近日，英特爾與星環(huán)科技在2023中國國際進(jìn)口博覽會上，聯(lián)合發(fā)布了AIGC向量數(shù)據(jù)庫解決方案，旨在支持多樣化機(jī)器學(xué)習(xí)模型生成的海量向量數(shù)據(jù)，滿足企業(yè)針對海量向量數(shù)據(jù)的高實(shí)時(shí)性查詢、檢索、召回等需求，為人工智能時(shí)代多元化應(yīng)用場景提供有力支持，為企業(yè)業(yè)務(wù)加速發(fā)展提供助力。

人工智能技術(shù)的高速發(fā)展，不僅為全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)注入全新動力，也為企業(yè)在多樣化業(yè)務(wù)場景中帶來更多全新挑戰(zhàn)。深耕人工智能領(lǐng)域多年，英特爾致力于以前瞻性視角，攜手生態(tài)伙伴一道，通過產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新，打造滿足不同業(yè)務(wù)需求的解決方案，加速大模型應(yīng)用落地。

——唐炯

英特爾中國軟件技術(shù)合作事業(yè)部總經(jīng)理

隨著大語言模型的發(fā)展，生成式AI開始逐漸應(yīng)用于千行百業(yè)，在此過程中，企業(yè)對大語言模型解決方案的時(shí)效性、準(zhǔn)確度等方面的要求逐漸提高，而這也對作為中間載體的向量數(shù)據(jù)庫提出了更高的要求。基于此，星環(huán)科技推出基于第四代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器的Transwarp Hippo分布式向量數(shù)據(jù)庫解決方案。得益于第四代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器的高內(nèi)存帶寬優(yōu)勢和多核性能優(yōu)勢，該數(shù)據(jù)庫解決方案的靈活性得到顯著增強(qiáng)；而VNNI指令集也進(jìn)一步提升了向量計(jì)算的性能。憑借高可用、高性能、易拓展等特性，Transwarp Hippo在大模型場景中，可以極大地拓展大模型的應(yīng)用邊界，讓大模型保持信息實(shí)時(shí)性，并能夠動態(tài)調(diào)整，使大模型擁有“長期記憶”，解決“AI幻覺”的問題。

在萬物智能化的數(shù)字時(shí)代，AI的普及應(yīng)用帶來了生產(chǎn)生活方式的顛覆式創(chuàng)新，而算力和大數(shù)據(jù)成為了創(chuàng)新發(fā)展的重要基礎(chǔ)。英特爾將始終基于前沿技術(shù)，攜手生態(tài)伙伴持續(xù)貢獻(xiàn)“芯”力量，推動數(shù)實(shí)融合，共贏全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇。

審核編輯：彭菁