電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/李彎彎）上個月，美國發(fā)布更新針對AI芯片的出口管制規(guī)定，新措施意在填補去年10月發(fā)布法規(guī)中的漏洞。這樣意味著，除了英偉達A100/H100之外，其針對中國市場推出的替代版本A800/H800等GPU對華出售也將受到限制。

近日，阿里云A100服務(wù)器業(yè)務(wù)暫停出租的消息傳出。這反映出，美國對AI芯片的出口管制規(guī)定，已經(jīng)對中國的算力供應(yīng)造成影響。當(dāng)前的情況是，需求側(cè)大模型正在快速發(fā)展，對算力的需求不斷提升；供給側(cè)英偉達GPU芯片對華銷售受阻，市面上A100/A800等現(xiàn)貨價格水漲船高，算力租賃服務(wù)售價同樣如此。而阿里云在滿足自身大模型研發(fā)需求之外，也已經(jīng)沒有足夠多算力用于對外出租。

捉襟見肘的AI算力

目前，國內(nèi)各大互聯(lián)網(wǎng)廠商都已經(jīng)推出自己的大模型產(chǎn)品，并在不斷探索技術(shù)和應(yīng)用創(chuàng)新，同時各行各業(yè)的企業(yè)，無論大小，都在嘗試將大模型技術(shù)引入自己的產(chǎn)品和解決方案中。而無論是大模型的研究和應(yīng)用，其訓(xùn)練和推理過程都需要依靠強大的算力作支撐。

百度、騰訊、字節(jié)、阿里作為國內(nèi)主要的云服務(wù)廠商。相較之下，購買和積累了更多的GPU產(chǎn)品。其中，字節(jié)跳動A100 和V100顯卡總數(shù)接近10萬塊，阿里巴巴集團也大概擁有10萬塊頂級顯卡。騰訊因為在2022年底砍掉一批英偉達訂單，其擁有的GPU數(shù)量較少。相對來說，百度所擁有的頂級GPU數(shù)量也偏少。

近年來，大模型熱潮如龍卷風(fēng)般襲來，這對GPU的需求不斷增加，上述各大廠商也加大了向英偉達GPU所下的訂單，以擴大自己的基礎(chǔ)硬件設(shè)施儲備。今年8月，百度、字節(jié)、騰訊和阿里向英偉達下單訂購50億美元的芯片，其中價值10億美元約10萬顆英偉達A800芯片，將在年內(nèi)交付。另外價值40億美元的芯片將于2024年交付。

然而，在上個月美國發(fā)布AI芯片出口管制新規(guī)之后，這些訂單都將不能如期交付。這意味著各大互聯(lián)網(wǎng)廠商面臨著不同程度的GPU芯片緊缺的局面。

阿里云此次暫停A100服務(wù)器對外出租可想而知就是如此。阿里云是全球領(lǐng)先的云計算服務(wù)提供商之一，它提供各種各樣的云計算產(chǎn)品和服務(wù)，包括云服務(wù)器租賃。

阿里云云服務(wù)器租賃是一種將計算資源分配給用戶的服務(wù)，用戶可以通過互聯(lián)網(wǎng)租用虛擬化的服務(wù)器資源。這些服務(wù)器資源是在阿里云數(shù)據(jù)中心中運行的，用戶只需要根據(jù)自己的需求選擇適合自己的云服務(wù)器，并根據(jù)需要支付租金。

在10月31日開幕的2023年云棲大會上，阿里巴巴集團董事會主席蔡崇信談到，在當(dāng)下的智能化時代，阿里巴巴要致力于打造AI時代最開放的云。他表示，目前，中國有80%的科技企業(yè)和一半的大模型公司都跑在阿里云上。

除了對外出租，阿里云正在研發(fā)和迭代自己的通義千問大模型，這對GPU算力的需求很高。舉例來看，OpenAI的GPT-3訓(xùn)練使用了128臺英偉達A100服務(wù)器（訓(xùn)練34天），對應(yīng)640P算力，GPT-4模型訓(xùn)練使用了3125臺英偉達A100 服務(wù)器（訓(xùn)練90-100天），對應(yīng)15625P算力。從GPT-3至GPT-4模型參數(shù)規(guī)模增加約10倍，用于訓(xùn)練的GPU數(shù)量增加了近24倍。

