• 由 IBM 開發的企業級 watsonx Granite 模型系列現已上市，旨在幫助企業構建和擴展生成式 AI

• 為 IBM 開發的 watsonx 模型提供 IBM 標準化知識產權保護
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• 身體力行發布 Granite 模型訓練數據集的詳細信息，兌現 IBM 對透明和負責任 AI 的承諾

IBM (NYSE: IBM) 不久前宣布正式推出 watsonx Granite 模型系列的首批模型，該模型集合包含了一系列生成式 AI 模型，旨在促進將生成式 AI 注入企業的業務應用程序和工作流。IBM 還確認，IBM 產品標準合同的知識產權保護將適用于由 IBM 開發的 watsonx AI 模型。IBM 的 Granite 模型將生成式 AI 應用到語言和代碼的模式當中。

認識到單個模型無法滿足每個業務用例的獨特需求，為此，IBM 正在開發不同大小的 Granite 模型。這些 IBM 模型建立在解碼器 (decoder- only) 的架構之上，旨在幫助企業擴展 AI。例如，企業可以使用它們來應用檢索增強生成 (RAG) 來搜索企業知識庫，以生成對客戶查詢的定制響應；使用摘要將長篇內容（如合同或通話記錄）壓縮為簡短描述；以及部署見解提取和分類以確定諸如客戶情緒等因素。

IBM 利用這些模型和 watsonx 為企業賦能，使他們能夠成為 AI 的價值創造者。企業可以將其專有數據引入 IBM 的基礎模型，來構建符合其業務和用例所需的特有模型。

多年以來，IBM 投入大量資金進行基礎模型的開發。它們為滿足業務用例的特定需求而定制，根據其定義，比消費類 AI 更聚焦，且須具備最高水平的精度和準確性。IBM 的內部基準測試顯示，專有模型可提供更高的準確性，對基礎設施要求較低，能夠實現更高的性價比。

除了自己開發的模型外，IBM 還為客戶提供使用第三方模型的靈活性，例如 Meta Llama 2-chat 700 億參數模型和來自 Hugging Face 社區的模型。

IBM 發布有關其 Granite 模型訓練方法的信息

這些由 IBM 開發的基礎模型，已經用源自互聯網、學術、代碼、法律和金融這五個領域與業務相關的數據集進行訓練，并且由 IBM 根據企業使用要求進行了處理，訓練數據經過過濾，去除令人反感的內容，并根據內部和外部模型進行基準測試，以幫助實現負責任的 AI 部署，以及解決包括治理、風險評估、隱私問題和緩解偏見在內的關鍵問題。作為整個過程的一部分，IBM 正在使用其端到端的 AI 和數據模型的生命周期治理流程和功能，通過 watsonx 的 AI 和數據平臺來管理和幫助降低客戶風險。其中包括計劃發布 watsonx.governance ， 一個用來實現可信 AI 工作流的 AI 治理工具包。watsonx.governance 將于今年晚些時候正式發布。

IBM 針對 AI 模型的合同保護

IBM 堅信要負責任地創建、部署和利用 AI 模型來推動業務創新。這就是為什么 IBM 同時還宣布，其標準的知識產權保護 (與其為硬件和軟件產品提供的知識產權保護相類似) 將適用于由 IBM 開發的 watsonx 模型。

IBM 為其基礎模型提供 IP 賠償 (合同保護)，使其客戶能夠更有信心地使用他們的數據來構建 AI ，這是生成式 AI 競爭優勢之所在?？蛻艨梢允褂盟麄冏约旱臄祿陀?IBM 基礎模型所提供的客戶保護、準確性和信任來開發他們的 AI 應用程序。

IBM 軟件產品高級副總裁 Dinesh Nirmal表示：“在當今的 AI 創新熱潮中，能夠取得成功的企業都是那些配備了 AI 技術的企業，這些技術在規模上取得了成功，并且有內置的防護措施和實踐，能夠以負責任的方式使用這些技術。今天發布的 IBM Granite 模型系列以及支持 IBM 開發的 watsonx 模型的承諾，證明了 IBM 在其 watsonx 人工智能和數據平臺中的端到端模型生命周期管理流程，可為企業提供滿足其獨特業務需求的尖端人工智能。”

一個多世紀以來，IBM 以負責任的態度和明確的目標，將包括人工智能在內的強大新技術引入世界，努力贏得企業和社會的信任。迄今為止，公司已經構建并提供了一系列開源工具和 AI 治理軟件，以幫助在符合透明性、可解釋性、隱私性、穩健性和公平性的原則基礎上來創建和使用這種技術。

了解有關 IBM Granite 模型系列 (現已在 watsonx 上提供) 的更多信息，請訪問:

https://www.ibm.com/products/watsonx-ai/foundation-models

有關 IBM 未來方向和意圖的聲明如有更改或撤銷，恕不另行通知，僅代表目標和目的。

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