在智能工廠中，每生產(chǎn)一件新產(chǎn)品的過程中，都會源源不斷地產(chǎn)生數(shù)據(jù)信息。這些數(shù)據(jù)信息在研發(fā)、生產(chǎn)、物流、管理等各個環(huán)節(jié)中得到不斷豐富，實時保存在一個數(shù)據(jù)平臺中，諸如MES（制造執(zhí)行系統(tǒng)）、PLM（產(chǎn)品全生命周期系統(tǒng)）、WMS（供應鏈管理系統(tǒng)）等，是工廠運營的重要數(shù)據(jù)基礎，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)信息的共享與分析，成為智能制造的重要內(nèi)核。

數(shù)之能推出的數(shù)據(jù)中臺（設備數(shù)據(jù)采集平臺）可以快速搭建物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，可以接入現(xiàn)場PLC、儀器儀表、傳感器、工業(yè)機器人、CNC機床等設備，實現(xiàn)以太網(wǎng)、WIFI、RS232/RS485、IO等設備之間的數(shù)據(jù)共享，并將數(shù)據(jù)標準化處理后存儲到上位系統(tǒng)，并為各種工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺和工業(yè)軟件提供開放的數(shù)據(jù)服務和接口。

功能特點

1、數(shù)據(jù)整合：通過數(shù)據(jù)集成，將工廠多種設備、多種數(shù)據(jù)源進行連接和整合，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理和處理。

2、數(shù)據(jù)處理：對數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)過濾、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉換、數(shù)據(jù)標準化等操作，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和一致性。

3、數(shù)據(jù)分析：通過可視化數(shù)據(jù)分析工具，對數(shù)據(jù)進行挖掘和分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)性和潛在價值。

4、數(shù)據(jù)服務：將處理后的數(shù)據(jù)以特定格式提供給業(yè)務部門和其他系統(tǒng)，支持業(yè)務決策和運營優(yōu)化。

應用場景

1、生產(chǎn)監(jiān)控：實現(xiàn)對生產(chǎn)工藝中各種參數(shù)的實時監(jiān)控并自動預警。

2、設備管理：建立工廠設備檔案，查詢報警、維護、巡檢等記錄。

3、安全監(jiān)管：接入安防、消防等設備實現(xiàn)遠程監(jiān)控與故障處理。

審核編輯 黃宇