NoSQL革命已經進入了關系世界。您可能正在使用關系數據庫，但仍必須查詢和理解隱藏在文本列、JSON或 XML文檔中的半結構化數據。

隱藏的數據復雜性

讓我們看一下我們用于從Calendly（在線會議預訂軟件）導入數據的下表：

表面上看起來很簡單，只有五列。但是，如果您查看內部，您會注意到其中兩列實際上是（JSON） 文檔存儲。

如果您查看文檔，您會發現數據模型的大部分字段和復雜性都隱藏在這兩個文本列中。因此，要了解數據結構，僅查看列列表是不夠的，還必須了解此數據中JSON 文檔的結構。

記錄JSON

我有個好消息- Dataedo可以幫助您。您可以自動提取和記錄JSON 文檔的結構，并將它們鏈接到表列。

首先，您需要將JSON 文檔添加到目錄中。在存儲庫導航器中單擊數據庫，選擇添加對象和添加/導入結構。

然后選擇“粘貼文檔”選項，以便能夠自動解析JSON。

現在，粘貼列中的任何JSON 文檔。它應該是有代表性的，即擁有所有（或大部分）的領域。如果它是一個正確的文檔，那么您會注意到Dataedo 將格式檢測為JSON。單擊“導入”以添加文檔的結構。

Dataedo將打開一個窗口，其中包含解析的文檔的結構。您可以在此處對其進行修改（將其添加到存儲庫后也可用）- 添加、重命名或刪除字段或更改類型。為結構提供一個名稱- 最好包含格式，例如event_type.json。

現在，您可以將新結構保存到存儲庫中。

這將創建名為“具有新添加結構的結構”的新文件夾。您可以像瀏覽任何其他對象一樣瀏覽其字段。您還可以使用描述、標題或自定義字段來記錄字段。

鏈接文檔和列

好的，您有一個JSON文檔的文檔。現在，您需要指定表列包含特定文檔。為此，您可以使用手動關系（主要用于定義外鍵/連接）。右鍵單擊該列，然后選擇添加關系。現在，在PK表字段中，從列表中選擇相關文檔，在PK列字段中選擇PK（或任何其他）列并保存關系。

您會在“參考文獻”列中注意到引用的文檔。您還可以在“關系”選項卡上找到這些鏈接。

最終結果

您的工作已完成。您記錄了存儲在數據庫中的JSON 文檔，并解釋了哪些字段包含這些文檔。此方法允許您將一個文檔鏈接到多個列。

下面是HTML 文檔中的視圖。您會注意到，很容易看到列包含文檔并導航到其定義。

也很容易找出特定文檔在數據庫中的使用位置。

審核編輯：湯梓紅