一. 概述

本樣例是基于RK3399開發板，使用OpenHarmony3.0-LTS開發的應用。通過定時獲取攝像頭數據，實現人臉識別比對等功能。

1. 應用運行效果圖：

2. 智能閘機使用示意圖

如上圖所示，用戶通過攝像頭區域時，閘機應用通過獲取攝像頭數據捕捉到人臉數據，進行人臉位置區域、角度亮度及人臉特征計算和比對，返回識別結果給用戶。

二. 快速上手

應用開發

1. 硬件環境準備

• 預裝windows系統的PC機
• 揚帆RK3399E開發板
• 開發板專用12V電源適配器
• USB公對公數據連接線
• USB外接攝像頭
• HDMI顯示器

2. 開發環境準備

3. 功能開發

• 搭建預覽UI頁面

修改index.html文件

< !--系統camera組件-- >
< camera id="CameraId" style="width : {{ previewAreaWidth }} px;
        height : {{ previewAreaHeight }} px;" >< /camera >

添加系統組件camera，寬高根據屏幕規格進行計算，注意寬高比例為3：4

• 實現人臉識別業務功能

修改index.js文件

引入人臉識別庫

import seetaface from '@ohos.napi_seetaface';

在應用初始化時清空已注冊的人臉特征

seetaface.ClearFaceDatabase()

注冊人臉特征，imgPath為注冊圖片路徑，返回值id>=0代表注冊成功

var id = seetaface.RegisterImage(imgPath)

開啟定時器調用camera的takePhoto函數進行攝像頭數據抓取識別，通過回調函數success和fail進行成功和失敗處理

camera.takePhoto({
    quality: '',
    success: (res) = > { // 識別成功
        log('LABEL 9527 takePhoto success -- ' + JSON.stringify(res))
        resolve(undefined)
    },
    fail: (err) = > { // 識別失敗，err.errorcode為錯誤碼
        log('LABEL 9527 takePhoto fail -- ' + JSON.stringify(err))
        reject(parseInt(err.errorcode))
    }
})

注意：1.由于外接屏幕可能不支持觸摸交互，導致無法手動啟動應用，可以使用以下命令啟動

hdc_std shell aa start -d l -a 應用包名.MainAbility -b 應用包名

2.應用覆蓋安裝導致相機預覽失敗，需要重啟開發板

hdc_std shell reboot 或 hdc_std target boot

3.由于人臉識別底層業務集成在系統camera組件中，導致camera拍照功能（takePhoto）無法存儲圖片文件，具體業務請查看系統底層人臉識別開發模塊

系統鏡像編譯及燒錄

Linux編譯服務器基礎環境準備

開發基礎環境由windows 工作臺和Linux 編譯服務器組成。windows 工作臺可以通過samba 服務或ssh 方式訪問Linux編譯服務器。其中windows 工作臺用來燒錄和代碼編輯，Linux編譯服務器用來編譯OpenHarmony代碼，為了簡化步驟，Linux編譯服務器推薦安裝Ubuntu20.04。

1 安裝和配置Python

• 打開Linux終端。
• 輸入如下[命令]，查看python版本號，需要使用python3.7以上版本,否則參考 系統基礎環境搭建。

  python3 --version;
  

• 安裝并升級Python包管理工具（pip3）。

  sudo apt-get install python3-setuptools python3-pip -y
  sudo pip3 install --upgrade pip
  

2 安裝LLVM

• 下載LLVM工具。

• 解壓LLVM安裝包至~/llvm路徑下。

  tar -zxvf llvm.tar -C ~/
  

• 設置環境變量。

  vim ~/.bashrc
  

  將以下命令拷貝到.bashrc文件的最后一行，保存并退出。

  export PATH=~/llvm/bin:$PATH
  

• 使環境變量生效。

  source ~/.bashrc
  

1. < font size="4" >source ~/.bashrc< /font >

3 安裝hc-gen

• 打開Linux編譯服務器終端。

• 下載hc-gen工具。點擊下載地址下載。

• 解壓hc-gen安裝包到Linux服務器~/hc-gen路徑下。

  tar -xvf hc-gen-0.65-linux.tar -C
  

• 設置環境變量。

  vim ~/.bashrc
  

  將以下命令拷貝到.bashrc文件的最后一行，保存并退出。

  export PATH=~/hc-gen:$PATH
  

• 使環境變量生效。

  source ~/.bashrc
  

4 安裝編譯依賴基礎軟件（僅Ubuntu 20+需要）

sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install gcc
sudo apt-get install g++
sudo apt-get install make 
sudo apt-get install zlib
sudo apt-get install libffi-dev

5 源碼下載&&編譯準備

環境搭完后，就該準備代碼了。

• 下載repo

curl https://gitee.com/oschina/repo/raw/fork_flow/repo-py3 > /usr/local/bin/repo
chmod a+x /usr/local/bin/repo
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple requests

• 下載OpenHarmony源碼和編譯

1. 代碼下載

   ssh方式：repo init -u ssh://git@gitee.com/openharmony-is/manifest.git -b master -m devboard_rk3399.xml --no-repo-verify
   http方式：repo init -u  https://gitee.com/openharmony-is/manifest.git -b master -m devboard_rk3399.xml --no-repo-verify
   repo sync -c
   repo forall -c 'git lfs pull'
   bash build/prebuilts_download.sh
   

2. 打patch

   bash device/rockchip/product/patch.sh
   

3. 編譯

   ./build.sh --product-name rk3399 --ccache
   

6 編譯結果

編譯產生boot.img在目錄 /out/KERNEL_OBJ/kernel/src_tmp/linux-4.19 中

編譯產生vender.img、system.img 和userdata.img 在目錄out/rk3399/packages/phone/images 中

燒錄

• 系統環境

window7/windows10

• 驅動安裝包
  瑞芯微軟件助手安裝包，需解壓安裝
• 燒錄工具

瑞芯微開發工具

• 燒錄鏡像
  debian_update.img
• 燒錄前準備
  拿到開發板后，第一次燒錄OpenHarmony系統前，要先進行整體擦除后，對系統分區，再燒錄鏡像
• 擦除flash
  點擊升級固件按鈕
  
  選擇固件
  

擦除flash前，要先使板子進入燒錄模式，方法如下：

板子在燒錄OpenHarmony系統前，如果有其他系統（如安卓系統），上電后會顯示發現一個ADB設備

先長按uboot按鈕，再按一次reset按鈕后松開，等待板子顯示“發現一個LOADER設備”，板子進入燒錄模式

點擊擦除flash按鈕，開始擦除

擦除完成后，界面顯示擦除成功

• 第一次燒錄

第一次燒錄OpenHarmony系統，要先加載全部鏡像

在空白處點擊右鍵，選擇導入配置，選擇ohos.cfg

導入配置表后如下圖所示

• 燒錄OpenHarmony鏡像

燒錄OpenHarmony鏡像，只需選中boot、vendor、system、userdata，其他分區不選中

審核編輯 黃宇