人工智能（AI）正在快速融入眾多應用。73%的美國公司在其業務中或多或少使用人工智能，近四分之一（22%）的科技公司積極尋求在各種設備上集成人工智能。

隨著AI不斷滲透到現代技術中，網絡邊緣對實時處理、分析和響應的需求不斷增長，定制設備端AI以滿足特定用例和設備要求變得勢在必行。例如，雖然生成式人工智能和大型語言模型（LLM）需要更高的計算和存儲，但某些具備始終在線功能的設備則需要低功耗運行。我們每天使用的個人電腦（PC）就是一個很好的例子。隨著行業趨勢從云轉向PC以保護隱私并減少對數據中心的依賴，對強大的設備端AI解決方案的需求也不斷攀升，這些解決方案可以支持無縫、始終在線、安全的功能。

通過設備端AI實現始終在線的功能

PC等網絡邊緣設備需要AI解決方案來增強實時在線功能。這包括更強的情景感知能力、更高的能效、靈活和低延遲的傳感器橋接、更低的復雜性和簡化的集成。

◆強化情景感知

PC的始終在線功能意味著它們必須不斷感知周圍環境，特別是未經授權的物理訪問和屏幕偷窺已經成為PC安全的兩個首要問題。設備端AI工具可以讓PC了解用戶和周圍環境，提供安全功能來提醒用戶可能的入侵，并在用戶離開時鎖定PC。

◆高效的電源使用

雖然用戶每天在PC前花費大量時間，但中途不免會專注于其他任務上。設備端的AI可以根據用戶是否正在使用PC來自動調整屏幕亮度級別，從而幫助節省電量。

◆傳感器橋接

隨著設備端AI的進步，PC等設備中使用的各種傳感器只會越來越多。高效、靈活地捕獲、聚合和處理來自多個傳感器的數據，可以在顯示器、音頻和圖像之間建立無縫連接并減少數據流量，這對于創建豐富的用戶體驗至關重要。

◆簡化集成

由于很多不同的技術都需要始終在線的功能，因此將多個功能與其他組件無縫集成對于降低系統復雜性和系統開發成本至關重要。

利用萊迪思FPGA解決方案優化設備端AI技術

萊迪思通過專為AI優化的低功耗FPGA、萊迪思sensAI解決方案集合和先進的計算機視覺注意力感知軟件，為希望提供高質量AI體驗的設計人員提供了端到端的解決方案。這種硬件和軟件組合支持用戶感知智能設備進行AI/ML 模型訓練、驗證和編譯。這些工具還支持超低功耗計算機視覺算法，可延長電池使用時間，保護用戶隱私和數據安全性，并且完全可編程。

借助萊迪思的解決方案，OEM廠商可以智能邊緣應用面向未來，使其適應人工智能創新的快速發展，并獲得智能傳感、注意力跟蹤、旁觀者檢測和增強硬件安全性等功能。具體而言，通過利用萊迪思sensAI技術，PC可以在用戶接近或離開時自動開機/關機，警告用戶不要圍觀，并通過在用戶分心時調暗屏幕來延長電池壽命。

由于PC在網絡邊緣運行，因此設備上的AI必須安全靈活，才能跟上不斷變化的環境。萊迪思的AI解決方案增加了一層安全性和隱私性，無需向云端發送任何內容。使用萊迪思的智能傳感解決方案時，邊緣處理是在傳感器旁邊完成的，采用硬件實現，而硬件設計經過加密無法更改。在感知模式下，僅共享元數據，視頻路徑則被完全切斷。此外，升級也要經過身份驗證，不允許未經授權訪問設計。

此外，萊迪思的FPGA提供了一個可編程且面向未來的平臺，用于部署和調整不斷發展的AI模型和體驗，幫助開發者跟進不斷變化的技術創新趨勢。萊迪思FPGA內部的硬件可在現場重新編程，允許對AI算法進行修改，滿足產品生命周期內的最新技術趨勢或要求。

戴爾、谷歌、聯想和LG等知名PC供應商都采用了萊迪思的這些解決方案，為用戶提供增強安全性和便利性所需的AI功能。最近，戴爾與萊迪思合作開發并交付了下一代計算機視覺AI解決方案，為新款Latitude7350、7450、7650和7350二合一AI PC提供支持。

展望PC的未來

PC生態系統隨著AI的引入而不斷發展，因此確保設備上的AI能夠支持始終在線功能的至關重要。萊迪思致力于為客戶提供專為AI優化的FPGA硬件和軟件解決方案，為現代PC和其他邊緣設備提供變革性創新、更好的用戶體驗以及頂級的安全和隱私性。

審核編輯：劉清