光學(xué)顯微鏡技術(shù)作為一種重要的成像方法,可以提供快速、無損且非侵入性的微小顆粒探測、定量和表征。然而,光學(xué)系統(tǒng)通常需要結(jié)合光譜學(xué)和色譜分析法以進(jìn)行精確的材料測定,這種方法耗時且費力。
據(jù)麥姆斯咨詢報道,近日,香港大學(xué)的科研團(tuán)隊設(shè)計了一種能夠自動分析分子結(jié)構(gòu)和組成的偏振和光譜全息技術(shù),即智能偏振和光譜全息技術(shù)(SPLASH)。這種智能方法通過整合多維特征來提高評估性能,從而實現(xiàn)高精度且高效的識別。它同時捕獲偏振狀態(tài)相關(guān)的全息和紋理特征作為光譜信息,且無需物理實現(xiàn)的光譜系統(tǒng)。
通過利用斯托克斯(Stokes)偏振掩模(SPM),SPLASH實現(xiàn)了四種偏振狀態(tài)的同時成像。該方法的有效性已在微塑料(MP)的識別應(yīng)用中得到驗證。相關(guān)研究內(nèi)容以“Smart polarization and spectroscopic holography for real-time microplastics identification”為主題發(fā)布在Communications Engineering期刊上。該論文的第一作者為Yanmin Zhu,通訊作者為Edmund Y. Lam教授。
SPLASH系統(tǒng)如圖1e所示,該系統(tǒng)由激光二極管、凸透鏡、線性偏振片、四分之一波片以及集成全斯托克斯(Stokes)偏振掩膜的偏振相機共同組成。其中激光二極管發(fā)射波長為532 nm的非偏振光,凸透鏡用于光束準(zhǔn)直;線性偏振片與四分之一波片相組合并插入光路中,以便在不引入相位調(diào)制的情況下調(diào)諧激光強度。
隨后,調(diào)諧后的激光穿過樣品到達(dá)傳感平面,并利用偏振相機對其進(jìn)行分析。全斯托克斯偏振掩模集成在偏振相機成像傳感平面前,以一次性記錄樣品的四種斯托克斯?fàn)顟B(tài)圖像。微塑料樣品在0°、45°、90°和135°四種偏振狀態(tài)下的實驗圖像如圖1a至圖1d所示。
圖1 微塑料樣品的四種斯托克斯?fàn)顟B(tài)圖像及SPLASH系統(tǒng)
從編碼SPLASH圖像的豐富特征信息中,選擇四類特征進(jìn)行分組。根據(jù)特征類型分類,這四類特征分別為紋理特征、傅立葉功率譜(FPS)特征、全息特征以及偏振特征。具體而言,全息特征描述了全息條紋的對比度和透明度;偏振特征包括了偏振角(AoP)、線性偏振度(DoLP)、相位延遲和光軸方向值;紋理特征涵蓋鄰域灰度差異矩陣(neighborhood gray-tone difference matrix)和灰度區(qū)域大小矩陣(gray level size zone matrix)特征。傅里葉功率譜特征囊括了徑向求和以及角求和特性。這四類特征組的相關(guān)性和獨立性測試結(jié)果如圖2所示。
圖2 四類特征組的相關(guān)性和獨立性測試
接著,為了檢驗SPLASH系統(tǒng)在材料分析和微塑料識別方面的能力,研究人員根據(jù)微塑料特征數(shù)據(jù)集訓(xùn)練分類器,該系統(tǒng)識別能力相關(guān)結(jié)果如圖3所示。
圖3 受試者工作特征(ROC)曲線以及分類曲線下面積(AUC)結(jié)果
此外,研究人員利用自然樣本(植物T.S幼根、小球藻和大型水蚤)進(jìn)行了擴(kuò)展實驗,以評估SPLASH系統(tǒng)的識別能力,相關(guān)結(jié)果如圖4至圖6所示。
圖4 植物T.S.幼根樣本和微塑料的強度圖像及偏振角圖
圖5 小球藻和微塑料的強度圖像及偏振角圖
圖6 大型水蚤和微塑料的強度圖像及偏振角圖
綜上所述,這項研究首次提出了將SPLASH作為一種同時進(jìn)行偏振-紋理-全息表征的方法,用于微塑料的識別及其與自然粒子的區(qū)分。該方法結(jié)合了分子結(jié)構(gòu)和成分相關(guān)的圖像特征,為材料分析提供了豐富的信息。所提出的光學(xué)系統(tǒng)和方法能夠通過光譜能力進(jìn)行有效的成像分析,無需單獨的光譜系統(tǒng)。機器學(xué)習(xí)(ML)算法增強了該系統(tǒng)的可靠性和對大量數(shù)據(jù)處理的自動化。
SPLASH非常適合于各種環(huán)境中微塑料的識別,有助于了解復(fù)雜環(huán)境中微塑料的遷移以及與微生物的相互作用。這項工作為實現(xiàn)光譜全息技術(shù)開辟了新途徑,有望成為解決微塑料污染對生態(tài)系統(tǒng)和人類健康的風(fēng)險評估、微塑料來源識別以及長期水污染監(jiān)測等公眾日益關(guān)注的問題的工具。
論文鏈接:
https://doi.org/10.1038/s44172-024-00178-4
審核編輯:劉清
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原文標(biāo)題:智能偏振和光譜全息技術(shù)用于實時識別微塑料
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