光電轉化率的提升、生產的降本增效，來自于光伏硅片、電池片、組件、輔料等多個環節生產技術的提升和創新。

光伏產品的核心追求即為光電轉化率，降本增效是光伏企業發展的永久動力。而光電轉化率的提升、生產的降本增效，則來自于光伏硅片、電池片、組件、輔料等多個環節生產技術的提升和創新。光伏產品作為高產能、高精度的制造業產品，各段產業鏈上，各生產環節中的每一道工序都需要更高效的生產技術和先進管理流程。當下在各大光伏工廠中，自動化生產設備的應用比例已越來越高，尤其在后段的光伏組件生產端，自動化覆蓋率已近90%，標準化設備包括切片機、串焊機、排版機、疊焊機、層壓機、裝框機、接線盒焊機、EL測試等。光伏生產企業未來的目標是接近無人化生產，自動化的標配設備占比至少95%以上。

01光伏行業機器視覺系統應用現狀

光伏設備可助力光伏制造企業提升規模化效率，提升產品的一致性、可靠性，設備本身的自動化、智能化、互聯化升級，將加速光伏工廠的“智造”進程。

光伏設備作為高集成度的生產設備，其自動化、智能化程度，離不開機器視覺系統的技術加持。在光伏產品生產的幾十道工序中，生產來料的管控、設備穩定性、工藝參數設定、雜質引入等因素，均可能導致中間產物出現多種缺陷，而機器視覺系統可憑借其精準的定位識別、質量檢測、數據管理等技術能力，使光伏設備提升生產精度，更穩定高效，并為工藝優化提供更可視化的數據參考。同時，搭載AI技術的機器視覺系統，更可匹配光伏行業技術迭代快、工藝復雜多樣的特征，降低企業換產難度，減少設備替換成本。

02光伏行業機器視覺系統

四大應用需求

在光伏產品的幾大生產環節中，機器視覺系統可在產品生產控制、質量把控、生產管理方面為企業帶來多項助益。在光伏領域，機器視覺的重點應用方向可以歸納為以下幾類：

缺陷檢測類應用

在生產制造過程中，缺陷檢測是一項非常重要的任務。傳統的缺陷檢測方法通常需要人工進行檢查，這種方法不僅效率低下，而且容易受到人為因素影響而導致誤檢或漏檢。使用機器視覺技術進行缺陷檢測，可以大大提高檢測的準確性和效率。機器視覺技術可以自動化地檢測產品表面各種細微的缺陷，如臟污、劃傷、裂痕、凹凸等。這些缺陷雖然看似微小，但可能會對產品的性能和工藝造成重大影響，從而影響產品質量和可靠性。

在視覺的應用方向中，缺陷檢測的占比超過40%。在光伏產品的生產流程中，從硅片到組件生產，均會大量應用視覺缺陷檢測技術進行質量檢測。

定位引導類應用

定位就是通過圖像傳感器找到被測的零件并確定其位置，輸出位置坐標（X、Y、R）。在機器加工或裝配、機器人搬運過程中，經常會因為產品在流水線來料位置有偏差、或被裝配工件位置不確定，導致機器人不能準確抓住產品，或加工裝配位置錯位而損壞工件，我們可通過給機器人或設備裝上視覺定位系統即“眼睛”，來解決此類問題。

定位引導類應用通常配合機械臂一起工作，在制造場景中占比超過20%。在光伏產品生產工藝流程中，由于產線自動化程度高，部分產品的尺寸大、重量重、一致性高，尤其適合機器人操作，因此配合機械人進行定位引導的應用場景較為廣泛。

測量類應用

視覺測量技術是一種基于計算機視覺的測量方法，通過圖像傳感器獲取待測量物體的圖像，并通過對圖像的處理和分析，獲取物體的尺寸、形狀、位置等信息。視覺測量技術具有非接觸、高效率、高精度等優點，被廣泛應用于工業生產領域。在光伏行業，視覺測量被廣泛應于各個工序環節中，是保證組件產品質量穩定和出廠一致性的關鍵。

識別類應用

識別類應用包括對文字、條碼/二維碼、顏色、有無等的識別，其中典型的條碼/二維碼識別等，常常被用于在生產/物流/包裝線上對產品進行掃描，實現產品的自動化跟蹤、信息錄入和質量控制。在光伏生產流程中，出于生產信息核對以及質量檢查需求，視覺識別技術也被廣泛的采用。

光伏生產中的缺陷檢測、定位、測量、識別，不同的應用方向對機器視覺系統的技術設計和軟硬件配置要求也有所不同，因此在機器視覺系統的設計過程中，就需要根據具體的應用場景來選擇合適的軟硬件環境。

例如，對于硅片、電池片的缺陷檢測，因其檢測速度快、檢測精度要求高，就需要選擇高分辨率、高精度的圖像采集部件，高處理能力和負載能力的計算機硬件等以保證系統的高速響應與高效處理；在一些復雜場景中，如應用到深度學習來進行圖像處理，則對視覺系統中算法的模型訓練推理能力提出更高要求；另外，針對不同的應用場景，還需特別考慮到系統的穩定性、可靠性、易于維護性及可擴展性等方面的需求，確保系統可以滿足實際生產的需要。

轉自：維視AI工業視覺開放平臺

審核編輯：湯梓紅