英飛凌科技公司和Eatron Technologies合作，將復雜的機器學習算法和解決方案集成到AURIX TC4x微控制器(MCU)中。該合作伙伴關系旨在推進汽車電池管理系統(tǒng)(BMS)。Eatron 能夠利用 MCU 系列的尖端機器學習功能和集成并行處理單元 (PPU)，最大限度地提高其 AI 驅(qū)動的電池管理軟件的性能和準確性。

兩家公司正在共同幫助電動汽車 (EV) 制造商克服迄今為止阻礙客戶采用電動汽車的三個技術障礙：里程焦慮、充電速度和電池健康。

據(jù)Eatron稱，英飛凌的AURIX TC4x PPU使他們能夠提供基于AI的電池診斷，包括鍍鋰檢測和預后，包括健康狀態(tài)(SoH)和老化軌跡，以及外圍的剩余使用壽命(RUL)預測。結合伊頓的萬物狀態(tài) (SoX) 解決方案，該解決方案可對可用電量、功率和電池健康狀況進行最準確、最強大的電池級估計，TC4x 的用戶將能夠訪問支持機器學習的電池管理系統(tǒng)。

PPU 是片上單指令多數(shù)據(jù) (SIMD) 矢量數(shù)字信號處理器 (DSP)，與傳統(tǒng) CPU 相比，可顯著縮短計算時間。在其生態(tài)系統(tǒng)中，英飛凌提供了一個自動化工具鏈，以最高效、最便捷的方式促進PPU的處理。例如，自動化工具鏈使客戶能夠自動將現(xiàn)有模型轉(zhuǎn)換為矢量化代碼。

英飛凌的AURIX TC4x系列旨在通過克服先前的計算性能限制，使客戶能夠充分利用高精度模型和算法的價值，從而提高眾多xEV應用的效率。

審核編輯：彭菁