AI大模型正經(jīng)歷突飛猛進(jìn)的發(fā)展，ChapGPT和SORA的推出讓人感到震撼，處于AI前沿的科學(xué)家和企業(yè)家指出，AI大模型將重構(gòu)各行各業(yè)，特別是科技相關(guān)的領(lǐng)域。智能汽車作為一種科技產(chǎn)品，將如何被AI大模型改變？

大模型如何重構(gòu)智能汽車？

繼《2024年汽車AI大模型技術(shù)和應(yīng)用趨勢研究報告》從宏觀層面探討AI大模型對汽車行業(yè)的影響之后，佐思汽研推出第二份研究報告《2024年AI大模型對整車智能化設(shè)計(jì)和開發(fā)的影響研究報告》，從汽車硬件層、操作系統(tǒng)層、應(yīng)用功能層、云端大數(shù)據(jù)層等方面研究AI大模型對整車智能化設(shè)計(jì)和開發(fā)的影響。

2023年，長安汽車在原有的SDA軟件驅(qū)動架構(gòu)上（SDA原來包含L1-L6層），加入了AI邊緣側(cè)和AI服務(wù)層。可以看到AI技術(shù)已經(jīng)影響到智能汽車的大多數(shù)層面：L3電子電器架構(gòu)層，L4整車操作系統(tǒng)層，L6整車功能應(yīng)用層（含座艙、網(wǎng)聯(lián)和智駕），L7云端大數(shù)據(jù)層等。L1機(jī)械層的底盤部分，L2動力層的電池部分，實(shí)際上也已經(jīng)開始有AI應(yīng)用案例。

長安汽車AI+SDA整車架構(gòu)

來源：長安汽車

總結(jié)當(dāng)前主機(jī)廠和Tier1的大模型應(yīng)用情況，主要還處于整車智能化的局部層面，或開發(fā)流程的某個環(huán)節(jié)。

AI大模型在整車智能化架構(gòu)各層級的應(yīng)用案例

整理：佐思汽研

觀察AI大模型在汽車應(yīng)用的大趨勢，我們還需要從大模型的演進(jìn)中尋找思路。根據(jù)騰訊研究院的成果，AI將從大腦進(jìn)化到AI Agent，從CoPilot進(jìn)化到自主駕駛。

來源：騰訊研究院

那么，什么是AI Agent？

大模型/AI Agent 將取代 操作系統(tǒng)/APP?

佐思汽研認(rèn)可這樣的觀點(diǎn)：AI大模型即OS，AI Agent（智能體）即應(yīng)用。智能化產(chǎn)品的開發(fā)范式將從傳統(tǒng)的OS-APP生態(tài)系統(tǒng)范式轉(zhuǎn)變?yōu)?AI大模型-AI Agent生態(tài)系統(tǒng)范式。

來源：互聯(lián)網(wǎng)

什么是AI Agent？AI Agent是一種超越簡單文本生成的人工智能系統(tǒng)。它使用大型語言模型（LLM）作為其核心計(jì)算引擎，使其能夠進(jìn)行對話、執(zhí)行任務(wù)、推理并展現(xiàn)一定程度的自主性。簡而言之，Agent是一個具有復(fù)雜推理能力、記憶和執(zhí)行任務(wù)手段的系統(tǒng)。可見，蔚來汽車座艙里的NOMI GPT，特斯拉FSD V12就分別是座艙域和智駕域的AI Agent。

來源：知乎

AI大模型是平臺級AI，包括一線科技公司推出的大模型如ChatGPT，文心一言等。平臺級AI可以作為技術(shù)基礎(chǔ)，全面賦能操作系統(tǒng)，被視為下一代操作系統(tǒng)的新內(nèi)核。傳統(tǒng)的操作系統(tǒng)內(nèi)核主要負(fù)責(zé)管理和調(diào)度系統(tǒng)的硬件資源，如GPU、內(nèi)存等，以確保系統(tǒng)的正常運(yùn)行和高效利用。然而，隨著用戶需求的日益增長，AI系統(tǒng)需要解析許多與人相關(guān)的個性化體驗(yàn)。

