2023年3月27日,據傳,新型文生圖算法雖然使得圖像生成無比逼真,但奈何運行速度較慢。近期,美國麻省理工學院聯合Adobe推出新型DMD方法,僅略微犧牲圖像質量就大幅度提高圖像生成效率。
該技術稱為Distribution Matching Distillation,簡稱DMD,堪稱將多步擴散模型一步化繁為簡。
科研團隊宣稱:“核心思路在于訓練兩大擴散模型,預測既有真實分布又有偽分布。”
據實驗數據顯示,該模型在現代GPU硬件支持下可實現每秒生成20幀圖像。視頻演示展示了其與Stable Diffusion 1.5的對比效果。前者每張高清圖像需耗時1.4秒,而DMD僅需其十分之一秒即可媲美。
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