1月4日報道，研究員David Kroodsma聯(lián)手 National Geographic及Bloomberg Philanthropies，運(yùn)用衛(wèi)星測繪和人工智能技術(shù)創(chuàng)建了全球首個“船舶足跡地圖”。該地圖首次精確捕捉了人類在海洋活動軌跡，破解了業(yè)界長期面臨的實(shí)時船舶追蹤難題。

此前，業(yè)內(nèi)通過“VMS漁船跟蹤系統(tǒng)”及“AIS船舶自動識別系統(tǒng)”無奈應(yīng)對船舶動態(tài)監(jiān)測問題，然而這類手段受限于設(shè)備裝載基數(shù)及天氣狀況，未能完整呈現(xiàn)全球船舶動態(tài)實(shí)況。Kroodsma團(tuán)隊創(chuàng)新性地采用AI識圖模式，共訓(xùn)練三種AI模型以檢測衛(wèi)星圖像，還在2017年至2021年間收集的全球衛(wèi)星數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上創(chuàng)建了全球海事船舶足跡地圖。

據(jù)IT之家透露，“全球船舶足跡地圖”顯示，全球約有6.33萬艘船只同時運(yùn)行，盡管絕大部分漁船未被納入VMS或AIS系統(tǒng)，卻揭示傳統(tǒng)船舶識別系統(tǒng)無法準(zhǔn)確追蹤全球船舶運(yùn)行狀態(tài)。此外，研究組同樣借助AI盤點(diǎn)全球海上能源基礎(chǔ)設(shè)施，其中，北美墨西哥灣是全球最大的海上油氣資源區(qū)，美洲地區(qū)占據(jù)其中近四分之一，美國更獨(dú)占全球約2200處。

值得一提的是，在海上風(fēng)能領(lǐng)域，從2017年至2022年這段時間，中國風(fēng)電機(jī)組數(shù)量提升900%，居全球第一，平均每年新增達(dá)到950臺；同期，英德兩國風(fēng)電機(jī)組數(shù)量僅分別提升49%和28%。