對于個人知識庫、人的位置和狀態(tài)感知、人的習(xí)慣愛好等與人相關(guān)的個性化因素，傳統(tǒng)的操作系統(tǒng)無法進(jìn)行有效的計(jì)算和處理。因此，我們需要一個全新的內(nèi)核來滿足這些需求。平臺級AI大模型的強(qiáng)大之處在于，它能夠管理和處理多種個人因素，幫助操作系統(tǒng)精準(zhǔn)識別用戶的意圖。有了這樣的能力，全新的操作系統(tǒng)就能為所有人帶來“猜你所想，懂你所需”的智慧體驗(yàn)。

在汽車座艙應(yīng)用中，要做到真正的千人千面，還需要車企根據(jù)自家車型和服務(wù)的特點(diǎn)，對AI大模型做進(jìn)一步的定制，也就是基于平臺級AI大模型基礎(chǔ)上的AI Agent。我們可以看到，吉利車型（譬如極越、銀河）基于百度文心一言推出的座艙系統(tǒng)，奔馳接入ChatGPT后的車載語音助手，實(shí)際上都是一種AI Agent。

目前，智駕AI Agent和座艙AI Agent是分離的，未來隨著艙駕融合的發(fā)展，智駕AI Agent和座艙AI Agent也將走向融合。但是，主機(jī)廠和Tier1現(xiàn)在考慮艙駕融合，就不能只考慮硬件層面的融合，還需要考慮操作系統(tǒng)和整車系統(tǒng)架構(gòu)層面，特別是要考慮大模型/AI Agent模式的快速演進(jìn)。

大模型/AI Agent 目前是操作系統(tǒng)/APP生態(tài)的一部分，未來會取代操作系統(tǒng)/APP 模式嗎？我們認(rèn)為是有可能的。

基于大模型的Agent不僅可以讓每個人都有增強(qiáng)能力的專屬智能助理，還將改變?nèi)藱C(jī)協(xié)同的模式，帶來更為廣泛的人機(jī)融合。人類與AI協(xié)同有三種模式：嵌入（embedding）模式，副駕駛（Copilot）模式，智能體（Agent）模式。

來源：知乎

在智能駕駛中，嵌入（embedding）模式相當(dāng)于L1-L2級自動駕駛，副駕駛（Copilot）模式相當(dāng)于L2.5和高速NOA，智能體（Agent）模式相當(dāng)于城市NOA和L3級自動駕駛。

在智能體（Agent）模式下，人類設(shè)定目標(biāo)和提供必要的資源（例如計(jì)算能力），然后AI獨(dú)立地承擔(dān)大部分工作，最后人類監(jiān)督進(jìn)程以及評估最終結(jié)果。這種模式下，AI充分體現(xiàn)了智能體的互動性、自主性和適應(yīng)性特征，接近于獨(dú)立的行動者，而人類則更多地扮演監(jiān)督者和評估者的角色。

在AI智能體（Agent）模式下，原來通過車機(jī)APP實(shí)現(xiàn)的大量交互操作，現(xiàn)在通過自然形態(tài)交互（語音，手勢等）就能實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。甚至AI Agent主動觀察車內(nèi)外情況，提出需求問詢，經(jīng)過車主確認(rèn)后即可執(zhí)行某項(xiàng)任務(wù)。

因此，AI Agent的發(fā)展必然讓以前的大量APP變得沒有必要，必將給智能座艙和智能駕駛的開發(fā)及應(yīng)用，帶來顛覆性影響。

當(dāng)前的AI大模型并不是操作系統(tǒng)，而是一種人工智能模型的范式和架構(gòu)，關(guān)注如何讓機(jī)器具備處理多種模態(tài)數(shù)據(jù)(如文本、圖像、視頻等)的能力。AI Agent更類似于一種人工智能應(yīng)用或應(yīng)用層，需要底層操作系統(tǒng)和硬件的支持才能運(yùn)行，本身不負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的基本管理和資源調(diào)度。未來AI大模型很可能和OS結(jié)合，成為AIOS。

AI大模型和AI Agent的發(fā)展對未來操作系統(tǒng)的影響包括：

小APP程序?qū)Щ蛘哐葑兂烧{(diào)用大模型的AI智能體形態(tài)；

OS體系可能演變成大模型+計(jì)算芯片的核心集群OS架構(gòu)；

AI大模型作為平臺重新定義和賦能各類行業(yè)應(yīng)用場景，催生更多以人機(jī)交互為核心的原生應(yīng)用，包括自動駕駛車輛、機(jī)器人和數(shù)字孿生應(yīng)用等。

審核編輯：劉清