電子發燒友網報道（文/莫婷婷）隨著智能化、網聯化、電動化的發展，國內汽車進入智能化轉型的關鍵時期。尤其是在今年AI大模型快速發展，多家傳統品牌汽車、造車新勢力都將語言大模型引起智能汽車中，帶動汽車的智能座艙新一輪“革命”。

2023年12月，理想汽車宣布，理想同學引入自研的Mind GPT模態認知大模型；10月，智己LS6搭載垂直類GPT大模型“智己生成式大模型”正式上市；極越01引入百度“文心一言”。哪吒汽車聯合創始人兼CEO張勇也表示，未來將為哪吒汽車打造專屬車用大模型。引入語言大模型成為汽車智能化發展的關鍵一環。

智己汽車智能駕駛軟件高級經理殷瑋在公開演講時表示，智駕的發展是從可控性走向可擴展性，而大語言模型則是從可擴展性走向可控性，兩者在諸多維度上正在走向統一，共同探索通用人工智能（AGI）的雛形。

為了提高在智能駕駛汽車的人機交互體驗，大語言模型還在持續不斷迭代，并且在智能座艙以及智能駕駛兩大方面都迎來了不同的進展。例如智己汽車在智艙和智駕業務的量產交付中，均上線了大模型類產品，包括滿足人機聊天需求的語言大模型，以及服務智駕領航功能的智駕大模型產品。殷瑋表示這只是大模型實踐的起點。理想汽車董事長兼CEO李想同樣認為智能駕駛和智能空間都已經進入大模型時代。

那么，大模型在車端的發展帶來了哪些改變，未來又將向哪些方向迭代？殷瑋提到，一是模型集中化帶來的智駕模型認知“階躍”，二是伴隨EE架構集中化進程，車端模型也正在走向“域控化”，三是大模型引發的“個性化”和“差異化”的爆發。

在認知“躍階”這方面，可以明顯感受到的是隨著模型的迭代升級，車端大模型的訓練的數據、功能安全系統的構成也在發生著變化。特別是自動駕駛數據需求更是指數型增長。

針對車端模型“域控化”的觀點，殷瑋認為當前EE架構的域控架構調整已接近尾聲，模型也正逐步完成對分散小模型的整合。智艙與智駕正在逐步落地艙駕一體的集中化架構，車端智艙智駕大模型的“域控化”整合是下一階段的發展，“架構的集中化和模型的集中化之間，其實還是有很強的耦合性，這對于未來模型開發方向可能會有指導作用。”他提到。

當汽車業內人士將目光都聚焦在大模型上時，說明國內汽車產業又將在大模型的應用落地上掀起“內卷”潮，當然“內卷”的邏輯會有所改變。可以關注到，如何以更低成本的方式實現自有產品的極度差異化突圍，是大模型比以往汽車域控制器和SOA發展更多被探討的一部分。

在差異化方面，智己LS6在智艙語言大模型的基礎上，帶來了全域數字視野補盲功能，并且聚焦雨夜等惡劣天氣進行智艙交互的細分場景開發出差異化功能，官方表示后續將增加一鍵代駕、一鍵脫困等高頻使用的差異化功能。理想汽車表示，基于MPC模型預測控制算法，理想汽車有著低時延、高精度的轉向和加減速；BEV大模型和Occupancy占用網絡算法能夠更加精準地識別車輛周圍環境。

2023年，大模型在汽車行業的應用僅僅只是開始，未來隨著電動、智能領域相關技術的發展，大模型還會持續迭代，將在智能座艙和智能駕駛上帶來更加豐富、革命性的體驗。