AI大模型、云游戲、自動駕駛、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新一代數(shù)字技術,會給各行各業(yè)和社會經(jīng)濟生活帶來巨大改善,這是大家都知道的。
要實現(xiàn)我們所期待的產(chǎn)業(yè)變化,一個完整的AI計算架構應該是:云側+端側+邊緣側,進行高效有序的協(xié)同。
比如一輛擁有自動駕駛能力的智能汽車,安全順暢地行駛,需要車和路都配備大量的邊緣智能設備,再結合云端不斷計算分析的交通大腦,實現(xiàn)云邊端一體的完整智能。
其中,邊緣計算坐落于云邊之間,彌合了遠程數(shù)據(jù)中心和移動設備之間的差距,可以解決數(shù)據(jù)量和時延的問題。
而隨著邊緣設備越來越多、數(shù)據(jù)量不斷激增、算力應用場景日趨復雜化,催生了龐大的邊緣算力需求,算力饑渴,成為邊緣智能化最嚴重的枷鎖之一。
這一背景下,邊緣服務器的創(chuàng)新迭代變得緊迫,也吸引了眾多服務器廠商各展其能。
本屆云棲大會上,國內(nèi)領先的集研發(fā)、生產(chǎn)、部署、運維一體的服務器廠商寧暢,帶來了邊緣服務器新品E420 G50。作為首款基于第四代英特爾?至強?可擴展處理器平臺的邊緣計算服務器,搭配英特爾銳炫?顯卡,澎湃算力+小巧機身,能有效降低邊緣側的延遲,適合在狹小空間部署,在數(shù)據(jù)中心、電力能源、智能交通、云游戲等多個業(yè)務領域,都有較強的應用前景。
邊緣計算,正在走向注定會來到的黎明。產(chǎn)業(yè)破曉之際,我們不妨以寧暢E420 G50為例,看看新銳服務器廠商如何為AI架橋鋪路,讓智能在邊緣醒來。
邊緣計算,如箭在弦
邊緣計算,并不是一個新鮮事物。大數(shù)據(jù)量、低時延要求的應用,都是邊緣計算的應用領域。例如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)里面的機器人及園區(qū)監(jiān)控,云游戲玩家的智能手機、自動駕駛汽車等,它們的流暢穩(wěn)定可靠運行,都離不開邊緣計算的支撐。
有研究機構測算,未來的計算中40%由邊緣計算來完成,有60%由云計算來完成。
看起來,邊緣計算的形勢一片大好。但這個市場,也在發(fā)生很多新的變化:
變化一,場景多元化。
邊緣場景的特殊性,工作環(huán)境復雜多樣,也對邊緣產(chǎn)品的穩(wěn)定、高效、小型化、節(jié)能等,提出了更加全面苛刻的要求,比如能夠在嚴酷環(huán)境下長期穩(wěn)定運行,以減少前中后期的運維難度。
變化二,技術更新快。
新一代信息技術的快速迭代,讓邊緣計算要承載的任務也在快速變化。今年以來,AI以及大模型的應用,帶來了大量異構計算和AI任務的處理需求,亟需更適配AI的邊緣產(chǎn)品。
變化三:產(chǎn)業(yè)廣泛性。
今年以來,產(chǎn)業(yè)更迫切地希望從智能化、數(shù)字化中受益,紛紛開始轉型。各行各業(yè)不同的智能化方向,對邊緣計算的關注點也各不相同。
比如云游戲的畫面清晰度高、實時信息量傳輸大,需要低時延來保障玩家體驗。安全監(jiān)控的邊緣設備,工況比較惡劣,應對變幻莫測的天氣,又要支持超長時間的影像回溯,所以非常看重邊緣計算硬件的高可靠性。此外,發(fā)電站、碼頭、光伏電廠等場所的智能化,依賴于大量邊緣設備的協(xié)同工作,希望控制成本、提高效益回報。
廣泛而多元的應用場景,需要不同的邊緣計算的產(chǎn)品形態(tài)與解決方案來滿足,這就對廠商的定制化能力,提出了非常大的考驗。
總結一下,產(chǎn)業(yè)呼喚著邊緣智能的覺醒,邊緣服務器的創(chuàng)新突破,可謂是箭在弦上,不得不發(fā)。鎖定了邊緣場景的目的地,寧暢以E420 G50邊緣服務器,構筑了一條新的路徑。
架橋鋪路:智能覺醒在寧暢邊緣服務器
堅持為“計算兩難提供算力最優(yōu)解”的寧暢,這次帶來了省時、省錢、省心的獨特答案,作為邊緣智能化的算力基石——E420 G50邊緣服務器。
在實際應用中,E420 G50在邊緣側能釋放這些價值:
首先是基礎的性能保障。
E420 G50邊緣服務器基于第四代英特爾?至強?可擴展處理器平臺,搭配英特爾銳炫?顯卡,可以為多種業(yè)務提供強勁性能,滿足高算力應用場景的邊緣計算需求,支撐AI在邊緣落地應用。
以車聯(lián)網(wǎng)應用為例,瞬間的時延可能造成的后果就是車輛制動不及時,多開幾米,就可能發(fā)生事故。充沛的邊緣算力供給,可以支撐大數(shù)據(jù)量的吞吐,有效降低時延,從而承載實時復雜業(yè)務。
其次是高效節(jié)能。
為滿足各行業(yè)減碳、降本的迫切需求,E420 G50邊緣服務器采用全新的結構設計,散熱性能提升20%。專屬定制風扇,風量提升30%,功耗降低15%。同時,通過BMC定制調(diào)速,進行負載動態(tài)調(diào)節(jié),進一步節(jié)約能耗。
