機器視覺技術(shù)是一門涉及人工智能、神經(jīng)生物學(xué)、心理物理學(xué)、計算機科學(xué)、圖像處理、模式識別等諸多領(lǐng)域的交叉學(xué)科。主要用計算機來模擬人的視覺功能，從客觀事物的圖像中提取信息，進行處理并加以理解，最終用于實際檢測、測量和控制。一個典型的機器視覺應(yīng)用系統(tǒng)包括圖像捕捉、光源系統(tǒng)、圖像數(shù)字化模塊、圖像處理模塊、判斷決策模塊和機械控制執(zhí)行模塊。

基本構(gòu)造

機器視覺系統(tǒng)是指通過機器視覺產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種）將被攝取目標轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號；圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作。

機器視覺系統(tǒng)的特點是：非接觸測量，對于觀測者與被觀測者都不會產(chǎn)生任何損傷，從而提高系統(tǒng)的可靠性；具有較寬的光譜響應(yīng)范圍，例如使用人眼看不見的紅外測量，擴展了人眼的視覺范圍；長時間穩(wěn)定工作，人類難以長時間對同一對象進行觀察，而機器視覺則可以長時間地作測量、分析和識別任務(wù)。

機器視覺和人工智能有什么區(qū)別

機器視覺和人工智能是兩個不同的概念，但它們之間有一定的聯(lián)系和交叉。

機器視覺是一種利用計算機和攝像機等設(shè)備分析和解讀圖像與視頻內(nèi)容的技術(shù)。它的主要工作原理是將圖像或視頻轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號，通過算法對圖像和視覺內(nèi)容進行處理和分析，識別出其中的目標物體、形狀和顏色等特征，并進行相應(yīng)的決策。機器視覺技術(shù)主要側(cè)重于從圖像和視頻中提取和分析信息，以實現(xiàn)具體的功能和任務(wù)。它通常被應(yīng)用于無人駕駛、智能安防、醫(yī)療診斷等領(lǐng)域，需要對大量的圖像和視頻數(shù)據(jù)進行處理，提取出有用的信息，從而實現(xiàn)對現(xiàn)實世界的認知和控制。

人工智能則是一種制造智能機器和軟件的技術(shù)，其領(lǐng)域包括機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、語音識別和自然語言處理等。人工智能的主要目標是讓機器能夠像人類一樣思考和決策，具有自主學(xué)習(xí)和適應(yīng)環(huán)境的能力。在人工智能中，機器視覺作為一個重要的子領(lǐng)域，通過圖像識別技術(shù)來實現(xiàn)對圖像和視頻的自動分析和理解，為人工智能系統(tǒng)提供了重要的感知能力。

因此，可以說機器視覺是人工智能的一個重要組成部分，是實現(xiàn)人工智能目標的重要手段之一。雖然機器視覺和人工智能在定義和目標上有所不同，但它們之間有很多交叉和互補的地方，相互促進、相互依存。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，機器視覺和人工智能將會在更多領(lǐng)域得到應(yīng)用和發(fā)展。

審核編輯：黃飛