1簡介

冗長的編譯和仿真，對于稍大的工程，編譯加上仿真可能需要1個小時以上并且占用大量內存，而跑回歸更是消耗大量的時間以及內存資源，本文主要給大家帶來VCS使用技巧，DPO，DPO全稱是Dynamic Performance Optimizer，主要用于優化編譯和仿真（時間/內存），減少資源的使用，屬于VCS的高級功能。僅需要很少的命令即可引入當前工程，體驗來看，優化基本都在30%以上（數據來自亦安自己的測試，具體以實際為準）。

2DPO的特性

接入工程簡單，只需要簡單的命令

深度優化編譯和仿真，包含時間和內存的優化

3該怎么使用DPO

目前該功能可能需要較高版本VCS DPO才比較完善。

使用邏輯非常簡單：第一步，學習（learn）以及合并（merge）。第二步，應用（apply）。例如有500個case，我們先在learn模式跑完case，然后merge，之后便可以在應用（apply）模式下跑項目。最終會有比較好的編譯和仿真優化，一般情況下，工程沒有巨大改變，不需要重新learn。

我們打開VCS_HOME目錄下，doc/examples/dpo/dpo_use_model，官方給了一個demo，Makefile如下（部分），主要涉及參考，學習，合并，獲得建議，應用，報告。涉及的命令非常的簡單，如果想更深入了解請參閱手冊。該目錄下執行make即可跑demo。

dpo_reference:
vcs-sverilog-full64-ntb_optsuvm-1.2ubus_tb_top-debug_access+all-lca-lcomp_ref.log-dpo-dpo_optsapps=vcsgd+user_tag=reference
./simv+UVM_NO_RELNOTES+UVM_TESTNAME=test_2m_4s-lsimv_ref.log

dpo_learn:
rm-rfsimvsimv.daidircsrcvc_hdrs.h*.keyvcs.cfg
vcs-sverilog-full64-ntb_optsuvm-1.2ubus_tb_top-debug_access+all-lca-lcomp_learn.log-dpo-dpo_optsmode=learn+apps=default,lint,upfopt,pgates+user_tag=learn+dbdir=dpo_learndb-dpo_optscfg=cfg
./simv+UVM_NO_RELNOTES+UVM_TESTNAME=test_2m_4s-lsimv_learn.log

merge_db:
dporgmerge-ddpo_learndb

dump_reco:
dporgdump-ddpo_learndb
echo"#####EnablingallrecommendationsdumpedbyDPOfromdpo_reco.csv#####"
sed-i"s/^N,/Y,/g"dpo_reco.csv

dpo_apply:
rm-rfsimvsimv.daidircsrcvc_hdrs.h*.keyvcs.cfg
vcs-sverilog-full64-ntb_optsuvm-1.2ubus_tb_top-debug_access+all-lca-lcomp_apply.log-dpo-dpo_optsreco_file=dpo_reco.csv+apps=default,fgp,lint,upfopt,pgates+user_tag=apply+learn_dbdir=dpo_learndb+cfg=cfg
./simv+UVM_NO_RELNOTES+UVM_TESTNAME=test_2m_4s-lsimv_apply.log

dpo_report:
dporgreport-ddpo_dbdir

4查看DPO報告

dporgReport目錄下用瀏覽器打開即可，可以打開相關的報告。可以看到相關的優化比率，CT（Compile Time），RT（Run Time），RM（Memory）。

5DPO設置的權衡

任何事情的選擇很難是各個方面都會帶來優勢，所以需要結合自己的項目去權衡應該優化那些方面，哪里是關鍵的設計，那么選擇優化該方向。相關建議可以在文件dpo_reco.csv打開查看。

審核編輯：黃飛