釘釘聯合國際知名咨詢機構IDC發布了首份《2024 AIGC 應用層十大趨勢白皮書》。根據白皮書的內容，隨著AIGC技術的發展，全球智能化應用將迎來爆發式增長，IDC預測到2024年全球將涌現出超過5億個新應用，相當于過去40年間出現的應用數總和。

1、基于集群和GPGPU技術的三維地形數據生成方法研究2、基于GPU的混合式全源對最短路徑算法研究3、CPU與GPU之間接口電路的設計與實現4、基于GPU的分塊式光線追蹤算法研究5、基于Hadoop-GPU的RBM云計算實現6、基于GPU的RS譯碼處理技術研究7、同態濾波的一種GPU提速實現方法 中國PCB行業研究報告

AIGC經歷了三波進步浪潮，包括大模型涌現、應用層快速創新和深度業務場景應用。

第一波：大模型涌現：

這一階段以GPT為代表的預訓練大模型的出現為標志，它們為生成式人工智能（GenAI）的發展奠定了基礎。

這些大模型通過自監督學習在大量無標注數據上進行訓練，展現出強大的泛化能力，能夠處理各種自然語言處理任務。

GPT模型的出現使得AI技術能夠生成連貫、有邏輯的文本，從而在文本生成、問答系統等領域取得了顯著進展。

第二波：應用層的快速創新：

在這一階段，AIGC技術開始在生產力場景中得到應用，實現了從Chat（聊天）向Work（工作）的轉變。

應用層的創新使得AIGC技術能夠更好地服務于實際業務需求，如自動化客戶服務、知識管理、產品設計等。

這一階段的創新強調了AIGC技術在實際應用中的實用性和效率提升，推動了AIGC技術在各行各業的落地和普及。

第三波：深度業務場景的應用：

這一階段AIGC技術開始深入到業務數字化的全流程中，服務于實體經濟。

深度業務場景的應用意味著AIGC技術不僅局限于表層的交互，而是與企業的業務流程深度集成，提供更全面的智能化解決方案。

這種深度集成有助于企業實現業務流程的優化、創新和自動化，從而推動產業模式的變革。

這三波進步浪潮共同推動了AIGC技術的發展，使其從理論研究走向實際應用，從單一功能向全面智能化轉變，并在不斷深化與業務場景的融合中，為產業變革和經濟發展提供了強大的動力。

趨勢一：應用層創新成為2024 AIGC產業發展確定方向

白皮書認為，應用創新是AIGC技術落地、鏈接用戶價值的關鍵路徑。AIGC應用將首先在B端辦公和生產力場景中落地，特別是在知識管理領域。到2024年，數字經濟的發展將孕育出超過5億個新應用，為B端企業客戶提供更多生產優化路徑選擇。

趨勢二：大模型從“趕時髦”到“真有用”，成為提效手段

IDC的調研顯示，企業最希望通過AIGC實現的商業利益包括改善客戶體驗、提高開發人員生產力、實現差異化競爭優勢等。大模型將承擔42%的傳統營銷瑣事，但為了達成準確性和安全性目標，企業將對大模型進行領域化適配，包括對其進行內部開發。

趨勢三：專屬、自建模型將在中大型企業涌現

大模型未來發展趨向于通用化與專用化并行，中大型企業將越來越多地需求專屬、自建模型。目前，有60%的企業使用大模型的公開版本，但這一比例在兩年后將迅速降至17%。企業專屬大模型已成為未來熱點，88%的企業選擇通過內部團隊開發相關應用。

趨勢四：多模態大模型塑造“多邊形戰士”應用

多模態大模型與語言大模型、視覺大模型共同推動大模型訓練和開發的重要方向。多模態大模型利用海量、異構的數據資源，提升應用的效率和能力上限，構建更豐富、友好的用戶界面，為人工智能從感知到認知的轉化打開新可能性。

趨勢五：AI Agent是大模型落地業務場景的主流形式

AI Agent成為AIGC技術在業務場景中主流形式，使AIGC技術具備感知、記憶、規劃和行動能力。AI Agent將變革生產力組織形式，個體與小型組織將成為新常態，企業工作任務將變得日益原子化和碎片化。

趨勢六：AIGC將加速超級入口的形成

新一代應用將通過對話式交互模式重新塑造，超級入口成為未來主流應用形態。SaaS公司將全面擁抱AI，軟件公司將變成智能系統運行商，應用之間集成度增高，AIGC將重塑移動互聯網時代形成的入口和用戶格局。

趨勢七：業務流程邁向“無感智能”

AIGC與業務融合將達到前所未有的高度，帶來智能革新。AIGC將深入到碎片化的設計、開發、制造、營銷、財務等業務流程中，支持客戶快速完成重復性和時間密集型的任務。

趨勢八：應用從云原生走向AI原生

大模型和AIGC驅動正在重新定義基礎設施，AI原生設計思想滲入各行業的應用開發過程，形成軟件開發新范式。應用將從“+AI”向“AI+”轉變，以AI能力為核心驅動力，企業應積極做好準備。

趨勢九：AIGC逐步普惠化

AIGC的收費模式僅為其貨幣化趨勢的初始體現。AIGC將驅動全社會產生新商業模式，到2024年，33%的G2000企業將利用創新商業模式，使AIGC的貨幣化潛力翻番。全棧式AI PaaS、SaaS化服務將成為主流，AI產業鏈將進一步成熟。

趨勢十：智能涌現是雙刃劍，需要匹配的安全措施

AIGC作為新興技術具有雙面性，帶來風險需要有效措施。73%的企業表示將制定全公司AIGC范圍適用的標準規范，對終端用戶提出應用場景導向、合理選擇介入深度和關注商業模式的變化的建議。企業應積極應對AIGC的普及化和安全挑戰。

審核編輯：黃飛