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制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型難點(diǎn)剖析及解決之法

jf_09010900 ? 來源:jf_09010900 ? 作者:jf_09010900 ? 2024-04-03 10:53 ? 次閱讀
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全球正在由工業(yè)經(jīng)濟(jì)向數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過渡,制造業(yè)正在且并將長期處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展階段,并沿著數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化階段不斷躍升。但如何找準(zhǔn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的切入點(diǎn),以低耗能、低成本、高效率的方式加快制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的步伐,仍然是眾多制造企業(yè)面臨的難題。本期艾瑞微課堂帶領(lǐng)大家從制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐與難點(diǎn)、制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型思路、破局點(diǎn)之高價(jià)值場景示例等方面剖析制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難點(diǎn)與解決之法。

制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐與難點(diǎn)

制造行業(yè)的數(shù)字化驅(qū)動(dòng)因素

從推動(dòng)力來看,線上渠道業(yè)務(wù)模式的成熟,消費(fèi)者更加個(gè)性化,更倚重線上購物和互動(dòng)體驗(yàn),競爭對手的全產(chǎn)業(yè)鏈布局,以及5G人工智能VR/AR、云、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展,疫情對消費(fèi)習(xí)慣的重塑等因素都倒逼制造業(yè)企業(yè)從生產(chǎn)到營銷到服務(wù)整體鏈條上尋求能力的提升。

從拉動(dòng)力來看,數(shù)字化賦能的最終目的是推動(dòng)業(yè)務(wù)增長、提升業(yè)務(wù)能力、實(shí)現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略升級。對數(shù)據(jù)價(jià)值的發(fā)掘與應(yīng)用一是能夠通過降低運(yùn)營成本、提高企業(yè)業(yè)務(wù)效率,實(shí)現(xiàn)對企業(yè)核心業(yè)務(wù)管理效能的提升;二是能夠通過助力產(chǎn)品研發(fā)創(chuàng)新、加快市場需求識別與響應(yīng)等方式,推動(dòng)實(shí)現(xiàn)部分關(guān)鍵業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型;三是能夠通過構(gòu)建生活場景產(chǎn)品與生態(tài)資源平臺、全面識別消費(fèi)需求并匹配構(gòu)建套系化產(chǎn)品,助力企業(yè)發(fā)現(xiàn)新的業(yè)務(wù)增長點(diǎn)并實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品生態(tài)建設(shè)戰(zhàn)略升級。

從具體實(shí)踐來看,制造業(yè)中多家千億業(yè)務(wù)量級的龍頭企業(yè)皆以業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為重點(diǎn),通過全業(yè)務(wù)流程的線上化、數(shù)字化、智能化,實(shí)現(xiàn)制造企業(yè)的零售化轉(zhuǎn)型,給予消費(fèi)者ROADS用戶體驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn),即:實(shí)時(shí)(Real-time)、按需(On-demand)、全在線(All-online)、服務(wù)自助(DIY)和社交化(Social)。

制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中遇到的挑戰(zhàn)

在制造業(yè)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,

從規(guī)劃與落地銜接角度看,

業(yè)務(wù)部門與數(shù)據(jù)部門之間跨部門協(xié)同機(jī)制缺失、數(shù)據(jù)從獲取到應(yīng)用流程相關(guān)分工不明確等問題普遍存在,使得企業(yè)層面的數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃難以落地到具體的業(yè)務(wù)中;

從數(shù)據(jù)與應(yīng)用角度看,

在研發(fā)端、營銷端及售后端對具體數(shù)據(jù)應(yīng)用場景的理解與應(yīng)用實(shí)踐往往難以實(shí)現(xiàn),已有數(shù)據(jù)的價(jià)值難以被充分挖掘,也難以真正實(shí)現(xiàn)對消費(fèi)者產(chǎn)品需求及售后服務(wù)需求快速、準(zhǔn)確的識別及營銷內(nèi)容的精準(zhǔn)投放;

