四年五迭代，英特爾正在通過密集投資和加速創(chuàng)新，在4年之內實現5次半導體技術的迭代。12月15日下午，以“AI無處不在 創(chuàng)芯無所不及”為主題的2023英特爾新品發(fā)布會在北京舉辦，英特爾正式推出了基于Intel4制程，采用3D封裝技術的酷睿Ultra處理器，為移動平臺和邊緣計算帶來出色的計算和圖形性能以及非凡的AI PC體驗，英特爾宣布將與主流OEM伙伴推出230余款機型，開啟AI PC新紀元。

“芯經濟”推動數字經濟快速增長 英特爾發(fā)布AI PC芯片和至強可擴展處理器

英特爾公司市場營銷集團副總裁兼中國區(qū)總經理王稚聰指出：“英特爾CEO提出“芯經濟”概念，今年芯片的經濟差不多達到5700億美元的規(guī)模，推動了8萬億美元的數字經濟，增長速度非常快。在接下來幾年的時間，接入到整個物聯網、互聯網的設備會有4倍的增長，在未來5-10年的時間會有15倍的增長。”

王稚聰表示 :"英特爾發(fā)布的數據中心的第五代至強處理器，基于Intel 7，還有今天要發(fā)布全新的AIPC處理器，以及新的品牌酷睿Ultra，基于Intel 4，明年就將過渡到Intel 3，接下來1-2年會進入到Intel 20A、18A這樣的進程。‘四年五個節(jié)點’使得半導體的計算技術，以及晶體管的集成密度和功效比會大幅度的提升。我們在20A往18A發(fā)展的過程當中，英特爾還會采用新一代的RibbonFET晶體管技術，以及背面供電、背面觸點、3D封裝以及新的工藝，繼續(xù)推動摩爾定律向前發(fā)展。”

英特爾中國區(qū)總經理高宇表示：“在過去幾十年個人電腦的歷史上，英特爾幾乎推動了每一次的革命，從奔騰到酷睿，一次又一次把處理器的性能推向新的高峰。今天，隨著酷睿 Ultra處理器的發(fā)布，我們將用人工智能技術重新定義個人電腦。”

這款處理器首次集成NPU單元，采用Intel4工藝，多級 XPU 設計帶來34Tops的AI算力，CPU內核和GPU內核全面升級，GPU性能相比上一代提升一倍，可以支持端側運行200億參數規(guī)模的大語言模型。

架構創(chuàng)新，帶能酷睿Ultra高能效比

據高宇介紹，酷睿Ultra采用四顆芯粒，Meteor Lake 架構通過 Foveros 3D 封裝技術將全新的 SoC 模塊、Intel 4 計算模塊、全新的 GPU 單元和 IO 模塊封裝在一起，能耗相比此前有重大進步。首先是采用Intel4工藝的CPU模塊，擁有6個性能核、8個能效核；中間是采用成熟工藝的SoC功能模塊，集成了英特爾 Wi-Fi 6E 的無線網卡，除了互聯、媒體和顯示之外，還增加了2個超低功耗核，從而讓整個處理器運行在更高能效下，NPU也集成在SOC模塊中；三、IO功能模塊，集成了PCle Gen5控制器和Thunderbolt 4控制器，以實現40 Gbps的高速連接；最后集成了英特爾 Arc GPU 顯卡，配備多達 8 個 Xe 核顯提供強大的3D和AI性能。

Intel4相比Intel7，實現了兩倍晶體管密度的提升，同時Intel4制造工藝優(yōu)化了 CPU 高性能邏輯庫，進一步實現了更高密度的金屬層，達到了更高效的供電。在實際測試當中，網絡視頻播放中，整個系統(tǒng)功耗降低25%；在視頻會議場景下，由于有NPU的加持，整體功耗降低38%，綜合的續(xù)航測試office應用日常辦公中，續(xù)航能力提升了36%。

功耗的部分，酷睿 Ultra 7 165H 在運行 Netflix 視頻錄像功耗測試中，我們可以看到，整個功耗來看大概是 1150mW 左右。由于酷睿 Ultra 處理器的低功耗島的加入，相比于上一代酷睿 i7-1370P 可以節(jié)省 25%的功耗。據悉，英特爾酷睿 Ultra 處理器在多線程的表現得到大幅的提升，相較于酷睿 i7-1370P 來看，酷睿 Ultra 7 165H 有8%的性能提升。相較于競品來說，有 11% 的性能領先。

顯卡性能提升2倍，AI能力顯著提升

“酷睿Ultra帶來了集成GPU的歷史上最大一次升級，在基于新X LPG架構下，Arc GPU核顯性能提升2倍，并支持硬件追蹤，支持硬件級的實時光追單元，也包括Xess超采樣技術，這兩項技術的結合將大幅度提升游戲的幀率。它還支持DP4a引擎，從而實現AI任務的加速。”高宇分析說。

酷睿 Ultra為AI PC提供多元化算力，它有三個 XPU——CPU、GPU、NPU，它們都可以來做 AI 處理。目前酷睿 Ultra 總體算力現在可以達到 34TOPS。高宇強調說，英特爾推薦用戶去選擇不同架構來處理 AI 工作負載，在開視頻會議或者是在觀看流媒體的時候，因為時間都比較長，這時候效率提升往往可以實現比較明顯的電池節(jié)省，所以 NPU 比較適合長時間的使用。GPU 同樣也能處理 AI，它的特點是帶寬吞吐比較大，當用戶需要的數據量比較高的時候，可以用 GPU 來做，例如大語言模型或者是文生圖的stable diffusion模型最適合在GPU上運行。通過 3 個 XPU 配合，就能合理的處理好復雜任務，以此得到最好的能效表現。

酷睿 Ultra 提供了很好的 XPU的算力，相比于其他硬件平臺，英特爾酷睿 Ultra 帶來了巨大的 AI 性能提升，無論是主流軟件，還是本地文生圖工具 Stable Diffusion 都有明顯的優(yōu)勢。現場，工作人員進行了數字人的演示，基于一臺普通的酷睿Ultra輕薄筆記本，通過筆記本自帶的攝像頭，通過NPU進行實時的渲染和3D的重建，最后就生成了這樣一個惟妙惟肖的數字人，美麗的舞者在數字世界里面瞬間已變身為英姿颯爽的女俠。

高宇宣布，通過英特爾工程師和大模型廠商的共同優(yōu)化，酷睿Ultra處理器可以勝任高達200億參數的大語言模型應用。他還透露，英特爾正在打造一個活躍的AI PC模型生態(tài)圈，英特爾正在和12家的模型廠商進行緊密合作，他們都對酷睿Ultra平臺進行適配工作，取得了良好進展。

行業(yè)數據顯示，2024年將會成為AIPC元年，預計2024年全球AI PC整機出貨量將達到約1300萬臺。英特爾數據中心與人工智能集團副總裁兼中國區(qū)總經理陳葆立認為，AI PC元年的到來，不僅意味著AI技術的普及和應用將進一步加速， AI技術的創(chuàng)新和發(fā)展也將迎來新的機遇。

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