在現(xiàn)代科技快速發(fā)展的背景下，無人機技術(shù)逐漸成為民用和商業(yè)領(lǐng)域中車載工具。然而，隨著無人機應(yīng)用領(lǐng)域的擴展，系統(tǒng)在執(zhí)行任務(wù)時可能面臨多變的氣象條件、復(fù)雜的區(qū)域、以及各種不可替代的環(huán)境預(yù)知的環(huán)境因素。這使得無人機系統(tǒng)需要更加智能和監(jiān)控的控制系統(tǒng)。傳統(tǒng)的線性控制系統(tǒng)在處理非線性和復(fù)雜動態(tài)系統(tǒng)時存在著短板，無人機系統(tǒng)的飛行動力學(xué)通常是非線性的，因此需要一種能夠有效處理此類動態(tài)系統(tǒng)的先進(jìn)控制方法。此外，無人機系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn)也隨之增加，這些挑戰(zhàn)包括不斷變化的環(huán)境、未知噪聲、系統(tǒng)不確定性和復(fù)雜的動態(tài)問題，這些因素的存在增加了系統(tǒng)的不確定性，需要一個能夠?qū)崟r適應(yīng)和調(diào)整的控制系統(tǒng)。據(jù)悉，微美全息(NASDAQ:WIMI)一直在此背景下希望開發(fā)一種創(chuàng)新的智能控制系統(tǒng)，以解決這些不確定性的問題提高無人機的控制準(zhǔn)確性。

隨著無人機技術(shù)的逐漸成熟，市場對于更加智能、更加激烈的系統(tǒng)需求迫切增長。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一種先進(jìn)的非線性建模和控制方法，在處理復(fù)雜、非線性系統(tǒng)方面表現(xiàn)出色。WIMI微美全息意識針對這一發(fā)展趨勢，將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入無人機控制系統(tǒng)，以提高系統(tǒng)的性能和配件。

首先，為了實現(xiàn)對無人機系統(tǒng)中未知動態(tài)和不確定性的實時識別，WIMI微美全息開發(fā)了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)識符。該標(biāo)識符的任務(wù)是通過監(jiān)測系統(tǒng)輸入和輸出之間的關(guān)系，動態(tài)識別地捕捉和學(xué)習(xí)系統(tǒng)的未知特性。使用適當(dāng)?shù)纳窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，例如循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)或長短時記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)，能夠建立一個能夠持續(xù)迭代和更新的標(biāo)識符，從而提高對系統(tǒng)動態(tài)的逼近精度。再通過將標(biāo)識符捕獲到的信息與已知的系統(tǒng)動態(tài)相結(jié)合，生成了一個基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)模型。這個模型可以是線性的或非線性的，取決于具體系統(tǒng)的性質(zhì)。 ，結(jié)合線性或非線性控制器，生成了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制器。這個控制器的設(shè)計考慮了系統(tǒng)模型的動態(tài)變化，以實現(xiàn)對系統(tǒng)的實時調(diào)整，從而保持其在不確定環(huán)境下的穩(wěn)定性性和性能。

此外，WIMI微美全息為了確保在線訓(xùn)練階段系統(tǒng)的穩(wěn)定性，引入了線性或非線性控制器。這些控制器在學(xué)習(xí)過程中充當(dāng)保護(hù)層，防止系統(tǒng)因為未知的動態(tài)變化而導(dǎo)致不穩(wěn)定行為的。在在線訓(xùn)練過程中中，通過將這些穩(wěn)定性控制器與基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制器良好地工作，能夠在學(xué)習(xí)的同時保持系統(tǒng)的安全運行，從而最大程度地減少不確定性對系統(tǒng)性能的影響。

為了評估所提出的智能控制系統(tǒng)的性能，WIMI微美全息進(jìn)行了大量的計算機仿真實驗。以系統(tǒng)不確定性和干擾動的基準(zhǔn)無人機為對象，對系統(tǒng)的穩(wěn)定性和控制性能進(jìn)行了全面的評估通過模擬飛行不同的環(huán)境和任務(wù)場景，驗證了該系統(tǒng)在高效復(fù)雜環(huán)境、噪聲和干擾時的魯棒性和魯棒性。

WIMI微美全息基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無人機智能控制系統(tǒng)代表了在無人機技術(shù)領(lǐng)域的一次巨大飛躍。首先，通過引入基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的強制標(biāo)識符，系統(tǒng)能夠?qū)崟r識別和近無人機系統(tǒng)中的未知特性，為后續(xù)控制器的設(shè)計提供了精準(zhǔn)的基礎(chǔ)。

這一創(chuàng)新技術(shù)的開發(fā)，為無人機系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域帶來了新的前景。通過大量的計算機仿真驗證，該系統(tǒng)在復(fù)雜環(huán)境、噪聲和干擾下表現(xiàn)出色，成功實現(xiàn)了無人機的應(yīng)用穩(wěn)定飛行和控制。這不僅使無人機在民用和商業(yè)領(lǐng)域的高效應(yīng)用可靠，同時也為未來的科技發(fā)展奠定了堅實的基礎(chǔ)。WIMI微美全息的技術(shù)突破不僅使無人機系統(tǒng)在復(fù)雜環(huán)境下的適應(yīng)能力，也為科技領(lǐng)域帶來了啟示，將在未來的智能系統(tǒng)發(fā)展中發(fā)揮關(guān)鍵作用。

顯然，這項技術(shù)不僅僅是針對無人機技術(shù)的重要貢獻(xiàn)，更是對整個人工智能與航空領(lǐng)域深度融合的濾波器。未來，這一技術(shù)將推動無人機技術(shù)的不斷發(fā)展和智能系統(tǒng)的推進(jìn)開拓新的道路，WIMI微美全息將繼續(xù)致力于推動科技的不斷進(jìn)步，為構(gòu)建更加智能和可靠的未來做出更大的貢獻(xiàn)。

審核編輯 黃宇