微軟在西雅圖舉行的igknight開發者大會上發布了兩款定制的計算芯片“maia”和“cobalt”，它們將核心技術引入內部，以提供人工智能（ai）服務。微軟表示，不會出售這些芯片，作為azure云計算服務的一環，將用于支持自己的訂閱軟件產品。

微軟CEO納德拉表示：“我們的目標是讓我們和合作伙伴最終提高效率、性能和規模?！眒aia首先支持微軟自己的人工智能應用程序，然后提供給合作伙伴和客戶。

微軟maia 100的新芯片旨在加速人工智能計算，每月支付30美元給商業軟件用戶copilot和想要開發個性化人工智能服務的開發者。

maia芯片被設計成運行大語言模型（LLM），這可以幫助人工智能系統更快地處理語音和圖像識別所需的大量數據。

微軟azure芯片部門副總經理rani borkar表示，微軟在“bing”和“office ai”產品中測試了該芯片。微軟的主要人工智能合作伙伴、chatgpt開發者openai也在測試芯片。

微軟的azure cobalt 100是一個擁有128個計算核心（或迷你處理器）的cpu，與英特爾和amd使用的相同。核越多越好?？梢詫⑿〉墓ぷ骺焖俜珠_，同時完成所有的工作。Cobalt也使用arm的設計，因為它是基于智能手機和電池設備而開發的，所以在本質上更有效率。

微軟maia 100和Cobalt 100將用臺積電5nm生產，并于明年年初在多家微軟數據中心推出。

微軟多年的投資表明，芯片在人工智能和云計算領域的優勢至關重要。微軟使用變頻芯片可以從硬件方面獲得性能和價格優勢。這一措施還可以避免微軟過分依賴某一供應商，而目前英偉達整個行業對ai芯片的爭奪將這個問題凸顯出來。

其他科技巨頭，如微軟和alphabet，正為人工智能服務的成本可能是現有搜索引擎服務的10倍而煞費苦心。

微軟管理層表示，公司幾乎所有努力都想要將ai包含在本公司產品中，因此計劃通過一般的ai基礎模型來解決所需的費用。他們說maia芯片已經優化了這項工作。

rani borkar表示，對于像微軟這樣規模的企業來說，“優化和整合”硬件的所有要素是非常重要的，以提供最好的性能并避免供應鏈的瓶頸現象。

微軟還計劃明年推出以英偉達最新的h200芯片和amd mi300x處理器為基礎的服務。盡管如此，業界似乎正在向變頻芯片轉變。這一變化對落后于ai芯片開發的英特爾來說是個壞消息。微軟通過cobalt與亞馬遜及amd攜手，搶占了英特爾占據的服務器芯片市場占有率。

微軟與amd合作設計了xbox處理器，并開發了HoloLens頭顯和Xbox Kinect運動控制器開發專用芯片等，在此之前也開發了多個定制芯片。但是，maia和cobalt是迄今為止最大、使用最廣泛的嘗試，尤其是在這個困難和昂貴的行業中，是更有野心的嘗試。

曾在英特爾工作27年的Rani Borkar就微軟首次嘗試的做法表示：“我們確信明年將部署芯片?！?/p>