今天給大家分享一下自己整理的一篇 Python 參數的內容，內容非常的干，全文通過案例的形式來理解知識點，自認為比網上 80% 的文章講的都要明白，如果你是入門不久的 python 新手，相信本篇文章應該對你會有不小的幫助。

接下來是正文。

1. 參數分類

函數，在定義的時候，可以有參數的，也可以沒有參數。

從函數定義的角度來看，參數可以分為兩種：

1. 必選參數：調用函數時必須要指定的參數，在定義時沒有等號
2. 可選參數：也叫默認參數，調用函數時可以指定也可以不指定，不指定就默認的參數值來。

例如下面的代碼中，a 和 b 屬于必選參數， c 和 d 屬于可選參數

def func(a,b,c=0, d=1):
    pass

從函數調用的角度來看，參數可以分為兩種：

1. 關鍵字參數：調用時，使用 key=value 形式傳參的，這樣傳遞參數就可以不按定義順序來。
2. 位置參數：調用時，不使用關鍵字參數的 key-value 形式傳參，這樣傳參要注意按照函數定義時參數的順序來。

def func(a,b,c=0, d=1):
    pass

  # 關鍵字參數傳參方法
func(a=10, c=30, b=20, d=40)

  # 位置參數傳參方法
func(10, 20, 30, 40)

最后還有一種非常特殊的參數，叫做可變參數。

意思是參數個數可變，可以是 0 個或者任意個，但是傳參時不能指定參數名，通常使用 *args 和 **kw 來表示：

• *args：接收到的所有按照位置參數方式傳遞進來的參數，是一個元組類型
• **kw ：接收到的所有按照關鍵字參數方式傳遞進來的參數，是一個字典類型

def func(*args, **kw):
    print(args)
    print(kw)

func(10, 20, c=20, d=40)

輸出如下

(10, 20)
{'c': 20, 'd': 40}

2. 十一個案例

案例一 ：在下面這個函數中， a 是必選參數，是必須要指定的

>> > def demo_func(a):
...     print(a)
... 
 >> > demo_func(10) 
10
 >> > demo_func()  # 不指定會報錯
Traceback (most recent call last):
  File "< stdin >", line 1, in < module >
TypeError: demo_func() missing 1 required positional argument: 'a'

案例二 ：在下面這個函數中，b 是可選參數（默認參數），可以指定也可以不指定，不指定的話，默認為10

>> > def demo_func(b=10):
...     print(b)
... 
 >> > demo_func(20)
20
 >> > demo_func()
10

案例三 ：在下面這個函數中， name 和 age 都是必選參數，在調用指定參數時，如果不使用關鍵字參數方式傳參，需要注意順序

>> > def print_profile(name, age):
...     return f"我的名字叫{name}，今年{age}歲了"
...
 >> > print_profile("iswbm", 27)
'我的名字叫iswbm，今年27歲了'

如果參數太多，你不想太花精力去注意順序，可以使用關鍵字參數方式傳參，在指定參數時附上參數名，比如這樣：

>> > print_profile(age=27, name="iswbm")
'我的名字叫iswbm，今年27歲了'

案例四 ：在下面這個函數中，args 參數和上面的參數名不太一樣，在它前面有一個 *，這就表明了它是一個可變參數，可以接收任意個數的不指定參數名的參數。

>> > def demo_func(*args):
...     print(args)
... 
 >> > 
 >> > demo_func(10, 20, 30)
(10, 20, 30)

案例五 ：在下面這個函數中，kw 參數和上面的 *args 還多了一個 * ，總共兩個 ** ，這個意思是 kw 是一個可變關鍵字參數，可以接收任意個數的帶參數名的參數。

>> > def demo_func(**kw):
...     print(kw)
... 
 >> > demo_func(a=10, b=20, c=30)
{'a': 10, 'b': 20, 'c': 30}

案例六 ：在定義時，必選參數一定要在可選參數的前面，不然運行時會報錯

>> > def demo_func(a=1, b):
...     print(a, b)
... 
  File "< stdin >", line 1
SyntaxError: non-default argument follows default argument
 >> >
 >> > def demo_func(a, b=1):
...     print(a, b)
... 
 >> >

案例七 ：在定義時，可變位置參數一定要在可變關鍵字參數前面，不然運行時也會報錯

>> > def demo_func(**kw, *args):
  File "< stdin >", line 1
    def demo_func(**kw, *args):
                        ^
SyntaxError: invalid syntax
 >> > 
 >> > def demo_func(*args, **kw):
...     print(args, kw)
... 
 >> >

案例八 ：可變位置參數可以放在必選參數前面，但是在調用時，必選參數必須要指定參數名來傳入，否則會報錯

>> > def demo_func(*args, b):
...     print(args)
...     print(b)
... 
 >> > demo_func(1, 2, 100)
Traceback (most recent call last):
  File "< stdin >", line 1, in < module >
TypeError: demo_func() missing 1 required keyword-only argument: 'b'
 >> > 
 >> > demo_func(1, 2, b=100)
(1, 2)
100

案例九 ：可變關鍵字參數則不一樣，可變關鍵字參數一定得放在最后，下面三個示例中，不管關鍵字參數后面接位置參數，還是默認參數，還是可變參數，都會報錯。

>> > def demo_func(**kw, a):
  File "< stdin >", line 1
    def demo_func(**kw, a):
                        ^
SyntaxError: invalid syntax
 >> > 
 >> > def demo_func(**kw, a=1):
  File "< stdin >", line 1
    def demo_func(**kw, a=1):
                        ^
SyntaxError: invalid syntax
 >> > 
 >> > def demo_func(**kw, *args):
  File "< stdin >", line 1
    def demo_func(**kw, *args):
                        ^
SyntaxError: invalid syntax

案例十 ：將上面的知識點串起來，四種參數類型可以在一個函數中出現，但一定要注意順序

def demo_func(arg1, arg2=10, *args, **kw):
    print("arg1: ", arg1)
    print("arg2: ", arg2)
    print("args: ", args)
    print("kw: ", kw)

試著調用這個函數，輸出如下：

>> > demo_func(1,12, 100, 200, d=1000, e=2000)
arg1:  1
arg2:  12
args:  (100, 200)
kw:  {'d': 1000, 'e': 2000}

案例十一 ：使用單獨的 *，當你在給后面的位置參數傳遞時，對你傳參的方式有嚴格要求，你在傳參時必須要以關鍵字參數的方式傳參數，要寫參數名，不然會報錯。

>> > def demo_func(a, b, *, c):
...     print(a)
...     print(b)
...     print(c)
... 
 >> > 
 >> > demo_func(1, 2, 3)
Traceback (most recent call last):
  File "< stdin >", line 1, in < module >
TypeError: demo_func() takes 2 positional arguments but 3 were given
 >> > 
 >> > demo_func(1, 2, c=3)
1
2
3

3. 傳參的坑

函數參數傳遞的是實際對象的內存地址。如果參數是引用類型的數據類型（列表、字典等），在函數內部修改后，就算沒有把修改后的值返回回去，外面的值其實也已經發生了變化。

>> > def add_item(item, source_list):
...     source_list.append(item)
...
 >> > alist = [0,1]
 >> > add_item(2, alist)
 >> > alist
[0, 1, 2]