最后是成本優(yōu)化。
邊緣服務器的一個隱性難題,是部署之后日復一日的長期維護,缺乏適應性的產(chǎn)品,很可能在惡劣的工況環(huán)境下頻繁報錯,造成運維人員的工作負擔。E420 G50邊緣服務器的機箱硬件解耦,適配各種機柜,可以按需隨時進行靈活擴展,實現(xiàn)計算、網(wǎng)絡、存儲的隨心配置,并且在0-45°C的嚴酷環(huán)境下,也可長期穩(wěn)定工作。極大地適應性與可靠性,也就減少了后期運維的成本。
將澎湃算力輸送到邊緣側,寧暢E420 G50邊緣服務器就如同一條寬闊、綠色、可靠、低成本的“高速路”,是邊緣智能覺醒的最短路線。
通往智能世界,算力筑基正當時
沿著邊緣服務器的創(chuàng)新,我們會發(fā)現(xiàn),計算產(chǎn)業(yè)正在走向一個全新的世界。
未來,AI必然要走出信息世界,走進物理世界,智能化與自動化、工業(yè)化、信息化疊加,帶來第四次工業(yè)革命。
邊緣服務器的創(chuàng)新,讓我們看到了這個AI無處不在的未來,具有極高的確定性和可實現(xiàn)性。從產(chǎn)業(yè)邏輯上推斷,計算產(chǎn)業(yè)正在迎來一個新的高峰,算力基礎設施就如同昔日的“信息高速公路”,是智能世界的基座。
邊緣服務器以外,寧暢還在2023云棲大會帶來了整機柜服務器、人工智能服務器、液冷服務器等產(chǎn)品及解決方案。為算力時代筑基,寧暢在這一輪產(chǎn)業(yè)浪潮中,肩負了三個關鍵角色:
一是“鋪路人”。得益于較強的研發(fā)和工程化能力,寧暢手中握有堅實的計算產(chǎn)品,滿足各行業(yè)的定制化算力需求,幫助客戶抓住轉型窗口期。
比如針對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心機房改造難度大、費時費力等問題,寧暢推出的B8000整機柜服務器,采用全液冷整機柜設計,集高密算力、輕松部署、綠色節(jié)能、快速交付、智能運維等眾多優(yōu)勢于一體。其中,“水+電+網(wǎng)” 三總線全盲插架構的高可靠設計,部署便捷,比傳統(tǒng)部署周期提升 30倍。冷板式液冷散熱,核心器件溫度降低,可以發(fā)揮高效性能,釋放更強算力。同時,狀態(tài)二重調(diào)速機制,根據(jù)環(huán)境溫度以及負載真實狀況進行動態(tài)調(diào)節(jié),解決整機柜的散熱問題,帶來了極致效能,PUE可達1.09,5年成本節(jié)省13%(百萬級),從而讓數(shù)據(jù)中心建設“更快、更好、更省”。
可以看到,堅實的技術能力,是支撐寧暢產(chǎn)品創(chuàng)新的先決條件。
二是“探路人”。不僅邊緣計算市場的需求在快速變化,雙碳政策、AI技術革新等,也催生了許多新的需求,驅動著計算廠商去探索技術的“無人區(qū)”和“深水區(qū)”,比如節(jié)能減排的“綠線”就讓液冷技術的規(guī)模化低成本應用,變得格外迫切。作為新銳服務器廠商的寧暢,也極具探索精神,在液冷、AI等領域發(fā)揮出領先實力。
面向大模型集群訓練場景,寧暢專門研發(fā)了旗艦級、支柱級等系列大模型計算平臺,改變各種AI工作負載單節(jié)點數(shù)據(jù)孤島的工作模式,適用于龐大數(shù)據(jù)集、復雜模型等AI場景。
幫助數(shù)據(jù)中心降PUE,寧暢基于多年液冷技術研發(fā)與實踐經(jīng)驗,打造的單相浸沒式液冷服務器B7000,在高性能的前提下降低了散熱功耗,整體PUE小于1.05,整機可支持高環(huán)境溫度35C可靠運行,功耗降低30%,助力數(shù)據(jù)中心達到政策要求的“綠線”標準。
另一個寧暢所擔負的角色,也是一個獨特的角色,是“軍師”。
算力熱潮來襲,面對激烈的競爭與外部的不確定性,企業(yè)在算力部署上格外需要冷靜與智慧。不能一味依靠算力堆疊,而要兼顧成本、業(yè)務、實用性等多種指標,綜合考量。
今年,寧暢提出了“冷靜計算”戰(zhàn)略,如同一位出謀劃策的“軍師”,以理性的算力洞察,務實的計算方案,包容的計算生態(tài),算力性能、效率、成本、應用等難題中,找到平衡發(fā)展的最優(yōu)解,打消智能算力的后顧之憂。
正如寧暢總裁秦曉寧所說,越是火熱躁動的行業(yè)環(huán)境,越需要縱觀全局洞悉趨勢的靜心思考。
如果我們將寧暢E420 G50邊緣服務器,作為一個線索,放到整個產(chǎn)業(yè)軌跡中看,會發(fā)現(xiàn),邊緣計算乃至整個中國計算產(chǎn)業(yè),正在迎來市場進一步擴大的黎明。
寧暢適時的產(chǎn)品迭代與供給,及時填補算力緊缺,成為一支有力支撐需求、夯實產(chǎn)業(yè)價值的重要力量。
審核編輯 黃宇
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