在數字孿生項目中，云渲染技術成為了一個重要的工具。它允許用戶在不同的終端上使用，包括電腦、手機、平板、智能屏、電視和電視盒等。對用戶而言，使用云渲染就像打開一個網頁一樣簡單便捷， 不需要學習或安裝額外的程序，只需點擊即可使用 。

而且，在網絡條件良好的情況下， 云渲染還能突破時間和空間的限制 。在之前疫情以來，越來越多的數字孿生項目業主都要求項目使用實時云渲染技術，并支持多種終端的訪問。這種趨勢使得數字孿生項目更加靈活方便，能夠滿足不同用戶的需求。

云渲染技術的出現是隨著5G網絡和計算機技術的不斷發展而逐漸出現的，是一項相對較新的技術。雖然UE4官方提供了像素流解決方案的插件，但在實際項目中，很多開發人員需要經過深入摸索才能將云渲染技術應用到實踐中。在與眾多項目人員長期接觸的過程中，我們發現他們對云渲染技術的常見疑問之一是需要服務器要配備什么類型的顯卡。

實時渲染和離線渲染是不同的，實時渲染更加注重實時互動性，而不像離線渲染對CPU有高要求。實時渲染通過利用服務器端GPU的計算能力來完成渲染和編碼，并通過網絡將實時畫面傳輸到終端。 這種技術實現了在終端上實時互動的能力，用戶可以通過云端服務器進行實時渲染，并將渲染結果即時傳輸到終端上展示。 相比離線渲染，實時渲染更加注重響應速度和交互性，為用戶提供更好的實時體驗。

那數字孿生項目中對于服務器顯卡的要求是怎樣的呢？這個要看兩個因素：

1、數字孿生程序本身對于資源的消耗有多高

2、服務器要支持多少并發數。

在不考慮并發數的情況下，為了評估數字孿生程序對資源的消耗情況，我們可以在一般的工作電腦上運行程序，并找到程序中面數較多的部分來測試該電腦的GPU和CPU占用情況。通過這種方式，可以確定在對應的顯卡和CPU配置下程序是否可以流暢運行。

在準備使用云渲染系統的服務器時，可以參考這個配置。如果需要支持多并發，可以在上述基礎上多打開幾個程序運行，并監控電腦的GPU和CPU占用情況。當占用率達到80%時，就是服務器在同樣配置下能夠實現的最大并發數的極限了。

如果要支持更多數字孿生的并發需求，可以考慮增加服務器或者增加顯卡資源。通過使用點量云渲染技術實現負載均衡，可以更好地支持多個并發任務。然而，需要注意的是， 并發支持的具體數量沒有固定的參考數字。 即使是相同型號的3070顯卡服務器，不同程序的差異也很大。

例如，基于UE4開發的大型智慧城市或智慧工廠類的數字孿生模型可能僅支持1-2個并發任務，而基于Unity的虛擬仿真數字孿生程序可能支持十幾個并發任務。因此，針對不同的程序需進行具體的判斷和評估。

實時渲染已經廣泛應用于數字孿生智慧城市、智慧工廠、三維游戲、工業設計、虛擬現實、災難模擬和產品展示等領域。與實時渲染相對應的是離線渲染，離線渲染一般用于電影、動漫等特效制作中，對實時性要求較低，但對畫面質量要求較高，通常使用CPU進行渲染。

審核編輯 黃宇