從系統(tǒng)支撐角度看,

由于過往系統(tǒng)過多,往往存在數(shù)據(jù)口徑多、數(shù)據(jù)缺失、大量報(bào)表需要手工化處理等問題,對人力造成消耗與浪費(fèi);

從人員數(shù)字化能力看,

對需要各類人員具備的數(shù)字化能力認(rèn)識仍然不足,對數(shù)字化能力的培育與提升體系仍有待構(gòu)建,難以實(shí)現(xiàn)已有人力資源價(jià)值的充分挖掘。

制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型思路

制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)歸因

企業(yè)在當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨的各類挑戰(zhàn)本質(zhì)上是規(guī)劃與落地銜接、數(shù)據(jù)與應(yīng)用、系統(tǒng)支撐、人員數(shù)字化能力等方面的原因。

規(guī)劃與落地銜接存在問題:

有集團(tuán)或業(yè)務(wù)整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,但缺乏細(xì)分部門數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃;沒有對數(shù)字化戰(zhàn)略進(jìn)行任務(wù)的拆解與分工,數(shù)字化戰(zhàn)略的制定及落地存在較大差距;數(shù)字化戰(zhàn)略的落地缺乏業(yè)務(wù)流程、體制機(jī)制、激勵(lì)等方面的細(xì)化與實(shí)施方案。

數(shù)據(jù)難以向?qū)嶋H應(yīng)用轉(zhuǎn)化:

沒有基于業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)實(shí)際需求系統(tǒng)化梳理應(yīng)用場景庫;未在內(nèi)部樹立數(shù)據(jù)應(yīng)用的標(biāo)桿案例,以點(diǎn)帶面推動(dòng)業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

系統(tǒng)支撐問題:

已有系統(tǒng)的建立是基于各個(gè)部門的過往業(yè)務(wù)流程需求,難以直接“適配”數(shù)據(jù)使用場景;需要基于數(shù)據(jù)應(yīng)用、價(jià)值實(shí)現(xiàn)、數(shù)據(jù)提升業(yè)務(wù)效率等場景,構(gòu)建“數(shù)據(jù)中臺”,并基于需求進(jìn)行數(shù)據(jù)對接、數(shù)據(jù)治理與應(yīng)用落地。

人員數(shù)字化能力較為薄弱:

部分人員對數(shù)字化能力及價(jià)值缺乏理解和認(rèn)可;內(nèi)部未構(gòu)建基于數(shù)字化能力提升的配套課程體系及培訓(xùn)機(jī)制;沒有將數(shù)字化能力與人員晉升、任職資格等員工“切身利益”掛鉤。

制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)對思路

數(shù)字化戰(zhàn)略與落地銜接方面,

應(yīng)該從將數(shù)字化工作逐級分解到具體業(yè)務(wù)單元,構(gòu)建各個(gè)業(yè)務(wù)部門的數(shù)字化對業(yè)務(wù)的驅(qū)動(dòng)鏈路,實(shí)現(xiàn)業(yè)績和效率的提升。數(shù)字化戰(zhàn)略的落地,需要從企業(yè)價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)出發(fā),包括企業(yè)的原材料采購、工廠的生產(chǎn)制造、產(chǎn)品研發(fā)創(chuàng)新、營銷數(shù)字化和供應(yīng)鏈,品牌各產(chǎn)品的生態(tài)搭建等方面,最終通過企業(yè)各業(yè)務(wù)線數(shù)字化能力的提升,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃的落地。數(shù)字化戰(zhàn)略的銜接,也要從數(shù)據(jù)治理、系統(tǒng)建設(shè)、人員數(shù)字化能力提升、組織架構(gòu)調(diào)整與流程機(jī)制完善等方面構(gòu)建支撐能力。

數(shù)據(jù)向?qū)嶋H應(yīng)用轉(zhuǎn)化方面,

需要構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景庫,通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)場景的降本增效,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的顯性化。

