和PCIe Gen 5.0。

封裝的魔術(shù)師：Foveros3D封裝技術(shù)

封裝是處理器必不可少的一步，它能夠讓主板和芯片之間的電和信號相互傳輸，并起到保護晶片的作用，封裝技術(shù)在如今的先進封裝時代，還擁有了附加價值：能夠打造不同工藝節(jié)點的更大晶片復(fù)合體。這并非沒有理論依據(jù)，英特爾創(chuàng)始人戈登·摩爾在1965年就已經(jīng)表達過：“構(gòu)建大型系統(tǒng)時，將其分解為單獨封裝并互聯(lián)的小功能模塊可能更具經(jīng)濟性。”從2013年英特爾?酷睿?處理器的封裝芯片組（PCH），到2017年EMIB（嵌入式多芯片互聯(lián)橋接）技術(shù)的Stratix10，再到2020年Lakefield處理器的主動式3D堆疊Foveros技術(shù)，再到2022年采用多模塊Foveros+EMIB封裝的PonteVecchio處理器，英特爾在封裝技術(shù)上不斷探索創(chuàng)新。

全新的MeteorLake處理器將采用Foveros封裝技術(shù)，在芯片內(nèi)實現(xiàn)極低功耗和高密度的晶片連接。同時，模塊化設(shè)計可以降低單個晶片大小，相同晶圓可以獲得更多的晶片，提升每塊晶圓獲得芯片的數(shù)量，加速定制和上市。此外，還能夠為每個區(qū)塊選擇更為適合的芯片工藝，發(fā)揮更佳的成本和性能表現(xiàn)。

四年五個節(jié)點穩(wěn)步前行，首款I(lǐng)ntel4處理器正加速量產(chǎn)

英特爾正遵循摩爾定律穩(wěn)步推進四年五個制程節(jié)點。全新的MeteorLake處理器將采用Intel4制程工藝，相較于Intel7制程工藝的408nm高性能庫高度，Intel4的240nm達到了2倍的高性能邏輯庫面積縮減（數(shù)據(jù)基于內(nèi)部估算，詳情請訪問www.intel.com/PerformanceIndex. 結(jié)果可能會有所不同）。在 Intel4制程工藝下，MIM的密度也得到了加大，能夠讓處理器實現(xiàn)更高效的供電，同時采用了針對CPU進行了優(yōu)化8VTs，改善性能功率效率。此外，Intel4制程工藝還采用了EUV極紫外光刻技術(shù)，實現(xiàn)了制造流程的簡化，提高制造效率。

高能效AI 體驗飛升，加速 AI PC 的普及

如今AI 的使用場景已經(jīng)向邊緣和端側(cè)轉(zhuǎn)移，AI PC 的應(yīng)用場景和需求突飛猛進。從智能語音降噪、視頻背景模糊、超分辨率到游戲高光時刻智能截取等場景，都是 AI 普及的點點滴滴；如今的大語言模型對話以及文生圖、圖生圖到文生視頻等 AIGC 場景，更是為 AI PC 的應(yīng)用形式再添風采，而對算力的需求也在不斷增加。全新的處理器通過踐行XPU 戰(zhàn)略，為高能效 AI PC 做出了進一步創(chuàng)新。

在MeteorLake處理器中，首次引入了針對人工智能加速的NPU，專為持續(xù)的 AI 和 AI 卸載（通過NPU降低CPU和GPU的AI工作負載）帶來高能低耗的表現(xiàn)。除了NPU，低延遲高響應(yīng)速度的 CPU 和高性能和高吞吐量的 GPU 也負擔起了AI 算力的需求。NPU、CPU 和 GPU 相互協(xié)作，共同為PC上的AI場景持續(xù)加速。

英特爾正基于全新的Meteor Lake處理器與產(chǎn)業(yè)合作伙伴共同助力AI體驗的提升。英特爾公司客戶端計算事業(yè)部副總裁兼中國區(qū)總經(jīng)理Lakshminarayan (Lakshmi) Krishnamurty 表示：“英特爾和字節(jié)跳動視頻剪輯類App——剪映一起優(yōu)化了用戶高頻使用的“智能摳像”功能。在切換至下一代酷睿產(chǎn)品的NPU后，處理視頻素材時可實現(xiàn)明顯的兩低效果：功耗降低、耗時降低，將CPU和GPU釋放去滿足用戶復(fù)雜場景的算力需求，獲得更流暢的剪輯體驗，以及更長續(xù)航，滿足用戶的創(chuàng)作需求。”

審核編輯 黃宇