隨著3D視覺以及軌跡智能規劃系統的逐漸應用，焊接領域的自動化能力正在不斷提高，但隨之而來凸顯的就是：焊接質量目前普遍采用的事后檢出方式，有明顯的效率瓶頸和基于根因改善能力的先天不足，通過引入AI技術對工藝過程實現更快、更實時、更科學的分析診斷成為新的趨勢性訴求。

然而，過去這一類AI技術的研究和引入，往往是只有大型制造業企業才能有資金實力進行創新投資，且需要更多專業的復合型技術人才，成本高昂，無法成為行業級的普遍行為。

蘊碩物聯作為焊接產業鏈上極少能用AI技術深挖工藝智能的獨特性公司，具有前瞻性洞見布局和創新的產品理念，是高工機器人一直保持重點關注的對象。

10月12日，以“‘焊’匠出擊 勇者征程”為主題的2023(第二屆)焊接機器人技術與應用峰會上，蘊碩物聯創始人崔斌首次提出，正在將多模態AI技術工具化的能力引入焊接智能化領域，并且正以簡單易用和經濟普適的模式，向業界產業鏈合作伙伴全面開放，引發現場合作熱議和產業關注。

據悉，蘊碩物聯專家團隊憑借資深的行業從業經驗，研發出焊接工藝低代碼分析平臺及不斷豐富中的各類AI分析工具。

正所謂大道至簡，雖然每個分析工具的背后都有深厚的機理研究，但對使用者的要求卻很低，只需要選擇適合的分析模塊并給出幾個簡單的圖形化交互指令，就能高效定義適合于企業自己的不同場景的實時質量診斷AI算法，而且分析平臺已同步提供后臺質量分析豐富的API，快速對接各類MES/APS/焊機群控系統中的數據，迅速形成焊接片段級或全過程級的質量分析報告，大大降低了AI技術的使用門檻和批量應用成本。

高工機器人認為，蘊碩物聯能在焊接領域把AI技術具象為一種簡單易用、經濟普適的開放性工具，無疑證明了蘊碩物聯深厚的技術積累和能力自信；焊機電源、機器人以及系統集成商因此也將快速低成本擁有適合自己的AI能力并滿足終端客戶的需要，無疑是非常重要的業界技術進步和發展趨勢。

這一由終端客戶需求反向帶動的產業鏈條的智能化發展局面，從而實現焊接工藝過程真正的數字孿生，是極為令人激動的未來。






審核編輯：劉清