數(shù)據(jù)應(yīng)用場景是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心,

從數(shù)據(jù)應(yīng)用場景出發(fā)能夠(1)了解目前系統(tǒng)建設(shè)情況和數(shù)據(jù)沉淀情況,建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)并進(jìn)行相關(guān)的系統(tǒng)優(yōu)化建設(shè);(2)基于場景庫梳理構(gòu)建過程中暴露的問題,調(diào)整企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)流程及應(yīng)用相關(guān)的體制機(jī)制;(3)明確組織協(xié)同分工及員工數(shù)字化能力的要求,并通過數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐提升員工數(shù)字化能力。

系統(tǒng)建設(shè)支撐方面,

需要搭建基于場景的數(shù)據(jù)中臺,對各系統(tǒng)中沉淀的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸集與治理,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)對全業(yè)務(wù)流程的支撐。

人員數(shù)字化能力建設(shè)方面,

需構(gòu)建基于崗位工作職責(zé)及業(yè)務(wù)場景的的數(shù)字化能力模型,提升場景落地人員及組織能力支撐。在構(gòu)建及提升人員數(shù)字化能力的過程中,一方面關(guān)注對各業(yè)務(wù)線條、各層級人員共性的數(shù)字化能力要求;另一方面關(guān)注在各崗位業(yè)務(wù)場景中,能夠通過數(shù)據(jù)運(yùn)用或數(shù)字化能力提升帶來價(jià)值貢獻(xiàn)的環(huán)節(jié)或決策點(diǎn),以及背后的基于崗位自身工作內(nèi)容及場景的個(gè)性數(shù)字化能力。

破局點(diǎn)之高價(jià)值場景示例

數(shù)據(jù)應(yīng)用場景是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心,制造業(yè)企業(yè)可基于高價(jià)值場景的發(fā)掘及應(yīng)用,發(fā)揮數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)的賦能效用。高價(jià)值場景也是以點(diǎn)帶面,通過示范作用的發(fā)揮,推動(dòng)業(yè)務(wù)部門由“被動(dòng)”數(shù)字化轉(zhuǎn)向“主動(dòng)”數(shù)字化的關(guān)鍵破局點(diǎn)。以下為部分可供參考的高價(jià)值場景。

基于研發(fā)數(shù)字化導(dǎo)向的消費(fèi)者觸點(diǎn)建立與需求洞察

制造業(yè)企業(yè)正在經(jīng)歷從傳統(tǒng)的經(jīng)銷模式向零售模式的轉(zhuǎn)型,現(xiàn)階段研發(fā)人員仍依賴傳統(tǒng)的用戶調(diào)研方式,缺少與消費(fèi)者之間的直接觸點(diǎn),需要通過數(shù)字化觸點(diǎn)的建立,實(shí)現(xiàn)對消費(fèi)者需求準(zhǔn)確、快速的識別與反饋。通過社交觸點(diǎn)、電商觸點(diǎn)、內(nèi)容觸點(diǎn)、營銷觸點(diǎn)等數(shù)字化觸點(diǎn)的建立,實(shí)現(xiàn)研發(fā)和消費(fèi)者的直接對接,推動(dòng)研發(fā)人員更好的進(jìn)行用戶洞察;同時(shí)基于數(shù)字化觸點(diǎn)沉淀相關(guān)數(shù)據(jù),將數(shù)字觸點(diǎn)獲取的數(shù)據(jù)和信息有效應(yīng)用到產(chǎn)品研發(fā)場景中,提升產(chǎn)品企劃成功率。

產(chǎn)品生命周期管理之產(chǎn)品退市決策自動(dòng)化

通過搭建產(chǎn)品退市與預(yù)警模型,

實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期的精細(xì)化管理與產(chǎn)品退市的準(zhǔn)確判斷。在線上銷售渠道,各品牌商沉淀了大量銷售過程數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)及售后服務(wù)數(shù)據(jù),基于不同SKU產(chǎn)品指標(biāo)表現(xiàn)的差異,可構(gòu)建產(chǎn)品退市與預(yù)警模型,對產(chǎn)品運(yùn)營過程進(jìn)行預(yù)警并指導(dǎo)產(chǎn)品退市決策,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期的精細(xì)化管理及產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。

