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NVIDIA數(shù)字人技術加速部署生成式AI驅動的游戲角色

NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案 ? 來源:NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案 ? 2024-04-09 10:08 ? 次閱讀

NVIDIA 在 GDC 2024 大會上宣布,Inworld AI 等領先的 AI 應用程序開發(fā)者,正在使用 NVIDIA 數(shù)字人技術加速部署生成式 AI 驅動的游戲角色。此外,NVIDIA 還更新了 RTX SDK,以簡化高質量游戲世界的創(chuàng)建。

NVIDIA 數(shù)字人技術助力新一代游戲角色

用戶可將全套 NVIDIA 數(shù)字人技術或單個微服務整合到其產(chǎn)品中:

NVIDIA Avatar Cloud Engine (ACE):通過 NVIDIA Audio2Face (A2F) 提供面部動畫,以及由 NVIDIA Riva 自動語音識別 (ASR) 和文本轉語音 (TTS) 提供的語音支持,可以讓數(shù)字人更加栩栩如生。

NVIDIA NeMo:一個用于開發(fā)自定義生成式 AI 的端到端框架。NeMo 使用戶能夠通過精確數(shù)據(jù)管護、先進自定義功能、檢索增強生成和加速性能來完成企業(yè)就緒型模型。

NVIDIA RTX:RTX 全局照明(RTXGI)和 DLSS 3.5 等渲染技術的集合,可在游戲和應用中實現(xiàn)實時的路徑追蹤。

這些創(chuàng)新在由 Inworld AI 與 NVIDIA 合作完成的 Covert Protocol(秘密協(xié)議)演示中得到了展示。在該演示中,玩家可以扮演一個經(jīng)驗豐富的私人偵探,并在游戲中體驗突破常規(guī)的 NPC 交互。

該演示使用了 OpenAI 的 ChatGPT 3.5 、ElevenLabs 文本轉語音 (TTS)、Riva ASR 和 A2F 微服務,以增強 Inworld 的語言、語音和動畫制作流程。Inworld 的 AI 引擎采用了多模態(tài)方法來提升 NPC 的表現(xiàn),它將認知、感知和行為系統(tǒng)相結合,同時利用其 Unreal Engine 插件進行集成,讓使用 MetaHumans 變得快速且簡單。

用戶可以通過申請搶先體驗計劃來開啟 NVIDIA ACE 的旅程,并獲取正在開發(fā)的 AI 模型。有關可用模型的更多信息,請參閱 NVIDIA 的 API Catalog。在該網(wǎng)站上,用戶會發(fā)現(xiàn)一套易于使用、旨在加速生成式 AI 部署的微服務——NVIDIA NIM,其適用于 Riva ASR (模型名稱為 Parakeet) 和 A2F。用戶可以直接通過瀏覽器或通過運行完全加速堆棧的 API 端點來體驗和評估這些微服務。如果用戶擁有 NVIDIA AI Enterprise 許可證,請下載 NIM 并在 DGX 云或任何 CSP 和私有云上部署。

由 AI 驅動的照明改進和更輕松的渲染集成

NVIDIA 推出了 RTX 全局照明(RTXGI)2.0 SDK,其可通過 AI 實現(xiàn)光線追蹤的間接照明。RTXGI 的推出進一步豐富了目前已有的神經(jīng)渲染技術選項:

NVIDIA DLSS 超分辨率技術

DLSS 3 Frame Generation

DLSS 光線重建

DLAA

最新的算法神經(jīng)輻射緩存(NRC)是一種由 AI 驅動的解決方案,它能夠實時訓練場景的輻射緩存,并使用反應式照明來處理全動態(tài)場景。這種技術不需要事先為幾何圖形和材質烘焙靜態(tài)照明,從而為要求嚴苛的場景提供了更出色的性能和更準確的全局照明。

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關閉 NRC (左) 和開啟 NRC (右) 時的原始降噪緩存可視化

為提供可擴展性,NVIDIA 推出了空間哈希輻射緩存(SHaRC),該版本無需使用神經(jīng)網(wǎng)絡即可提供與 NRC 類似的優(yōu)勢。它與任何支持 DirectX 或 Vulkan 光線追蹤的 GPU 兼容。這是一種基于空間哈希數(shù)據(jù)結構構建的輻射緩存,專為用于路徑追蹤的快速且可擴展的全局照明技術而設計。

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“傳送門 (Portal)” NVIDIA RTX 版中采用的 SHaRC



審核編輯:劉清

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原文標題:適用于數(shù)字人的生成式 AI 和由 AI 提供支持的全新 NVIDIA RTX 照明

文章出處:【微信號:NVIDIA-Enterprise,微信公眾號:NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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