去年11月，Nvidia憑借一款名為Eos的系統突然出現在全球最快超級計算機500強榜單的第9位，引起了一些人的注意。Eos是以每天打開黎明大門的希臘女神命名的，是英偉達的企業級AI訓練系統，該公司現在首次發布了一段視頻向公眾展示它。

Eos本質上是英偉達自己的超級計算機，員工每天都可以用它來進行AI訓練，或者在午休時間玩《孤島危機》。它包括一個由576臺DGX H100服務器組成的集群，由于每臺服務器都有8個H100 GPU，因此總共有4608臺H100與其Quantum-2 InfiniBand技術連接在一起。這基本上是英偉達展示其DGX SuperPod設計的極端版本，是一種企業規模的AI訓練，它希望將其出售給擁有巨額預算和大量AI模型的公司。

英偉達將Eos描述為一個可以為“AI工廠”提供動力的系統，因為它是一個非常大規模的SuperPod DGX H100系統。該公司表示，正是這一點讓它能夠在AI方面有所突破，并展示了英偉達最新技術在放大到超大規模時的強大功能。

DGX H100服務器使用英特爾Xeon Platinum8480C CPU，具有56核和112線程。與4608個H100 GPU相結合，它提供了121 PetaFLOPS的Linpack性能，僅足以在Top500中排名第9，但這更像是一個通用指標。如果純粹以AI訓練來衡量，它很容易成為目前世界上最快的系統之一。

當該系統去年首次亮相時，英偉達展示了比之前基于Ampere的A100系統的巨大改進。例如，在一個模擬訓練GPT-3模型的測試中，Eos只花了4分鐘，而基于A100的系統花了11分鐘。然而，之前的系統只使用512個GPU，而Eos更大、使用更強大的GPU，所以預期會有顯著的提升。

然而，我們在研究英偉達的最新聲明時發現了一個差異。早在2023年11月，英偉達就表示Eos配備了10,752個H100GPU。在最新的公告中，這個數字已經減少到4608，所以我們不確定發生了什么變化，或者Eos是否已經縮小了一些。

我們通過電子郵件向英偉達尋求澄清，一位發言人回應說:“為了提供一些清晰的信息，用于MLPerf LLM訓練的超級計算機具有10,752個H100 GPU，是使用相同DGX SuperPOD架構構建的不同系統。在2023年TOP500榜單上排名第九的系統是現在博客和視頻中介紹的4608 GPU Eos系統。”

當問及為什么這兩個系統都被命名為Eos時，發言人回答說:“我們在Eos一代中部署了多個系統，它們都基于相同的NVIDIA DGX SuperPOD架構。”

審核編輯：黃飛