根據(jù)行業(yè)人士的推測，國內(nèi)頭部大模型廠商如果對標(biāo)GPT-3模型的訓(xùn)練需求，需要1920臺A100/A800服務(wù)器，對應(yīng)15360張GPU。如果對標(biāo)GPT-4模型的訓(xùn)練需求，則額外需要13705臺A100/A800服務(wù)器，對應(yīng)近11萬張GPU。

根據(jù)此前傳出的一份交流紀要里，阿里云AI專家提到，阿里云在云上有上萬片的A100，整體能夠達到10萬片，集團體量應(yīng)該是阿里云的5倍。該AI專家提到，大模型大規(guī)模的應(yīng)用，成本也很高，比如ChatGPT完成一個推理任務(wù)，需要5張A100在2秒鐘之內(nèi)做一次推理。

大致來看，1萬張頂級顯卡才剛剛算是能夠跨進大模型的門。而如果要訓(xùn)練更高級別的大模型，對GPU的需求將會呈大幅度增長。就如上文所述，阿里云擁有大約1萬張A100，已經(jīng)足夠其訓(xùn)練大模型產(chǎn)品，然而如果它想訓(xùn)練出對標(biāo)GPT-4的模型，可能就要用上阿里集團目前所有的GPU卡。

逐漸能用的國產(chǎn)AI芯片

隨著大模型的研發(fā)和應(yīng)用，以及美國對AI芯片的出口管制，目前市場面現(xiàn)有的英偉達GPU芯片已經(jīng)漲到天價，而且所剩不多，各個算力租賃服務(wù)企業(yè)價格也在不斷上漲。阿里云或許是為了率先滿足自己對算力的需求，只得暫停A100服務(wù)器對外出租。

然而這些舉措都沒有辦法真正解決，目前國內(nèi)對可用于大模型訓(xùn)練和推理的AI芯片的需求問題。近日，面對美國加強對華人工智能芯片管制，英特爾率先提出應(yīng)變策略。據(jù)英特爾供應(yīng)鏈透露，英特爾已針對最新發(fā)布的Gaudi2推出降規(guī)版出貨，預(yù)計將不受新禁令影響。

不過，即使Gaudi2降規(guī)版短期內(nèi)能夠出貨，然而其性能必然是會大打折扣的。要知道，之前英偉達在符合去年10月法規(guī)的基礎(chǔ)上，推出的A800/H800，相對于A100/H100在關(guān)鍵性能上就已經(jīng)大幅限制，如今要符合更新后的出口管制規(guī)定，Gaudi2降規(guī)版計算性能還得更進一步下調(diào)。

期待國產(chǎn)AI算力芯片的突圍，才是長久之計。事實上，目前已經(jīng)有一些國產(chǎn)企業(yè)的人工智能芯片，受到客戶的青睞。比如弘信電子近日發(fā)布公告稱，已與上海燧原科技有限公司簽署采購協(xié)議，擬長期向燧原科技采購一定數(shù)量的人工智能加速卡及配套產(chǎn)品作為原材料。本次公司已正式向燧原科技下發(fā)9152片芯片采購訂單，計劃于年底前完成全部芯片的交付，快速形成國產(chǎn)算力落地。

近日也有消息傳出，百度為200臺服務(wù)器訂購了1600片昇騰910B AI芯片。到10月份，華為已向百度交付了超過60%的訂單。而且此前科大訊飛此前就已經(jīng)采用華為昇騰910B芯片，該公司還表示，當(dāng)前華為昇騰910B能力已經(jīng)基本做到可對標(biāo)英偉達A100。

總結(jié)

可以看到，在當(dāng)前大模型的不斷發(fā)展，及美國對AI芯片的出口管制下，算力已經(jīng)出現(xiàn)了極度緊缺的情況。雖然英特爾表示，已發(fā)布針對最新發(fā)布的Gaudi2推出降規(guī)版。然而可想而知其性能將會大打折扣，而且不能確保美國后續(xù)不會針對降規(guī)版也實施限制。長久來看，發(fā)展中國自己的AI算力芯片極其重要，而如今已經(jīng)有國產(chǎn)的AI芯片可以用于大模型的訓(xùn)練和推理，這無疑給國產(chǎn)AI芯片在未來的發(fā)展中增添了更多信心。