4 月 9 日?qǐng)?bào)道，蘋(píng)果健康研發(fā)團(tuán)隊(duì)在今年三月末發(fā)表文章，通過(guò)運(yùn)用人工智能及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，為依照用戶(hù)需求量身打造健身方案提供依據(jù)。

蘋(píng)果健康研究團(tuán)隊(duì)強(qiáng)調(diào)，已有的模型僅基于高度可控實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下的觀(guān)察，得出的結(jié)果與Apple Watch在現(xiàn)實(shí)世界的心跳數(shù)據(jù)有出入。他們因此，創(chuàng)新性地引入了一種新式的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，它既包含傳統(tǒng)心率模型，又融合了適應(yīng)當(dāng)前復(fù)雜多變的外部環(huán)境的靈活性適應(yīng)系統(tǒng)，意在構(gòu)建專(zhuān)屬個(gè)人的心率模型，以便準(zhǔn)確獲取每位消費(fèi)者的健身數(shù)據(jù)。

此項(xiàng)機(jī)器人算法首先深入挖掘特定用戶(hù)的運(yùn)動(dòng)史，在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步搜集運(yùn)動(dòng)期間拍攝的相關(guān)數(shù)據(jù)，最終經(jīng)由算法精確修正，使身體對(duì)運(yùn)動(dòng)環(huán)境的應(yīng)激反應(yīng)達(dá)到最佳水平。

此團(tuán)隊(duì)解釋稱(chēng)，運(yùn)用“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”技術(shù)，以此方法對(duì)個(gè)體近期的具體訓(xùn)練成果，包括心率、步速、行進(jìn)速度及高度變動(dòng)進(jìn)行建模。

本系統(tǒng)還會(huì)對(duì)一些容易被忽視的因素加以重視。蘋(píng)果健康研究團(tuán)隊(duì)提到，在炎熱或濕度過(guò)高的環(huán)境里進(jìn)行運(yùn)動(dòng)，心率會(huì)相應(yīng)上升，但這種現(xiàn)象在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境中往往難以顯現(xiàn)。同時(shí)，系統(tǒng)也會(huì)密切關(guān)注行走頻次、高度變化與速度變化等數(shù)據(jù)，進(jìn)一步提升對(duì)運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度的精確預(yù)測(cè)能力。