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基于無(wú)人機(jī)高光譜遙感的淇澳島紅樹(shù)林冠層葉片功能性狀反演

萊森光學(xué) ? 來(lái)源:萊森光學(xué) ? 作者:萊森光學(xué) ? 2023-12-06 14:47 ? 次閱讀
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引言

葉片功能性狀及其在冠層尺度所展現(xiàn)出的功能特性是陸地生態(tài)系統(tǒng)中植物生理生態(tài)過(guò)程和生物地球化學(xué)循環(huán)過(guò)程的主要決定因素。開(kāi)展葉片功能性狀的定量化研究,有助于理解植物對(duì)環(huán)境的適應(yīng)性進(jìn)化策略以及生物多樣性與生態(tài)系統(tǒng)功能間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。在高光譜遙感技術(shù)出現(xiàn)前,有關(guān)葉片功能性狀的研究多集中在葉片尺度,地面調(diào)查是其主要的數(shù)據(jù)獲取方式。目前系統(tǒng)性的野外調(diào)查已累積了豐富的植物葉片功能性狀數(shù)據(jù),但野外調(diào)查數(shù)據(jù)獲取過(guò)程耗時(shí)耗力,且存在一定局限性,如數(shù)據(jù)的時(shí)空覆蓋度不均衡,涉及的物種多為群落優(yōu)勢(shì)物種,難以在群落和生態(tài)系統(tǒng)尺度應(yīng)用,部分關(guān)鍵生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的觀測(cè)數(shù)據(jù)嚴(yán)重不足等。高光譜遙感,特別是成像光譜儀技術(shù)的成熟,為冠層尺度葉片功能性狀的估算提供了新的方法。

研究方法

2.1 研究地概述

研究區(qū)(22°25′40.8″ N、113°37′48.2″ E)位于淇澳紅樹(shù)林自然保護(hù)區(qū)內(nèi)(圖1)。淇澳紅樹(shù)林自然保護(hù)區(qū)地處淇澳島西北部,與中山、深圳、香港隔海相望,屬于濕地型的自然保護(hù)區(qū),濕地總面積約5103.77hm2,其中紅樹(shù)林面積約500hm2,主要 保護(hù)對(duì)象為紅樹(shù)林生態(tài)系統(tǒng)和鳥(niǎo)類(lèi)。

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圖1研究區(qū)地理位置

(a. 可見(jiàn)光影像覆蓋區(qū)域;b. 高光譜影像覆蓋區(qū)域)

以淇澳島紅樹(shù)林自然保護(hù)區(qū)內(nèi)的原生紅樹(shù)林群落為研究對(duì)象,選取400m×120m范圍作為核心研究區(qū)域(圖1-b),區(qū)域內(nèi)主要分布以秋茄、桐花樹(shù)、老鼠簕、鹵蕨和蒲葦組成的原生紅樹(shù)林群落,群落周?chē)泶嬉恍┤斯しN植的紅樹(shù)物種,如海濱貓尾木、黃槿)、銀葉樹(shù)和海杧果等集群分布。本研究通過(guò)無(wú)人機(jī)攜帶可見(jiàn)光相機(jī)和高光譜成像儀獲取林冠影像數(shù)據(jù)。

2.2 葉片功能性狀測(cè)量

使用高枝剪共采 集 47株個(gè)體的陽(yáng)葉枝條,涵蓋27個(gè)紅樹(shù)物種及伴生物種,具體為桐花樹(shù)3株,白骨壤3株,黃槿3株,楊葉肖槿3株,無(wú)瓣海桑3株,木欖3株,秋茄3株,海杧果2株,銀葉樹(shù)2株,魚(yú)藤2株,蒲葦2株,海漆2株,老鼠簕2株,鹵蕨1株,尖葉蕨1株,苦郎樹(shù)1株,厚藤1株,草海桐1株,榿果木1株 ,玉蕊1 株,海濱貓尾木1株,欖李1株,苦檻藍(lán)1株,海葡萄1株,木果楝1株,紅海欖1株,水椰1株。每個(gè)葉片樣本包括20~30個(gè),獲取后立即測(cè)量鮮葉重量,掃描葉面積,葉片打孔后放入液氮速凍。之后將葉片樣本置于烘箱于65℃烘至恒重,稱(chēng)取干葉重量,用以計(jì)算比葉重LMA(干重/葉面積,g/m2)。干葉經(jīng)過(guò)化學(xué)分析得到葉片養(yǎng)分含量 Nmass、Pmass和Kmass(mg/g),通過(guò)比葉重計(jì)算基于面積的含量Nmass、Pmass和Kmas(g/m2),冷凍的葉片利用液氮搗碎,放入95%乙醇溶解,再利用紫外可見(jiàn)光分光光度計(jì)測(cè)量,根據(jù)的公式計(jì)算得到葉綠素Cab和類(lèi)胡蘿卜素含量Cxc(μg/cm2)。

