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底層硬件加大模型,智能機器狗拓展更多落地應(yīng)用

Robot Vision ? 來源:電子發(fā)燒友 ? 作者:Sisyphus ? 2024-03-29 00:11 ? 次閱讀

電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/李寧遠)在生成式AI、大模型已經(jīng)席卷了各行各業(yè)的當下,人形機器人是最受備受關(guān)注的機器人類型。在人形機器人或者說仿生雙足機器人之前,仿生四足機器人也是備受關(guān)注的存在。

四足機器人,更為人熟悉的名字是機器狗,在很多舞臺上我們已經(jīng)見到過機器狗靈活的表演。這些多足機器人可以代替人類在很多環(huán)境中完成機動作業(yè),是高敏捷性、快速運動的代表機器人類型。

離線大模型+機器狗

當前,機器人正在與人工智能技術(shù)深度融合,仿生四足機器人也不例外。雖然現(xiàn)在機器人的控制、計算、多模態(tài)感知融合等方面還有很大挑戰(zhàn)需要克服,但是我們也看到了人工智能功能正在機器人身上得到初步應(yīng)用。

去年宇樹科技發(fā)布的Go2就搭載了大模型用于強化交互,今年不久前,西北工業(yè)大學光電智能研究院宣布聯(lián)合中國電信人工智能研究院在探索離線具身智能應(yīng)用方面就取得了階段性進展。

西北工業(yè)大學團隊將機器狗搭載離線大模型,應(yīng)用在智能導(dǎo)盲場景,開發(fā)出離線大模型具身智能導(dǎo)盲機器狗,驗證了其智能人機交互、智能乘梯引導(dǎo)、智能過街引導(dǎo)、智能室內(nèi)引導(dǎo)等功能。

根據(jù)相關(guān)報道,該機器狗使用的是InternLM2大模型,這是商湯科技與上海AI實驗室聯(lián)合香港中文大學、復(fù)旦大學發(fā)布的大模型。InternLM2龐大的訓練基礎(chǔ)和優(yōu)越的性能表現(xiàn)在同類模型中是比較突出的,同時它也保持了開源和商用免費授權(quán)。

在該應(yīng)用中,西北工業(yè)大學團隊結(jié)合目前最新的大模型量化壓縮和加速推理技術(shù),成功將1.8B的大模型部署到了機器狗的計算平臺上。1.8B離線大模型與機器狗內(nèi)置的2Nano+1NX邊緣算力驗證了離線具身智能的可行性。

據(jù)悉,該項目會進一步與電信星辰大模型相結(jié)合,探索在線與離線相融合的分布式異構(gòu)具身智能機器人方案。

靈活的機器狗,強大的底層硬件

除去大模型給終端應(yīng)用帶來的智能化決策和計劃生成,機器狗作為高敏捷性、快速運動的代表機器人類型,離不開底層硬件賦予它基礎(chǔ)性能。

目前機器狗配置,已經(jīng)是相當豪華。在感知上,各類傳感器加持的機器狗已經(jīng)可以感知周圍的各種環(huán)境。以小米的CyberDog2為例,深度攝像頭、RGB攝像頭、語言攝像頭、觸摸傳感、激光雷達、超聲波、ToF均有搭載。4D激光雷達現(xiàn)在也開始應(yīng)用在機器狗上,這些傳感配置讓機器狗既能看到也能感知。

在核“芯”的配置上,同樣以小米的CyberDog2為例,NVIDIA Jetson Xavier NX加全志MR813也是很經(jīng)典的機器人方案,CyberDog2還額外加了一顆全志R329協(xié)處理器

高算力保證機器狗可以流暢地處理從傳感器系統(tǒng)捕獲的大量數(shù)據(jù),使其能夠更精準地進行機器狗的避障及路徑選擇,并處理智能交互相關(guān)數(shù)據(jù)。MR813,在掃地機器人中常見的型號,主要負責算法執(zhí)行、運動控制、電源系統(tǒng)管理等工作,由它驅(qū)動機器狗身上的電機做出高精度的動作響應(yīng)。另一個協(xié)處理器則主要處理語音交互。

仿生四足機器人能實現(xiàn)靈活的運動,全面的感知以及智能的交互,背后是這些強大基礎(chǔ)底層硬件與人工智能技術(shù)融合合力推動的。

小結(jié)

隨著具身智能概念越來越熱,還會有不少AI大模型在機器人終端上落地的進展。基礎(chǔ)且強大的底層硬件構(gòu)建起了靈巧敏捷的四足機器人,AI大模型和四足機器人的融合落地會進一步拓寬機器狗的應(yīng)用場景。

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