10月21日，知存科技X CSDN北京·杭州雙城嘉年華活動圓滿開展，吸引了近百位AI技術愛好者來到活動現場，了解商用存內計算架構芯片的生態進展和技術經驗，深度體驗如何基于存內計算芯片開發板驗證語音識別。

01. 編譯工具鏈、算法…

生態點睛存內計算產業化

在主題分享環節，知存科技編譯工具鏈負責人張愛飛介紹道，知存自研的WitinMapper存算編譯工具鏈，通過多級IR的轉換將算法映射到WTM2101MPU加速器，輔助基于整數線性規劃(ILP)的矩陣塊映射策略和新穎的矩陣塊操作優化技術，不僅極大縮短了神經網絡算法映射到存內計算芯片的開發周期，還提高了存算陣列的計算資源利用率、提高了計算精度。

知存科技編譯工具鏈負責人 張愛飛

算法是實現人工智能應用的關鍵因素，與AI芯片設計和優化相輔相成。知存科技算法開發負責人楊西同現場分享道：在客戶測試中，基于市場主流算法，存內計算芯片的性能優勢能夠比傳統計算架構芯片強數倍；針對存內計算芯片優化后，算法實際運行的延時、功耗和效果，有了更明顯的優勢。以語音命令識別為例，知存科技采用深度學習算法，識別率可達到97%以上，同時芯片工作電流不高于0.3mA，延時低于50ms。

知存科技算法開發負責人 楊西同

02.首個存內計算Workshop

基于WTM2101評估板驗證語音識別

在這次雙城嘉年華活動上，知存科技聯合CSDN策劃了首個存內計算Workshop：基于WTMDK2101-X3評估板，以提供的中英文喚醒詞數據集為例，完成模型訓練并移植，成功運行視為任務完成。 不同于大多數Workshop，本次任務融合了硬件和軟件，包含算法訓練與量化、算法模型轉換、算法模型燒寫和算法運行等多個步驟。讓在場的AI愛好者深度體驗了一把基于存內計算架構芯片的算法訓練及移植過程。

最終在雙城嘉年華活動的AI Workshop上，北京、杭州分別有1組和2組技術愛好者成功跑通語音識別算法，并獲得最終大獎。

03. 歡迎更多新力量

與我們共探AI未來

有意思的是，北京、杭州最先完成任務的技術愛好者都是00后，甚至大部分參與者都是技術領域的新興力量。如北京站獲獎同學在自己的博客中記錄所說：

對我個人而言，我接觸 AI 非常少，只在前后端、嵌入式領域有過一些涉獵。因此，這次活動雖然在 AI 領域前輩來看可能是比較輕松的一個小任務，不過這份成就感讓我很滿足，我也大致能理解各個流程的作用。

……我逐漸也能感覺到 AI （特別是當下的 AIGC）對嵌入式領域同樣不容小覷的影響。現階段自己的學習還停留在一些簡單的控制，RTOS 這些。也許加深一些學習后，未來也可能在嵌入式深度學習領域有所學習~

——轉自CSDN博主：灰海寬松

? ? ?每一位技術愛好者給到我們的反饋，都激勵著知存科技在技術上生態上不斷精進。自成立以來，知存科技一直代表著存內計算芯片領域，是新型計算架構、先進算力的先鋒力量。我們也將創造更多的機會，讓更多的技術愛好者了解存內計算、理解存內計算、加入存內計算，一同推進這項技術向前發展，為AI時代提供更堅固的算力基石。

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About Witmem

知存科技是全球領先的存內計算芯片企業。公司針對AI應用場景，在全球率先商業化量產基于存內計算技術的神經網絡芯片。憑借顛覆性的技術創新，知存科技突破傳統計算架構局限，利用存儲與計算的物理融合大幅減少數據搬運，在相同工藝條件下將AI計算效率提升2個數量級，充分滿足快速發展的神經網絡模型指數級增長的算力需求。

2022年，知存科技推出全球首顆大規模量產的存內計算芯片WTM2101。該芯片已被多家國際知名企業用于智能語音、AI健康監測等場景，相比傳統芯片在算力和功耗上優勢顯著，賦能行業用戶實現端側AI能力的提升和應用的推廣。

目前，知存科技自主研發的邊緣側算力芯片WTM-8系列即將量產。該系列芯片能夠提供高達48Tops算力，而功耗僅為市場同類方案的5%，將助力移動設備實現更高性能的圖像處理和空間計算。

知存科技自2017年成立以來，獲得多家科技領軍企業和頂級財務投資機構的持續支持。未來，知存科技將進一步提升AI算力，完善生態體系，為AI技術的普及應用提供強大的基礎設施。

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