電子發燒友網報道（文/吳子鵬）近日，在北京CGT新勢發布會上，中國科學院院士、翊博生物首席科學家陳潤生表示，中國現在有數以百計的通用大模型，其中的90%沒多大用處，也發展不起來，只會加劇資源和人力的浪費，應該被淘汰。

陳潤生院士團隊則開發了一個醫學多模態數據智能整合計算平臺“靈樞”，能夠將當前生物醫藥的大數據整合在一個大模型中，其核心內容包括1個算法框、3個醫學應用和3類多模態數據。目前，該團隊正在嘗試將中西醫藥數據植入到這個大模型中，希望實現“中西醫結合”，為疾病治療帶來更大益處。

有研究報告指出，目前國內至少有40個醫療大模型，且其中大部分都是醫療專用的大模型。

醫療大模型概念火熱

隨著ChatGPT的風靡，國內人工智能大模型產品進入“千模大戰”時代，誕生了非常多的行業垂直大模型，其中包括醫療行業。在醫療領域，從醫學科研、藥物研發到智慧診療的各階段、醫療設備運維、醫院管理等，均有大模型產品涌現，高校和企業都在進行這方面的探索。

國內目前有非常多的大模型。比如華為盤古藥物分子大模型，這個大模型2021年就已經發布，由華為云聯合中國科學院上海藥物研究所共同訓練而成，可以實現針對小分子藥物全流程的人工智能輔助藥物設計。實驗驗證結果表明，盤古藥物分子大模型的成藥性預測準確率比傳統方式高20%，可以降低70%先導藥研發成本。

騰訊醫療大模型基于騰訊混元大模型，加入了超過285萬醫療實體、1250萬醫學關系、超 98%醫學知識的知識圖譜和醫學文獻，經過3000萬包括患者、醫生、藥廠等場景及醫療流程的問答對話進行多任務微調，以及36萬專家醫生標注數據的強化學習。

智云健康的ClouD GPT是一項由ClouDr Machine Learning Infrastructure基礎平臺提供的智能診斷技術，并形成智云醫療大腦的一部分。經過廣泛而專業的醫學數據訓練，ClouD GPT能夠應對復雜且多種模式情況，能夠協助醫生更精準快捷地確立診療方案。

此外，國內的醫療大模型還有上海聯通Uni-talk、醫聯MedGPT、東軟添翼醫療大模型等。另外，向阿里的通義千問和科大訊飛的星火認知大模型等通用大模型，基本提供醫療方面的模型能力。

當然，不僅是國內，國外的科技、醫療產業同樣重視大模型的發展，比如谷歌醫療大模型，根據該公司的研究結果，一組臨床醫生對谷歌和DeepMind團隊的醫療大模型Med-PaLM回答的評分高達92.6%，與現實中人類臨床醫生的水平（92.9%）相當。

醫療大模型后續發展

醫療大模型是智慧醫療進化的產物。智慧醫療作為一種新型的醫療服務模式，旨在通過先進的信息化手段，為患者提供更加便捷、高效的醫療服務。在這個過程中，大模型可以在
臨床決策支持系統、藥物研發、遠程診療等方面，能夠發揮重要作用。

比如在臨床決策支持系統方面，大模型可以通過學習大量的病歷資料，為醫生提供關于疾病診斷和治療方案的建議。這樣不僅可以幫助醫生做出更準確的判斷，還可以減少他們的工作負擔。在個性化治療方案方面，每個人的基因組都是獨一無二的，醫療大模型可以通過對大規模基因數據的學習，預測患者的藥物反應、療效和副作用，并根據個體特征制定個性化的治療方案。

很多人將2023年定義為國產醫療大模型發展元年，目前國內的醫療大模型可以分為幾類：包括患者問診全流程、醫生助手/醫院管理、中醫、藥物研發、醫學影像及健康科普類大模型等。那么后續國內的醫療大模型該如何進化呢？

業內人士認為，確保醫療健康AI系統的穩定性和可泛化性是推廣其臨床應用的關鍵。這需要通過廣泛的驗證、持續的監測和嚴格的臨床測試來實現，以確保系統在各種條件下都能提供準確和一致的支持。有科技企業的人員表示，當大模型進入醫療系統，更準確、細化的數據樣本是關鍵，這會讓先進入的大模型愈發強悍，并出現一定的行業壁壘。

結語

目前國內至少有40個醫療大模型，足見這個行業的重要性，以及有著不錯的發展前景。不過，大模型的本質是基于數據給出合理的判斷和預測，幫助醫生減負。在這種情況下，相同功能的大模型會逐漸拉開差距，性能差的醫療大模型將會被逐步淘汰，市場確實不需要如此多的醫療大模型。