1、機電一體化設備故障診斷技術原理

機電一體化設備故障診斷技術原理是構建數學模型、數據采集與分析處理。構建數學模型的目的是了解設備參數，從而掌握設備是否處于正常運行狀態，這是進行機電一體化設備故障診斷的重要基礎，能夠有效避免出現設備安全事故，維持設備正常運行。同時，機電一體化設備故障的診斷離不開數據分析的支撐，對數據采集方法的科學性要求較高，如利用傳感器收集設備相關參數信息，然后利用計算機進行數據的統計分析與處理，以達到檢測一體化設備運行情況的目的。最后，在進行數據處理與分析的過程中，需要注意對原始數據的有效統計，區別整理有效信息與無效信息，并對有效信息進行深入透徹分析。通過分析對比最終得出的數據與設備運行標準間的差異，了解設備運行過程中可能存在的故障。

2、機電一體化設備的故障診斷的特點

2.1 零部件較多

零部件較多是機電一體化設備的主要特點，因此機電一體化設備是多重零件和技術元素的集合，這樣各部件的銜接功能便起到了設備運轉的關鍵作用，所以只有較高的銜接功能才能適應復雜的機電一體設備運行要求。在日常運行的機電設備診斷時，要想迅速找出零部件故障和確定零部件故障原因來檢修機電一體設備是十分困難的工作。因為引起機電一體化設備故障的原因有很多其中最無法判斷、也較難確定設備故障原因的便是存在質量問題的機械設備零件故障及電氣檢測元器件失效。另外在檢測中由于在短時間內很多故障問題不明顯，暫時不影響機電一體化設備的正常運轉所以沒出現報警判斷;或電氣零部件較多，plc編程時自動化報警不完善，或被設定的某一報警掩蓋真實故障，不能做出迅速的報警處理。

2.2 更新速度較快

在目前的機電一體化設備市場上，機電一體化技術更新速度極快，較快的設備零部件和技術淘汰率給設備的維護帶來了較高的難度，另外如果檢修人員受到學習和各種條件限制對于新的技術要點如果不能及時掌握就會降低自身處理設備故障的能力和技術水平，因此機電一體化設備對維修的技術專家和設備的使用壽命要求都提出了新的挑戰。

3、診斷機電一體化設備的原則和目的

3.1 關于診斷機械設備故障的目的

一方面提高機電設備正常運轉時間，降低設備故障時間是對機電設備進行故障診斷的根本目的，另一個方面通過良好的檢測故障手段發現故障保證機電設備得到及時的預見性修理，從而大大降低機電設備出現故障停機的概率，發揮最大的經濟效益是又一直接目的。總之，通過診斷機械故障和實時檢測工作能夠預防、診斷和記錄即將發生和已經發生的設備故障問題，并為后期設備維護檢修工作提供依據和參考，此舉有利于減少設備運行時間時間和設備維護所需人力成本的消耗。

3.2 機電設備診斷故障的原則首先，要仔細認真了解關于機電一體化設備的參數和性能，在診斷之前就要正確理解相關的概念;其次，診斷時機電一體設備的各部件之間、人為因素以及工作環境都是檢測和診斷人員應該具體分析的問題，通過排除層層因素的困擾最后找到已經存在的或者預見性故障;最后，檢測原則可遵循先外后內的順序，物理層面影響設備運轉的因素可先排查，設備的其它元件和零部件排查可緊隨其后，這樣可以大大降低元件因物理因素而遭受不必要的損耗。

4、機電一體化設備的故障診斷方法分析

4.1 機電一體化設備故障診斷操作步驟

首先，作為設備維護檢修人員要明確設備運行原理，在診斷前要正確理解相關概念;其次，診斷時要首先排除人為因素造成的設備安全限制被觸發及多發性故障造成的停機，然后根據設備故障表面原因分析是否為機械零部件及相關構件故障或檢測傳感器的有效性的確定;最后根據設備控制原理確認電控系統內部元器件問題。診斷的步驟由先排除人為錯誤操作，再確認機械零部件缺陷或損壞，最后排除電控系統內部問題。并根據診斷過程記錄故障診斷及處理方法。為后續的設備維護做好資料儲備。

4.2 機電一體化設備故障診斷技術

4.2.1 設備油液磨損需要準確識別

這種識別技術在診斷和檢測中應用較為常見也很直觀，發生油液磨損的位置主要通過油液對設備的運行影響、機械設備自身的物理狀態和油液具體成分來判斷和確定。

4.2.2 分類檢測故障技術

非破壞性和破壞性故障是對機電設備運行和零部件檢測的主要分類。但需要前期設備運行數據的支持，在針對故障檢測過程中，通過具體的故障分類有助于檢測和維修人員迅速判斷故障的原因和位置，此舉對機電設備運行影響較大的問題便能得到優先處理，使不必要的損失盡可能的降低。

4.2.3 檢測設備參數的技術

固定的參數是每一個機電一體化設備的特點，固有的參數會伴隨每一個零部件。例如機械設備運行中發生的振動頻率和相關數據是機械傳動零部件損害程度的判斷依據;，這項技術由于其簡便的操作性和較高的準確率是一項特別值得應用和推廣的技術。

4.2.4 在線和離線診斷技術

設備出現故障以往經常采用離線診斷。隨著信息技術的應用和發展，目前在線診斷對于發現故障的時效性來講更加的實用和可靠，在機電一體化設備及設備電控系統中比重越來越大，針對工廠大中型自動化控制設備基本屬于全覆蓋應用。模型解析法、信號處理法等是診斷故障的在線技術的具體方法，這其中不需要運用數學模型而采用相應傳感器及PLC固定模塊的方法更為便捷也是越來越普遍的方法。

4.2.5 專家系統診斷故障

檢測故障的數據庫系統、推理分析系統和用戶界面系統共同構成了專家系統的基礎組成部分。通過應用專家系統，機電一體化設備建設水平便能夠獲得進一步的增強。專家系統診斷故障本質上是信息技術手段進行推理診斷和傳感器檢測的應用，這種技術和手段的應用以新型的、智能的機電設備一體化系統為基礎，應用該系統進行故障檢測的設備在故障排查中的效率和準確性明顯上升，減少設備維護的高層次人力成本，且最大限度的降低設備非正常運行時間，截至目前專家系統診斷故障技術是最先進的檢測技術

機電設備維修人員通過及時有效的診斷故障技術應用能夠迅速判斷發生故障的部位或者原因，只有及時地維護設備才能提高設備的正常運轉，將經濟效益最大化。在人工智能和信息技術迅速發展和應用的態勢下，電子信息檢驗技術正逐步取代了經驗檢測技術，為機電設備技術水平的前進和社會的發展奠定了良好的基礎。

審核編輯：湯梓紅