在智慧礦山AI算法系列中，護幫板支護監(jiān)測是保障礦山安全和提高生產(chǎn)效率的重要環(huán)節(jié)。護幫板作為礦山支護體系中的重要組成部分，在礦山生產(chǎn)中起到了關(guān)鍵的作用。那么，護幫板在哪種狀態(tài)下是正常打開的呢？本文將對此進行介紹。

護幫板的主要作用是支撐礦山巷道或工作面的頂板，起到保護工作人員和設(shè)備的作用。在礦山開采過程中，由于地質(zhì)條件和采礦工藝的不同，護幫板需要根據(jù)實際情況靈活使用。護幫板的打開狀態(tài)通常分為兩種，即臨時打開狀態(tài)和永久打開狀態(tài)。

臨時打開狀態(tài)是指在礦山巷道或工作面出現(xiàn)突發(fā)情況時，為了疏散人員和設(shè)備、排水、通風(fēng)等需要暫時打開護幫板。這種狀態(tài)下的護幫板通常不會影響礦山的正常生產(chǎn)，而是為了安全和順利開展其他工作。臨時打開狀態(tài)通常是暫時性的，待突發(fā)情況解決后會及時恢復(fù)到正常的關(guān)閉狀態(tài)。

永久打開狀態(tài)是指在特定地質(zhì)條件或采礦工藝下，為了保證礦山的正常生產(chǎn)和工作安全，需要長期打開護幫板的情況。這種狀態(tài)下的護幫板通常會被特殊的支撐體系或鋼板進行支撐，以保證其穩(wěn)定性和安全性。永久打開狀態(tài)需要根據(jù)具體的情況進行評估和設(shè)計，并采用合適的支護措施。

護幫板的正常打開狀態(tài)與礦山的地質(zhì)條件、采礦工藝、設(shè)備布置等因素密切相關(guān)。在智慧礦山AI算法的支持下，可以通過分析大量的數(shù)據(jù)和監(jiān)測指標(biāo)，對護幫板的打開狀態(tài)進行實時監(jiān)測和預(yù)測。AI算法可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)，運用深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段，建立相應(yīng)的模型和算法，實現(xiàn)對護幫板打開狀態(tài)的準(zhǔn)確判斷和預(yù)警。

在實際應(yīng)用中，智慧礦山AI算法可以結(jié)合傳感器、監(jiān)測設(shè)備等技術(shù)手段，對護幫板的開啟角度、位移、應(yīng)力等參數(shù)進行實時采集和分析。通過對這些參數(shù)的監(jiān)測和分析，可以判斷護幫板是否處于正常打開狀態(tài)，并及時發(fā)出預(yù)警信號。這樣可以有效地防止由于護幫板異常打開造成的事故和損失，提高礦山的安全性和生產(chǎn)效率。

綜上所述，智慧礦山AI算法系列中的護幫板支護監(jiān)測是保障礦山安全和提高生產(chǎn)效率的重要手段。護幫板的正常打開狀態(tài)通常分為臨時打開狀態(tài)和永久打開狀態(tài)，具體取決于礦山的地質(zhì)條件、采礦工藝等因素。通過智慧礦山AI算法的支持，可以實現(xiàn)對護幫板打開狀態(tài)的準(zhǔn)確監(jiān)測和預(yù)警，為礦山的安全生產(chǎn)提供有力的支持。

中偉視界礦山版AI盒子包含的算法有：皮帶運行狀態(tài)識別（啟停狀態(tài)）、運輸帶有無煤識別、煤流量檢測、皮帶跑偏、異物檢測、下料口堵料、井下堆料、提升井堆煤檢測、提升井殘留檢測、輸送機空載識別、傳輸機坐人檢測、行車不行人、佩戴自救器檢測、風(fēng)門監(jiān)測、運料車通行識別、工作面刮板機監(jiān)測、掘進面敲幫問頂監(jiān)控、護幫板支護監(jiān)測、人員巡檢、入侵檢測、區(qū)域超員預(yù)警、未戴安全帽檢測、未穿工作服識別、火焰檢測、離崗睡崗識別、倒地檢測、攝像機遮擋識別、攝像機挪動識別等等算法。

審核編輯 黃宇