先看下面的兩個函數(shù)：

函數(shù)1

int array[10240][10240];


int func1()
{
    int x,int y;


    for(x=0;x<10240;x++)
    {
        for(y=0;y<10240;y++)
        {
            array[x][y]=1234;
        }
    }
}

函數(shù)2

intarray[10240][10240];


int func2()
{
    int x,int y;


    for(x=0;x<10240;x++)
    {
        for(y=0;y<10240;y++)
        {
            array[y][x]=1234;
        }
    }
}

看出差異了嗎？ 在STM32單片機中，上面的func1和func2函數(shù)，哪個效率高？這是一個非常有趣的問題。我們知道，STM32單片機是一種嵌入式系統(tǒng)，因此在編寫代碼時，需要考慮到代碼的效率。

在這種情況下，我們需要比較兩個函數(shù)的效率，以確定哪個函數(shù)更適合在STM32單片機中使用。

函數(shù)的功能

首先，讓我們看一下這兩個函數(shù)的代碼。func1函數(shù)將數(shù)組array的所有元素設置為1234，而func2函數(shù)將數(shù)組array的所有元素設置為1234。這兩個函數(shù)的區(qū)別在于它們?nèi)绾伪闅v數(shù)組。func1函數(shù)按行遍歷數(shù)組，而func2函數(shù)按列遍歷數(shù)組。

效率比較

1、func1的效率

讓我們首先來看看 func1。在 func1 中，我們使用兩個嵌套的循環(huán)按行順序訪問數(shù)組元素。這意味著我們首先遍歷數(shù)組的第一行，然后是第二行，以此類推。這種訪問模式有助于數(shù)據(jù)局部性，因為它使得連續(xù)內(nèi)存地址中的數(shù)據(jù)可以在緩存中更容易獲取。當處理大型數(shù)組時，這種連續(xù)性可以顯著提高性能。

2、func2的效率

與此相反，func2 使用兩個嵌套的循環(huán)按列順序訪問數(shù)組元素。這意味著我們首先遍歷數(shù)組的第一列，然后是第二列，以此類推。這種訪問模式會導致不連續(xù)的內(nèi)存訪問，因為數(shù)組的不同列不一定存儲在相鄰的內(nèi)存位置上。這可能導致較低的效率，因為不連續(xù)的內(nèi)存訪問通常會導致較長的內(nèi)存訪問延遲。

接下來我們來探討一下二維數(shù)組按行訪問比按列訪問效率更高的原因。在計算機科學中，二維數(shù)組可以按行或按列存儲。在C語言中，二維數(shù)組是按行存儲的。這意味著，如果您要訪問二維數(shù)組中的元素，按行訪問比按列訪問更快。

這是因為計算機內(nèi)存是按照地址順序存儲的。當您訪問一個內(nèi)存地址時，計算機會將該地址附近的內(nèi)存地址預先加載到緩存中。這是因為，如果您正在訪問一個內(nèi)存地址，那么您很可能會在不久的將來訪問該地址附近的內(nèi)存地址。因此，預先加載這些地址可以提高程序的性能。

當您按行訪問二維數(shù)組時，您會按順序訪問內(nèi)存地址。這意味著，計算機可以預先加載與您正在訪問的內(nèi)存地址相鄰的內(nèi)存地址。這樣，當您訪問下一個內(nèi)存地址時，它已經(jīng)在緩存中了。這使得按行訪問二維數(shù)組比按列訪問二維數(shù)組更快。

總之，按行訪問二維數(shù)組比按列訪問二維數(shù)組更快，因為它利用了計算機內(nèi)存的物理結構。

審核編輯：劉清