將數(shù)據(jù)模型嵌套至業(yè)務(wù)流程中,

在構(gòu)建產(chǎn)品退市與預(yù)警模型的基礎(chǔ)上,將模型差異化結(jié)果與后續(xù)業(yè)務(wù)行為動(dòng)作進(jìn)行匹配,并將數(shù)據(jù)的應(yīng)用嵌套至業(yè)務(wù)流程與環(huán)節(jié)中,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)的支撐作用。

以模型的持續(xù)運(yùn)用及數(shù)據(jù)的不斷積累推動(dòng)模型迭代優(yōu)化,

通過模型具體的使用、業(yè)務(wù)人員持續(xù)的反饋及數(shù)據(jù)的不斷積累,實(shí)現(xiàn)模型的不斷進(jìn)化。

內(nèi)容投放追蹤評價(jià)體系

通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),搭建內(nèi)容投放追蹤評價(jià)體系,將站內(nèi)外內(nèi)容投放效果進(jìn)行量化追蹤,從而優(yōu)化提升企業(yè)內(nèi)容投放效果。根據(jù)站內(nèi)外點(diǎn)贊評等數(shù)據(jù),分別構(gòu)建站內(nèi)及站外投放效果評估模型,并通過對“內(nèi)容”標(biāo)簽化方式,指導(dǎo)后續(xù)內(nèi)容投放行為與動(dòng)作,實(shí)現(xiàn)達(dá)人選擇、渠道選擇、內(nèi)容文案制定等策略的優(yōu)化與提升。

審核編輯 黃宇

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    <b class='flag-5'>制造業(yè)</b><b class='flag-5'>數(shù)字化</b><b class='flag-5'>轉(zhuǎn)型</b>:破局與騰飛之路

    制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型難點(diǎn)

    制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是提升競爭力的重要途徑,我國制造業(yè)面臨數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)問題和數(shù)據(jù)安全問題,亟需完善制度環(huán)境,推動(dòng)制造業(yè)
    的頭像 發(fā)表于 12-04 10:27 ?811次閱讀
    <b class='flag-5'>制造業(yè)</b><b class='flag-5'>數(shù)字化</b><b class='flag-5'>轉(zhuǎn)型</b>的<b class='flag-5'>難點(diǎn)</b>

    制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型三大核心技術(shù)

    本文主要介紹了制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性及緊迫性,以及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在制造業(yè)中的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以幫助企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)過程、降低成本、提高效
    的頭像 發(fā)表于 11-25 11:04 ?879次閱讀
    <b class='flag-5'>制造業(yè)</b><b class='flag-5'>數(shù)字化</b><b class='flag-5'>轉(zhuǎn)型</b>三大核心技術(shù)

    智慧工廠:制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新引擎

    智慧工廠在制造業(yè)中扮演著重要角色,通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)提高生產(chǎn)效率、降低成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量,增強(qiáng)靈活性,促進(jìn)創(chuàng)新和優(yōu)化供應(yīng)鏈管理。智慧工廠是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵,對
    的頭像 發(fā)表于 11-15 16:43 ?773次閱讀
    智慧工廠:<b class='flag-5'>制造業(yè)</b><b class='flag-5'>數(shù)字化</b><b class='flag-5'>轉(zhuǎn)型</b>的新引擎

    制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型:痛點(diǎn)與需求并行

    制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是時(shí)代背景下的迫切需求,人才需求多元數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)需要數(shù)據(jù)分析與管理、信息
    的頭像 發(fā)表于 10-31 11:48 ?812次閱讀
    <b class='flag-5'>制造業(yè)</b><b class='flag-5'>數(shù)字化</b><b class='flag-5'>轉(zhuǎn)型</b>:痛點(diǎn)與需求并行

    縫紉機(jī)5G智能制造工廠物聯(lián)數(shù)字孿生平臺,推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

    縫紉機(jī)5G智能制造工廠物聯(lián)數(shù)字孿生平臺,推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等先進(jìn)技術(shù)的融合應(yīng)用,傳統(tǒng)
    的頭像 發(fā)表于 08-16 17:01 ?694次閱讀
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