在“雙碳”戰(zhàn)略的號召下，政府相繼出臺政策鼓勵使用低碳交通工具，新能源已是未來汽車產(chǎn)業(yè)的明確發(fā)展方向。各大車企紛紛布局新能源汽車賽道，以純電動車型（EV）為主的新能源車市場地位也在快速提升。而這股新能源熱潮也將鋰電池推到了風口中央，與此同時，鋰資源問題、外部環(huán)境動蕩導致儲能需求暴增，鋰電產(chǎn)業(yè)加速內(nèi)卷。

目前新能源鋰電發(fā)展偏快、產(chǎn)業(yè)利潤卻偏低，國內(nèi)動力電池技術(shù)發(fā)展卡在瓶頸期，行業(yè)走向多元化。值得一提的是，資本依然看好鋰電產(chǎn)業(yè)的動向，根據(jù)IT桔子的數(shù)據(jù)顯示，2022年動力電池行業(yè)有254起融資事件，合計融資金額1881億，行業(yè)發(fā)展勢頭旺盛。

并且，新能源汽車的需求在持續(xù)增長，中國電動汽車百人會副理事長兼秘書長張永偉表示，2024年中國新能源汽車保有規(guī)模將接近3,000萬輛，其中純電動占比約80%，這一趨勢意味市場對鋰電池的需求也將持續(xù)攀升。同時，客戶的要求也在日益提高，期待更低的成本，渴望電池企業(yè)擴產(chǎn)能、快交付，這也導致動力電池市場競爭愈發(fā)激烈。

當下這個發(fā)展周期，是行業(yè)大浪淘沙的關(guān)鍵時期，也是行業(yè)加速洗牌的節(jié)點，對EV產(chǎn)業(yè)內(nèi)的企業(yè)來說，機遇與挑戰(zhàn)并存。

AI與機器視覺結(jié)合的智能檢測技術(shù)憑借其高效、智能的特點，正在新能源汽車的智能制造當中逐漸滲透。動力電池是純電動汽車行業(yè)的核心組成部件，也是消費者選擇純電車考慮的第一要素。電池品質(zhì)和性能是掣肘新能源汽車發(fā)展的關(guān)鍵，AI將會是這場汽車工業(yè)革命里的一門重要應用技術(shù)，如何利用好AI這門先進技術(shù)提高動力電池續(xù)航里程以及充電效率，是提升新能源汽車競爭力的一張王牌。

當前，EV動力電池制造還存在不少痛點，比如制造工藝一致性低，工藝水平參差不齊；電池制造裝備技術(shù)差距大；自動化生產(chǎn)水平低等。并且，傳統(tǒng)的檢測技術(shù)和方法跟不上市場對新能源電池的需求，在確保電池品質(zhì)和安全性能的同時還要提高產(chǎn)能，讓許多廠商開始尋求創(chuàng)新的出路。利用AI輔助和機器視覺的解決方案成為了改善傳統(tǒng)EV電池生產(chǎn)的創(chuàng)新手段，康耐視作為一家擁有超過40年從業(yè)經(jīng)驗，專注工業(yè)機器視覺和工業(yè)讀碼產(chǎn)品的專精企業(yè)，基于自身經(jīng)驗與實力提供了一套健全可靠的智能化EV電池制造方案。

EV電池制造是一個復雜的流程，涉及多個生產(chǎn)環(huán)節(jié)，在制造過程中能借助于讀碼/視覺應用的大致可分為5個環(huán)節(jié)：分別是電動汽車電池電極制造、電池單元組裝、電池表面整飾、模塊組裝和電池組組裝。

在電池的生產(chǎn)過程中，失之毫厘差之千里，因此細節(jié)檢測的把控是重中之重。AI視覺檢測的優(yōu)勢之一是通過智能計算和大數(shù)據(jù)、機器學習等實現(xiàn)精準規(guī)模化生產(chǎn)，而康耐視針對這5個流程，使用機器視覺和AI技術(shù)打造的差異化競爭力還包括：提升制造工藝精準性，在制造流程中實現(xiàn)細致檢測電池外觀誤差，快速識別電池是否存在細微缺陷，確保電池的出產(chǎn)品質(zhì)和長期安全性，助力企業(yè)實現(xiàn)智能化提升產(chǎn)能。

審核編輯：劉清