結(jié)果分析

3.1 淇澳島紅樹(shù)林葉片功能性狀實(shí)測(cè)結(jié)果

本研究共采集了47株個(gè)體的葉片進(jìn)行葉片功能性狀測(cè)定,共涉及27個(gè)紅樹(shù)及其伴生物種。用于功能性狀測(cè)定的有效樣本數(shù)為 44~47個(gè)不等(表 1)。變異系數(shù)方面,Parea的變異系數(shù)最大,達(dá)到0.54;Cab的變異系數(shù)最小,為0.27。

表1 葉片功能性狀統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

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3.2 淇澳島紅樹(shù)林冠層光譜特征及功能性狀的無(wú)人機(jī)遙感反演結(jié)果

淇澳島紅樹(shù)林的冠層反射光譜在550nm處存在 一個(gè)5%左右的反射峰,紅邊位置位于680~780nm 處,反射峰值約為30%。光譜的變異性主要存在于530~560和750~900nm,在750~900nm的變異性最大(圖2)。

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圖2淇澳島紅樹(shù)林樹(shù)冠光譜特征 (a.不同物種的冠層反射光譜;b.不同物種冠層光譜的平均值及標(biāo)準(zhǔn)差)

對(duì)研究區(qū)紅樹(shù)林的葉片功能性狀進(jìn)行高光譜遙感反演,結(jié)果表明,2種方法分別適用于不同葉片功能性狀的反演,結(jié)果為R2為 0.44,Narea次之,R2為0.42(圖3),Nmass、Kmass、Parea和Karea的反演結(jié)果不理想,R2皆小于0.3。

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圖3植物葉片功能性狀的實(shí)測(cè)值與高光譜遙感反演預(yù)測(cè)值對(duì)比

4、結(jié)論與討論

本研究以珠海淇澳島紅樹(shù)林群落為對(duì)象,通過(guò)無(wú)人機(jī)高光譜數(shù)據(jù) 處理方法,反演研究區(qū)內(nèi)紅樹(shù)林的10種冠層葉片功能性狀。結(jié)果表明,PLSR+NDVI的方法更適用于 紅樹(shù)林冠層葉片 LMA、Pmass和Narea的反演,PLSR+CWT的方法更適用于N/P、Cab和Cxc的反演,但以上2 種方法用于反演Nmass、Kmass、Parea和Karea的結(jié)果均不理想(R2<0.3)。

此外,淇澳島紅樹(shù)林中包含鹵蕨和蒲葦?shù)炔荼局参铮狙芯拷⒌母吖庾V反演模型是混合了草本和木本2類(lèi)生活型植物的混合反演模型,其精度可能受此影響較大。從淇澳島紅樹(shù)林葉片功能性狀結(jié)果看,淇澳島紅樹(shù)林的光合固碳能力以及養(yǎng)分含量均優(yōu)于全球紅 樹(shù)林的平均水。本研究實(shí)測(cè)的淇澳島紅樹(shù)林葉片LMA均值(118.09 g/m2)小于數(shù)據(jù)庫(kù)中紅樹(shù)林葉片的LMA均值 (158.00 g/m2), 而 Nmass均值(22.22mg/g)、Pmass均值 (2.08mg/g)、Narea均值(2.38 g/m2)和Kmass均值 (14.69mg/g)則大于數(shù)據(jù)庫(kù)中紅樹(shù)林葉片的Nmass均值 (15.00mg/g)、Pmass均值(1.30mg/g)、Narea均值 (2.0 g/m2)和Kmass均值(8mg/g)。這一方面與不同地區(qū)的群落物種組成差異有關(guān),另一方面也可能是中國(guó)華南地區(qū)強(qiáng)烈的氮沉降以及人為干擾所導(dǎo)致的。

本研究表明,通過(guò)無(wú)人機(jī)高光 譜數(shù)據(jù)反演得到的紅樹(shù)林冠層葉片功能性狀,較好地反映紅樹(shù)林群落的水平結(jié)構(gòu)和功能,結(jié)合地面調(diào)查數(shù)據(jù),可深入挖掘物種組成與功能性狀空 間格局以及生態(tài)系統(tǒng)功能和過(guò)程的內(nèi)在關(guān)系,在群落和生態(tài)系統(tǒng)尺度上實(shí)現(xiàn)紅樹(shù)林的快速調(diào)查和評(píng)估。基于無(wú)人機(jī)高光譜遙感的紅樹(shù)林冠層葉片功能 性狀反演,為空天地一體化監(jiān)測(cè)紅樹(shù)林動(dòng)態(tài)提供了基礎(chǔ)。紅樹(shù)林生態(tài)系統(tǒng)是一類(lèi)便于無(wú)人機(jī)作業(yè)的生態(tài)系統(tǒng),物種組成相對(duì)簡(jiǎn)單,空曠的潮間帶為無(wú)人機(jī)提供了優(yōu)越的飛行條件。

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審核編輯 黃宇

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